AI-For-Beginners/translations/bn

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ফর বিগিনার্স - একটি কারিকুলাম

AI For Beginners - স্কেচনোট @girlie_mac দ্বারা

আমাদের ১২ সপ্তাহের, ২৪টি পাঠের কারিকুলামের মাধ্যমে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)-এর জগতে প্রবেশ করুন! এতে বাস্তবমুখী পাঠ, কুইজ এবং ল্যাব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কারিকুলামটি নবীনদের জন্য উপযোগী এবং এতে TensorFlow এবং PyTorch-এর মতো সরঞ্জামগুলি এবং AI-তে নৈতিকতা বিষয়ক আলোচনা অন্তর্ভুক্ত।

🌐 বহু-ভাষা সমর্থন

GitHub Action-এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?

এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ডাউনলোড সাইজ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে, sparse checkout ব্যবহার করুন:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

এটি আপনাকে কোর্স সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় সব কিছু দ্রুত গতিতে ডাউনলোড করার সুযোগ দেয়।

আপনি যদি অতিরিক্ত ভাষার সমর্থন চান, তারা এখানে তালিকাভুক্ত রয়েছে: এখানে

সম্প্রদায়ে যোগদান করুন

আপনি যা শিখবেন

কোর্সের মাইন্ডম্যাপ

এই কারিকুলামে আপনি শিখবেন:

• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের বিভিন্ন পন্থা, যার মধ্যে "পুরানো ভালো" প্রতীকী পদ্ধতি সহ জ্ঞান উপস্থাপন এবং যুক্তি বিশ্লেষণ (GOFAI) অন্তর্ভুক্ত।
• নিউরাল নেটওয়ার্কস এবং ডীপ লার্নিং, যা আধুনিক AI-এর মূল। আমরা দুইটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক – TensorFlow এবং PyTorch ব্যবহার করে এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোর ধারণাসমূহ ব্যাখ্যা করব।
• চিত্র এবং পাঠ্য নিয়ে কাজ করার জন্য নিউরাল আর্কিটেকচারস। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলি আলোচনা করব তবে সবচেয়ে আধুনিক বিষয়ে হয়তো কিছুটা কম থাকব।
• কম জনপ্রিয় AI পন্থাগুলো, যেমন জেনেটিক অ্যালগরিদমস এবং মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমস।

এই কারিকুলামে যা অন্তর্ভুক্ত নয়:

Microsoft Learn সংগ্রহে এই কোর্সের সমস্ত অতিরিক্ত সম্পদগুলি খুঁজুন

• বিজনেসে AI ব্যবহারের ব্যবসায়িক ক্ষেত্র। Microsoft Learn-এ Introduction to AI for business users শেখার পথ নিন, অথবা AI Business School, যা INSEAD এর সঙ্গে সহযোগিতায় তৈরি।
• ক্লাসিক মেশিন লার্নিং, যা আমাদের Machine Learning for Beginners Curriculum এ বিস্তারিত বর্ণিত হয়েছে।
• বাস্তবমুখী AI অ্যাপ্লিকেশন যা Cognitive Services ব্যবহার করে তৈরি। এর জন্য, Microsoft Learn থেকে ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, Generative AI with Azure OpenAI Service এবং অন্যান্য মডিউল দিয়ে শুরু করা ভাল।
• নির্দিষ্ট ML এর ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্কস, যেমন Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, অথবা Azure Databricks। Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning এবং Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks শেখার পথ অনুসরণ করুন।
• কনভার্সেশনাল AI এবং চ্যাট বটস। একটি আলাদা Create conversational AI solutions শেখার পথ আছে, এবং বিস্তারিত জানতে এই ব্লগ পোস্টে দেখুন।
• ডীপ লার্নিং-র পেছনের গভীর গণিত। এর জন্য, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville-এর Deep Learning বইটি সুপারিশ করব, যা অনলাইনে https://www.deeplearningbook.org/ থেকেও পাওয়া যায়।

এআই ইন দ্য ক্লাউড বিষয়গুলি পরিচিতির জন্য আপনি Get started with artificial intelligence on Azure শেখার পথ গ্রহণ করতে পারেন।

বিষয়বস্তু

	পাঠের লিঙ্ক	PyTorch/Keras/TensorFlow	ল্যাব
0	কোর্স সেটআপ	আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপ করুন
I	AI পরিচিতি
01	AI এর পরিচিতি ও ইতিহাস	-	-
II	প্রতীকী AI
02	জ্ঞান উপস্থাপন এবং এক্সপার্ট সিস্টেম	এক্সপার্ট সিস্টেম / অন্তোলজি /কনসেপ্ট গ্রাফ
III	নিউরাল নেটওয়ার্ক পরিচিতি
03	পারসেপট্রন	নোটবুক	ল্যাব
04	মাল্টি-লেয়ারড পারসেপট্রন এবং আমাদের নিজস্ব ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি	নোটবুক	ল্যাব
05	ফ্রেমওয়ার্কস (PyTorch/TensorFlow) ওভারফিটিংয়ের পরিচিতি	PyTorch / Keras / TensorFlow	ল্যাব
IV	কম্পিউটার ভিশন	PyTorch / TensorFlow	মাইক্রোসফ্ট আজুরে কম্পিউটার ভিশন অন্বেষণ করুন
06	কম্পিউটার ভিশনের পরিচিতি। OpenCV	নোটবুক	ল্যাব
07	কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস & CNN আর্কিটেকচার	PyTorch /TensorFlow	ল্যাব
08	প্রি-ট্রেইন্ড নেটওয়ার্কস এবং ট্রান্সফার লার্নিং এবং ট্রেনিং ট্রিকস	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
09	অটোএনকোডার এবং VAE	PyTorch / TensorFlow
10	জেনারেটিভ অ্যাডভার্সারিয়াল নেটওয়ার্কস এবং আর্টিস্টিক স্টাইল ট্রান্সফার	PyTorch / TensorFlow
11	অবজেক্ট ডিটেকশন	TensorFlow	ল্যাব
12	সেমেন্টিক সেগমেন্টেশন। ইউ-নেট	PyTorch / TensorFlow
V	ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং	PyTorch /TensorFlow	মাইক্রোসফ্ট আজুরে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং অন্বেষণ করুন
13	টেক্সট প্রতিনিধিত্ব। বো/টিএফ-আইডিএফ	PyTorch / TensorFlow
14	সেমান্তিক শব্দ এমবেডিং। ওয়ার্ড২ভেক এবং গ্লোভ	PyTorch / TensorFlow
15	ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলিং। নিজের এমবেডিং ট্রেনিং	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
16	রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কস	PyTorch / TensorFlow
17	জেনারেটিভ রিকারেন্ট নেটওয়ার্কস	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
18	ট্রান্সফরমার্স। BERT।	PyTorch /TensorFlow
19	নেমড এন্টিটি রিকগনিশন	TensorFlow	ল্যাব
20	বড় ভাষা মডেল, প্রম্পট প্রোগ্রামিং এবং ফিউ-শট টাস্ক	PyTorch
VI	অন্যান্য AI প্রযুক্তি
21	জেনেটিক অ্যালগরিদম	নোটবুক
22	ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং	PyTorch /TensorFlow	ল্যাব
23	মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম
VII	AI নীতিশাস্ত্র
24	AI নীতিশাস্ত্র এবং দায়িত্বশীল AI	Microsoft Learn: দায়িত্বশীল AI নীতিমালা
IX	অতিরিক্ত
25	মাল্টি-মোডাল নেটওয়ার্কস, CLIP এবং VQGAN	নোটবুক

প্রতিটি পাঠে রয়েছে

• প্রি-রিডিং মেটিরিয়াল
• কার্যকর Jupyter নোটবুক, যা প্রায়ই ফ্রেমওয়ার্কের নির্দিষ্ট (PyTorch বা TensorFlow)। কার্যকর নোটবুকটিতে অনেক তাত্ত্বিক বিষয়বস্তু থাকে, তাই বিষয়টি বুঝতে হলে আপনাকে কমপক্ষে একটি সংস্করণ (PyTorch বা TensorFlow) অবশ্যই দেখতে হবে।
• কিছু বিষয়ের জন্য ল্যাব রয়েছে, যা আপনাকে শেখা বিষয়বস্তু নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করার সুযোগ দেয়।
• কিছু অংশে MS Learn মডিউলের লিঙ্ক রয়েছে যা সম্পর্কিত বিষয়গুলি আচ্ছাদিত করে।

শুরু করা যাক

🎯 AI নতুন? এখান থেকে শুরু করুন!

যদি আপনি সম্পূর্ণ নতুন হন AI এবং দ্রুত, ব্যবহারিক উদাহরণ চান, তাহলে আমাদের শুরুতেই-বান্ধব উদাহরণসমূহ দেখুন! এতে অন্তর্ভুক্ত:

• 🌟 হ্যালো AI ওয়ার্ল্ড - আপনার প্রথম AI প্রোগ্রাম (প্যাটার্ন রেকগনিশন)
• 🧠 সহজ নিউরাল নেটওয়ার্ক - স্ক্র্যাচ থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করুন
• 🖼️ ছবি শ্রেণীকরণকারী - বিস্তারিত মন্তব্যসহ ছবির শ্রেণীবিভাগ করুন
• 💬 পাঠ্যের অনুভূতি - ইতিবাচক/নেতিবাচক পাঠ্য বিশ্লেষণ করুন

এই উদাহরণগুলি সম্পূর্ণ কারিকুলামের আগে আপনাকে এআই ধারণাগুলো বুঝতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

📚 সম্পূর্ণ কারিকুলাম সেটআপ

• আমরা আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপে সাহায্য করার জন্য একটি সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি। - শিক্ষার্থীদের জন্য, আমরা একটি কারিকুলাম সেটআপ পাঠও তৈরি করেছি!
• কিভাবে কোড চালাবেন VSCode বা Codepace এ

এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

রিপোজিটরিটি ফর্ক করুন: এই পৃষ্ঠার উপরের ডানদিকে "Fork" বোতামে ক্লিক করুন।

রিপোজিটরিটি ক্লোন করুন: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ভুলবেন না এই রিপোতে স্টার (🌟) দিতে যাতে পরে সহজে খুঁজে পান।

অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হন

আমাদের অফিশিয়াল এআই ডিসকর্ড সার্ভার এ যোগ দিয়ে এই কোর্স নিচ্ছে এমন অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত ও নেটওয়ার্ক করুন এবং সহায়তা পান।

কোর্স তৈরি করার সময় যদি আপনার কোনো পণ্য প্রতিক্রিয়া বা প্রশ্ন থাকে, তাহলে আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum এ যান।

কুইজ

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সকল কুইজগুলো Quiz-app ফোল্ডারে etc\quiz-app এ রাখা আছে, অথবা অনলাইনে এখানে পাওয়া যাবে। এগুলো পাঠগনের মধ্য থেকে লিঙ্ক করা হয়েছে; কুইজ অ্যাপ স্থানীয়ভাবে চালানো যাবে অথবা Azure এ ডিপ্লয় করা যাবে; quiz-app ফোল্ডারের নির্দেশিকা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে স্থানীয়করণ করা হচ্ছে।

সাহায্য দরকার

আপনার কোনো পরামর্শ আছে কিংবা বানান বা কোড ত্রুটি পেয়েছেন? একটি ইস্যু রিপোর্ট করুন বা পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।

বিশেষ ধন্যবাদ

• ✍️ প্রধান লেখক: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 সম্পাদক: Jen Looper, PhD
• 🎨 স্কেচনোট ইলাস্ট্রেটর: Tomomi Imura
• ✅ কুইজ নির্মাতা: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 মূল অবদানকারীরা: Evgenii Pishchik

অন্যান্য কারিকুলাম

আমাদের টিম অন্যান্য কারিকুলাম তৈরি করে! দেখে নিন:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

মূল শেখা

---

কপিলট সিরিজ

সহায়তা গ্রহণ করুন

যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি করার বিষয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে। MCP সম্পর্কে আলোচনা করতে সহপাঠী ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটা একটি সহায়ক কমিউনিটি যেখানে প্রশ্ন করতে পারবেন এবং জ্ঞান বিনিময় করা হয়।

আপনি যদি পণ্য মন্তব্য বা ত্রুটি সম্পর্কে জানাতে চান, তাহলে দেখুন:

---

বিতর্কসম্বলিত বক্তব্য: এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা ভুল থাকতে পারে তা দয়া করে বিবেচনা করুন। মূল নথিটি তার নিজস্ব ভাষায় প্রামাণিক উৎস হিসেবে গ্রহণ করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের ক্ষেত্রে পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে সৃষ্ট কোনো ভুলবোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নয়।