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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui aulas práticas, questionários e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Prefere Clonar Localmente?
Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use o sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isso lhe dá tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar adicionar suporte para mais idiomas de tradução, estão listados aqui
Junte-se à Comunidade
O que você vai aprender
Neste currículo, você irá aprender:
- Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a "boa e velha" abordagem simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no centro da IA moderna. Ilustraremos os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, mas talvez com poucas novidades em relação ao estado da arte.
- Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.
O que não será coberto neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso na nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de negócios do uso de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios na Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que está bem descrito no nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Cognitive Services. Para isso, recomendamos começar com módulos da Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks de Nuvem específicos para ML, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com Azure Machine Learning e Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Existe um caminho de aprendizado separado Criar soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Profunda por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar cursar o caminho de aprendizado Começando com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material para leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, frequentemente específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, portanto, para entender o tópico, você precisa passar por pelo menos uma versão do notebook (PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que te dão a oportunidade de tentar aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Começando
🎯 Novo em IA? Comece aqui!
Se você é totalmente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Eles incluem:
- 🌟 Olá Mundo IA - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento do Texto - Analise texto positivo/negativo
Estes exemplos foram projetados para ajudar você a entender conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criamos uma aula de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criamos uma aula de configuração do currículo!
- Como Executar o código em um VSCode ou um Codepace
Siga estas etapas:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não esqueça de dar estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Aprendizes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e se conectar com outros aprendizes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Se você tiver feedback de produto ou dúvidas durante a construção, visite nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry
Questionários
Uma nota sobre questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui Eles são linkados dentro das aulas; o app de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo progressivamente localizados.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou no código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrador de Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criador de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
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Aprendizado Básico
Série Copilot
Obtendo Ajuda
Se você ficar preso ou tiver quaisquer dúvidas sobre como criar aplicativos de IA. Junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade solidária onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
Se você tiver feedback sobre o produto ou erros durante a construção, visite:
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Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução automática Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se tradução profissional humana. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.