2c3b7d60b7
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky - Kurz
 |
|---|
| Umělá inteligence pro začátečníky - sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Zahrnuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurz je přívětivý pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku AI.
🌐 Vícejazyčná podpora
Podporováno přes GitHub Action (automatické a vždy aktuální)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Dáváte přednost lokálnímu klonování?
Toto repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvyšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tím získáte vše, co potřebujete ke splnění kurzu, s výrazně rychlejším stažením.
Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou uvedeny zde
Přidejte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto kurzu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „starého dobrého“ symbolického přístupu s reprezentací znalostí a odvozováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou základem moderní AI. Ukážeme si koncepty těchto důležitých témat pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, i když možná ne zcela nejmodernější.
- Méně populární přístupy AI, jako jsou genetické algoritmy a multiagentní systémy.
Co tento kurz nezahrnuje:
Najděte všechny doplňující zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy použití AI v byznysu. Zvažte absolvování cesty učení Úvod do AI pro uživatele byznysu na Microsoft Learn nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsané v našem kurzu strojového učení pro začátečníky.
- Praktické AI aplikace založené na Kognitivních službách. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, Generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte použití cest učení Tvorba a provoz strojového učení s Azure Machine Learning a Tvorba a provoz strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná cesta učení Vytváření konverzačních AI řešení a můžete se také podívat na tento blogový příspěvek pro více podrobností.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Doporučujeme knihu Deep Learning od Ian Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete absolvovat cestu učení Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Materiály pro předčtení
- Spustitelné Jupyter notebooky, které jsou často specifické pro daný framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (PyTorch nebo TensorFlow).
- Laboratoře dostupné u některých témat, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikovat naučený materiál na konkrétní problém.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, jež pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Nový v AI? Začněte tady!
Pokud jste v AI úplný začátečník a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše příklady pro začátečníky! Zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - Postavte neuronovou síť od začátku
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI, než se pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavení celého kurikula
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro učitele jsme také vytvořili lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codepace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
Klonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte si tento repozitář označit hvězdičkou (🌟), abyste jej později snáze našli.
Seznamte se s ostatními studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu serveru AI na Discordu, kde se můžete setkat a propojit s ostatními studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky při tvorbě, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvízy
Poznámka o kvízech: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-app v adresáři etc\quiz-app, nebo Online zde. Jsou propojené z lekcí, kvízovou aplikaci lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Poptáváme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Vytvořte issue nebo pull request.
Velké díky
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série Generativní AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základní vzdělávání
Série Copilot
Získání pomoci
Pokud se zaseknete nebo máte jakékoliv dotazy ohledně tvorby AI aplikací, připojte se ke komunitě studentů a zkušených vývojářů v diskuzích o MCP. Jedná se o podpůrnou komunitu, kde jsou otázky vítány a znalosti sdíleny svobodně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte:
Prohlášení o omezení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace je doporučen profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakákoliv nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.