|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for begyndere - Et pensum
![]() |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verden af kunstig intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektions pensum! Det indeholder praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Pensum er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI.
🌐 Understøttelse af flere sprog
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug spars checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Hvis du ønsker at få understøttet yderligere oversættelsessprog, findes disse her
Deltag i fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette pensum vil du lære:
- Forskellige tilgange til kunstig intelligens, inklusive den "gode gamle" symbolske tilgang med vidensrepræsentation og ræsonnering (GOFAI).
- Neurale netværk og dyb læring, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men kan være lidt manglende i den nyeste state-of-the-art.
- Mindre populære AI-tilgange som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.
Hvad vi ikke vil dække i dette pensum:
Find alle ekstra ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling
- Forretningscases for brug af AI i erhvervslivet. Overvej at tage Introduktion til AI for erhvervsbrugere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Maskinlæring for begyndere-pensum.
- Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med moduler på Microsoft Learn for vision, naturlig sprogbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric eller Azure Databricks. Overvej at bruge læringsstierne Udvikl og driftsæt maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Udvikl og driftsæt maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Samtale-AI og Chatbots. Der findes en separat Skab samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også henvise til dette blogindlæg for flere detaljer.
- Dyb matematik bag dyb læring. Til dette anbefaler vi Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
Til en blid introduktion til AI i skyen kan du overveje at tage læringsstien Kom i gang med kunstig intelligens på Azure.
Indhold
Hver lektion indeholder
- For-læsningsmateriale
- Eksekverbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst en version af notebook'en (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labber tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det lærte på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores Begynder-venlige Eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønster-genkendelse)
- 🧠 Simpelt Neuralt Netværk - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ Billedklassificering - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 Tekstfølelse - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i det fulde pensum.
📚 Opsætning af fuldt pensum
- Vi har lavet en opsætningslektion for at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op. - For undervisere har vi også lavet en pensumopsætningslektion!
- Sådan kører du koden i VSCode eller en Codepace
Følg disse trin:
Fork depotet: Klik på "Fork" knappen øverst til højre på denne side.
Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟) for nemmere at finde den senere.
Mød andre elever
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, samt få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under udviklingen, besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En note om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller Online Her De er linket fra lektionerne, quiz-app'en kan køres lokalt eller implementeres til Azure; følg instruktionerne i
quiz-appmappen. De bliver gradvist oversat.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.
Speciel tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre pensum
Vores team producerer andre pensum! Tjek:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI Serie
Kerne-læring
Copilot Serie
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag i diskussioner om MCP med andre elever og erfarne udviklere. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
Hvis du har produktfeedback eller fejl under udviklingen, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.
