AI-For-Beginners/translations/da
localizeflow[bot] e9a42e7857 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 15:49:13 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 18:09:00 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 66/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:45 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 15:49:13 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 18:09:00 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Kunstig intelligens for begyndere - Et pensum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac

Udforsk verden af kunstig intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektions pensum! Det indeholder praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Pensum er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI.

🌐 Understøttelse af flere sprog

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug spars checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Hvis du ønsker at få understøttet yderligere oversættelsessprog, findes disse her

Deltag i fællesskabet

Microsoft Foundry Discord

Hvad du vil lære

Mindmap over kurset

I dette pensum vil du lære:

  • Forskellige tilgange til kunstig intelligens, inklusive den "gode gamle" symbolske tilgang med vidensrepræsentation og ræsonnering (GOFAI).
  • Neurale netværk og dyb læring, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
  • Neurale arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men kan være lidt manglende i den nyeste state-of-the-art.
  • Mindre populære AI-tilgange som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.

Hvad vi ikke vil dække i dette pensum:

Find alle ekstra ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling

Til en blid introduktion til AI i skyen kan du overveje at tage læringsstien Kom i gang med kunstig intelligens på Azure.

Indhold

Lektion Link PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Kursusopsætning Opsæt dit udviklingsmiljø
I Introduktion til AI
01 Introduktion og AI's historie - -
II Symbolsk AI
02 Vidensrepræsentation og ekspertsystemer Ekspertsystemer / Ontologi /Konceptgraf
III Introduktion til neurale netværk
03 Perceptron Notebook Lab
04 Flerlaget Perceptron og Oprettelse af vores eget Framework Notebook Lab
05 Introduktion til Frameworks (PyTorch/TensorFlow) og Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Udforsk Computer Vision på Microsoft Azure
06 Introduktion til Computer Vision. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutional Neural Networks & CNN Arkitekturer PyTorch /TensorFlow Lab
08 Fortrænede Netværk og Transfer Learning og Træningstricks PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders og VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks & Kunstnerisk Stil Transfer PyTorch / TensorFlow
11 Objektdetektion TensorFlow Lab
12 Semantisk Segmentering. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Naturlig Sprogbehandling PyTorch /TensorFlow Udforsk Naturlig Sprogbehandling på Microsoft Azure
13 Tekstrepræsentation. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantiske ordindlejringer. Word2Vec og GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Sproglig Modellering. Træn dine egne indlejringer PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurrente Neurale Netværk PyTorch / TensorFlow
17 Generative Rekurrente Netværk PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Named Entity Recognition TensorFlow Lab
20 Store Sprogmodeller, Prompt Programmering og Few-Shot Opgaver PyTorch
VI Andre AI-Technikker
21 Genetiske Algoritmer Notebook
22 Dyb Forstærkningslæring PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multi-Agent Systemer
VII AI Etik
24 AI Etik og Ansvarlig AI Microsoft Learn: Principper for Ansvarlig AI
IX Ekstra
25 Multi-Modale Netværk, CLIP og VQGAN Notebook

Hver lektion indeholder

  • For-læsningsmateriale
  • Eksekverbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst en version af notebook'en (enten PyTorch eller TensorFlow).
  • Labber tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det lærte på et specifikt problem.
  • Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.

Kom godt i gang

🎯 Ny til AI? Start her!

Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores Begynder-venlige Eksempler! Disse inkluderer:

  • 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønster-genkendelse)
  • 🧠 Simpelt Neuralt Netværk - Byg et neuralt netværk fra bunden
  • 🖼️ Billedklassificering - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer
  • 💬 Tekstfølelse - Analyser positiv/negativ tekst

Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i det fulde pensum.

📚 Opsætning af fuldt pensum

Følg disse trin:

Fork depotet: Klik på "Fork" knappen øverst til højre på denne side.

Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟) for nemmere at finde den senere.

Mød andre elever

Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, samt få support.

Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under udviklingen, besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzer

En note om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller Online Her De er linket fra lektionerne, quiz-app'en kan køres lokalt eller implementeres til Azure; følg instruktionerne i quiz-app mappen. De bliver gradvist oversat.

Hjælp ønskes

Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.

Speciel tak

Andre pensum

Vores team producerer andre pensum! Tjek:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generativ AI Serie

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Kerne-læring

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Serie

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Få hjælp

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag i diskussioner om MCP med andre elever og erfarne udviklere. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.

Microsoft Foundry Discord

Hvis du har produktfeedback eller fejl under udviklingen, besøg:

Microsoft Foundry Developer Forum


Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.