7a248af55c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Künstliche Intelligenz für Anfänger – Ein Lehrplan
 |
|---|
| KI für Anfänger – Sketchnote von @girlie_mac |
Erkunde die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem 12-wöchigen Lehrplan mit 24 Lektionen! Er enthält praxisorientierte Lektionen, Quizze und Labore. Der Lehrplan ist anfängerfreundlich und behandelt Werkzeuge wie TensorFlow und PyTorch sowie Ethik in der KI.
🌐 Mehrsprachige Unterstützung
Unterstützt über GitHub Action (automatisiert und immer aktuell)
Arabisch | Bengalisch | Bulgarisch | Birmanisch (Myanmar) | Chinesisch (vereinfacht) | Chinesisch (traditionell, Hongkong) | Chinesisch (traditionell, Macau) | Chinesisch (traditionell, Taiwan) | Kroatisch | Tschechisch | Dänisch | Niederländisch | Estnisch | Finnisch | Französisch | Deutsch | Griechisch | Hebräisch | Hindi | Ungarisch | Indonesisch | Italienisch | Japanisch | Kannada | Koreanisch | Litauisch | Malaiisch | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerianisches Pidgin | Norwegisch | Persisch (Farsi) | Polnisch | Portugiesisch (Brasilien) | Portugiesisch (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänisch | Russisch | Serbisch (Kyrillisch) | Slowakisch | Slowenisch | Spanisch | Swahili | Schwedisch | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thailändisch | Türkisch | Ukrainisch | Urdu | Vietnamesisch
Bevorzugen Sie das lokale Klonen?
Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Download-Größe erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse Checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Das gibt Ihnen alles, was Sie zum Absolvieren des Kurses benötigen, mit einem deutlich schnelleren Download.
Wenn Sie weitere unterstützte Übersetzungssprachen wünschen, sind diese hier aufgeführt.
Tritt der Community bei
Was Sie lernen werden
In diesem Lehrplan lernen Sie:
- Verschiedene Ansätze zur Künstlichen Intelligenz, einschließlich des "guten alten" symbolischen Ansatzes mit Wissensrepräsentation und Schlussfolgerungen (GOFAI).
- Neuronale Netze und Deep Learning, die das Herzstück der modernen KI bilden. Wir veranschaulichen die Konzepte hinter diesen wichtigen Themen anhand von Code in zwei der beliebtesten Frameworks – TensorFlow und PyTorch.
- Neuronale Architekturen für die Arbeit mit Bildern und Texten. Wir behandeln aktuelle Modelle, können jedoch etwas hinter dem neuesten Stand zurückbleiben.
- Weniger populäre KI-Ansätze wie Genetische Algorithmen und Multi-Agenten-Systeme.
Was wir in diesem Lehrplan nicht behandeln:
Finden Sie alle zusätzlichen Ressourcen für diesen Kurs in unserer Microsoft Learn Sammlung
- Geschäftsanwendungen von KI im Business. Ziehen Sie den Lernpfad Einführung in KI für Geschäftsbenutzer auf Microsoft Learn oder die AI Business School in Zusammenarbeit mit INSEAD in Betracht.
- Klassisches Machine Learning, das in unserem Machine Learning for Beginners Curriculum gut beschrieben ist.
- Praktische KI-Anwendungen, die mit Cognitive Services erstellt wurden. Dafür empfehlen wir den Start mit Microsoft Learn Modulen für Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Generative KI mit Azure OpenAI Service und andere.
- Spezifische ML Cloud-Frameworks, wie Azure Machine Learning, Microsoft Fabric oder Azure Databricks. Nutzen Sie die Lernpfade Machine Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning entwickeln und betreiben und Machine Learning-Lösungen mit Azure Databricks entwickeln und betreiben.
- Konversations-KI und Chatbots. Es gibt einen eigenen Lernpfad Konversations-KI-Lösungen erstellen, und Sie können sich auch diesen Blogbeitrag für weitere Details ansehen.
- Tiefe Mathematik hinter Deep Learning. Dafür empfehlen wir Deep Learning von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville, das auch online unter https://www.deeplearningbook.org/ verfügbar ist.
Für eine sanfte Einführung in KI in der Cloud Themen können Sie den Lernpfad Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz auf Azure absolvieren.
Inhalt
Jede Lektion enthält
- Vorlesestoff
- Ausführbare Jupyter Notebooks, die oft frameworkspezifisch sind (PyTorch oder TensorFlow). Das ausführbare Notebook enthält auch viel theoretisches Material, sodass Sie zum Verständnis des Themas mindestens eine Version des Notebooks durchgehen sollten (entweder PyTorch oder TensorFlow).
- Labore, die zu einigen Themen verfügbar sind und Ihnen die Möglichkeit geben, das Gelernte bei einer bestimmten Aufgabe anzuwenden.
- Einige Abschnitte enthalten Links zu MS Learn-Modulen, die verwandte Themen abdecken.
Erste Schritte
🎯 Neu in KI? Hier anfangen!
Wenn Sie völlig neu in der KI sind und schnelle, praktische Beispiele suchen, sehen Sie sich unsere Anfängerfreundlichen Beispiele an! Diese umfassen:
- 🌟 Hallo KI Welt – Ihr erstes KI-Programm (Mustererkennung)
- 🧠 Einfaches neuronales Netzwerk – Erstellen Sie ein neuronales Netzwerk von Grund auf
- 🖼️ Bildklassifikator – Bilder mit detaillierten Kommentaren klassifizieren
- 💬 Textstimmung - Analysiere positiven/negativen Text
Diese Beispiele sollen Ihnen helfen, KI-Konzepte zu verstehen, bevor Sie in das vollständige Curriculum eintauchen.
📚 Komplette Curriculum-Einrichtung
- Wir haben eine Einrichtungslektion erstellt, um Ihnen bei der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung zu helfen. - Für Lehrende haben wir ebenfalls eine Curricula-Einrichtungslektion erstellt!
- Wie man den Code in VSCode oder Codepace ausführt
Folgen Sie diesen Schritten:
Repository forken: Klicken Sie auf die Schaltfläche „Fork“ oben rechts auf dieser Seite.
Repository klonen: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Vergessen Sie nicht, dieses Repo mit einem Stern (🌟) zu markieren, um es später leichter zu finden.
Treffen Sie andere Lernende
Treten Sie unserem offiziellen AI Discord-Server bei, um andere Lernende, die diesen Kurs absolvieren, zu treffen, sich zu vernetzen und Unterstützung zu erhalten.
Wenn Sie Produktfeedback oder Fragen während des Erstellens haben, besuchen Sie unser Azure AI Foundry Developer Forum
Quizze
Ein Hinweis zu Quizzen: Alle Quizze befinden sich im Ordner Quiz-app in etc\quiz-app oder Online hier. Sie sind aus den Lektionen verlinkt, die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder zu Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im
quiz-app-Ordner. Sie werden nach und nach lokalisiert.
Hilfe Gesucht
Haben Sie Vorschläge oder Fehler in Rechtschreibung oder Code gefunden? Eröffnen Sie ein Issue oder erstellen Sie einen Pull Request.
Besonderer Dank
- ✍️ Hauptautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-Illustratorin: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-Erstellerin: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernmitwirkende: Evgenii Pishchik
Andere Curricula
Unser Team erstellt weitere Curricula! Schauen Sie sich an:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative KI-Serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kernwissen Lernen
Copilot-Serie
Hilfe erhalten
Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zur Entwicklung von KI-Anwendungen haben, treten Sie Gleichgesinnten und erfahrenen Entwicklern bei, um über MCP zu diskutieren. Es ist eine unterstützende Gemeinschaft, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird.
Wenn Sie Produktfeedback oder Fehler beim Erstellen haben, besuchen Sie:
Haftungsausschluss: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, sollten Sie beachten, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ursprungssprache ist als maßgebliche Quelle zu betrachten. Für wichtige Informationen empfehlen wir eine professionelle menschliche Übersetzung. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die durch die Verwendung dieser Übersetzung entstehen.