09d5df0af7
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Αναλυτικό Πρόγραμμα
 |
|---|
| AI For Beginners - Σημείωση σχεδίασης από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομάδων, 24-μαθημάτων αναλυτικό μας πρόγραμμα! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό προς τους αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως TensorFlow και PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην AI
🌐 Υποστήριξη Πολύγλωσσης
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αραβικά | Βεγγαλικά | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιαλάμ | Μαράθι | Νεπάλι | Νιγηριανό Πίτζιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλίας) | Πορτογαλικά (Πορτογαλίας) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβάκικα | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε Τοπικά;
Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κλωνοποιήσετε χωρίς μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ γρηγορότερη λήψη.
Εάν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, αυτές αναγράφονται εδώ
Ενταχθείτε στην Κοινότητα
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το αναλυτικό πρόγραμμα, θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παλιάς καλής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και συλλογιστική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που βρίσκονται στον πυρήνα της σύγχρονης AI. Θα εικονογραφήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε σύγχρονα μοντέλα αλλά μπορεί να υπάρχει κάποια έλλειψη στην τελευταία τεχνολογία.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι και τα Πολυ-πρακτορικά Συστήματα.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το αναλυτικό πρόγραμμα:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να ακολουθήσετε την εκπαιδευτική διαδρομή Εισαγωγή στην AI για επιχειρηματικούς χρήστες στο Microsoft Learn, ή την Σχολή Επιχειρηματικής AI, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που έχει καλή περιγραφή στο Μάθημα Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που έχουν κατασκευαστεί χρησιμοποιώντας Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα μαθήματα του Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γεννητική AI με Azure OpenAI Service και άλλες.
- Συγκεκριμένα ML Cloud Frameworks, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τις εκπαιδευτικές διαδρομές Δημιουργήστε και λειτουργήστε λύσεις μηχανικής μάθησης με Azure Machine Learning και Δημιουργήστε και λειτουργήστε λύσεις μηχανικής μάθησης με Azure Databricks.
- Conversational AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστή εκπαιδευτική διαδρομή Δημιουργήστε λύσεις συνομιλιακής AI, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτό το άρθρο στο blog για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, προτείνουμε το βιβλίο Deep Learning των Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια ομαλή εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud μπορείτε να σκεφτείτε να ακολουθήσετε την εκπαιδευτική διαδρομή Ξεκινήστε με την τεχνητή νοημοσύνη στο Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιέχει
- Υλικό προανάγνωσης
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, τα οποία συχνά είναι συγκεκριμένα για το framework (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης μεγάλο θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα χρειάζεται να περάσετε τουλάχιστον από μια έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να δοκιμάσετε να εφαρμόσετε το υλικό που μάθατε σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένα τμήματα περιέχουν συνδέσμους σε ενότητες του MS Learn που καλύπτουν συναφή θέματα.
Ξεκινώντας
🎯 Νέος στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ξεκίνα Εδώ!
Αν είστε εντελώς νέος στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, δείτε τα Φιλικά Παραδείγματα για Αρχάριους! Αυτά περιλαμβάνουν:
- 🌟 Hello AI World - Το πρώτο σας πρόγραμμα AI (αναγνώριση προτύπων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο από το μηδέν
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερείς σχολιασμούς
- 💬 Συναίσθημα Κειμένου - Ανάλυση θετικού/αρνητικού κειμένου
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν βυθιστείτε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσουμε με τη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξής σας. - Για εκπαιδευτές, έχουμε δημιουργήσει και ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών για εσάς επίσης!
- Πώς να τρέξετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Δημιουργήστε Fork του Αποθετηρίου: Πατήστε το κουμπί "Fork" στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Μαθητές
Ενταχθείτε στον επίσημο διακομιστή AI Discord για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Εάν έχετε σχόλια προϊόντος ή ερωτήσεις κατά την ανάπτυξη επισκεφτείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Μια σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Ηλεκτρονικά Εδώ Είναι συνδεδεμένα από τα μαθήματα, η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέχει τοπικά ή να αναπτύσσεται στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Βρίσκονται σε διαδικασία σταδιακής τοπικοποίησης.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή κώδικα σφάλματα; Δημιουργήστε ένα issue ή ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Συντάκτης: Jen Looper, PhD
- 🎨 Σχεδιαστής Σημειώσεων: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Σειρά Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Βασική Μάθηση
Σειρά Copilot
Πώς να Λάβετε Βοήθεια
Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI. Ενταχθείτε σε συνομιλίες με άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές σχετικά με το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Εάν έχετε σχόλια ή λάθη κατά την ανάπτυξη, επισκεφτείτε:
Αποποίηση Ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη Co-op Translator. Παρόλο που επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από ανθρώπους. Δεν φέρουμε καμία ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.