AI-For-Beginners/translations/et
localizeflow[bot] dd228e5d0c chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 5 files) 2026-01-05 17:15:53 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 68/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:49 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 5 files) 2026-01-05 17:15:53 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Tehisintellekt algajatele - õppekava

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI algajatele - Sketchnote autor @girlie_mac

Avastage tehisintellekti (AI) maailm meie 12-nädalase 24-õppetunnise õppekavaga! See sisaldab praktilisi tunde, viktoriine ja laboreid. Õppekava sobib algajatele ja hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning ka eetikat tehisintellektis.

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automatiseeritud ja alati uuendatud)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Eelistad kloonimist kohapeal?

See repositoorium sisaldab üle 50 keele tõlget, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Kui soovid kloonida ilma tõlgeteta, kasuta sparse checkout'i:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiiremalt.

Kui soovid lisada täiustavaid tõlkekeeli, siis need on loetletud siin

Liitu kogukonnaga

Microsoft Foundry Discord

Mida sa õpid

Kursuse mõttekaart

Selles õppekavas õpid:

  • Erinevaid lähenemisviise tehisintellektile, kaasa arvatud "hea vana" sümboolse lähenemise koos teadmisrepresentatsiooni ja peegelustestamisega (GOFAI).
  • Närvivõrgud ja sügavõpe, mis on moodsa AI süda. Selgitame nende oluliste teemade kontseptsioone koodinäidete abil kahes populaarsemas raamistikus - TensorFlow ja PyTorch.
  • Närviarhitektuurid piltide ja tekstiga töötamiseks. Katame uusi mudeleid, kuid võib veidi puududa kõige tipptasemel lahendusest.
  • Vähem levinud AI lähenemisi, nagu geneetilised algoritmid ja mitmeagendisüsteemid.

Mida me selles õppekavas ei hõlma:

Leia kõik selle kursuse lisamaterjalid meie Microsoft Learni kogust

Lõdvestunud sissejuhatuse saamiseks AI pilves teemades võid kaaluda Alustamist tehisintellektiga Azureis õpiplaani.

Sisu

Õppetunni link PyTorch/Keras/TensorFlow Labor
0 Kursuse seadistamine Seadista oma arenduskeskkond
I Sissejuhatus tehisintellekti
01 Sissejuhatus ja tehisintellekti ajalugu - -
II Sümboolne AI
02 Teadmisrepresentatsioon ja ekspertsüsteemid Ekspertsüsteemid / Ontoloogia /Kontseptsioonigraaf
III Sissejuhatus närvivõrkudesse
03 Perceptron Notebook Lab
04 Mitmekihiline perceptron ja oma raamistu loomine Notebook Lab
05 Raamistike sissejuhatus (PyTorch/TensorFlow) ja üleõppimine PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Arvutinägemine PyTorch / TensorFlow Avasta arvutinägemine Microsoft Azure'is
06 Sissejuhatus arvutinägemisesse. OpenCV Notebook Lab
07 Konvolutsioonilised närvivõrgud & CNN arhitektuurid PyTorch /TensorFlow Lab
08 Eeltreenitud võrgud ja teadmiste ülekandmine ja Treeningu trikid PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autokodeerijad ja VAEd PyTorch / TensorFlow
10 Generatiivsed vastanduvad võrgud ja kunstilise stiili ülekandmine PyTorch / TensorFlow
11 Objekti tuvastamine TensorFlow Lab
12 Semantiline segmentimine. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Loodusliku keele töötlemine PyTorch /TensorFlow Avasta loodusliku keele töötlemine Microsoft Azure'is
13 Teksti esitus. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantilised sõna sisestused. Word2Vec ja GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Keelemudel. Oma sisestuste treenimine PyTorch / TensorFlow Lab
16 Korduvad närvivõrgud PyTorch / TensorFlow
17 Generatiivsed korduvad võrgud PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Nimedatud üksuste tuvastamine TensorFlow Lab
20 Suured keelemudelid, promptide programmeerimine ja vähese kogusega ülesanded PyTorch
VI Muud tehisintellekti tehnoloogiad
21 Geneetilised algoritmid Notebook
22 Sügav tugevdamisõpe PyTorch /TensorFlow Lab
23 Mitmeagendi süsteemid
VII AI eetika
24 AI eetika ja vastutustundlik AI Microsoft Learn: Vastutustundliku AI põhimõtted
IX Lisaressursid
25 Mitmemodaalsed võrgud, CLIP ja VQGAN Notebook

Iga õppetund sisaldab

  • Eelnevat lugemismaterjali
  • Täidetavaid Jupyteri märkmikke, mis on sageli seotud konkreetse raamistikuga (PyTorch või TensorFlow). Täidetav märkmik sisaldab ka palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks märkmiku versioon (kas PyTorch või TensorFlow).
  • Mõne teema jaoks on saadaval laborid, mis annavad võimaluse proovida õpitud materjali rakendamist konkreetsele probleemile.
  • Mõned sektsioonid sisaldavad linke MS Learn moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.

Alustamiseks

🎯 Oled AI's uus? Alusta siit!

Kui oled täiesti uus tehisintellekti valdkonnas ja soovid kiirelt praktilisi näiteid, vaata meie algajatele sõbralikke näiteid! Need sisaldavad:

  • 🌟 Tere tulemast AI maailma - Sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
  • 🧠 Lihtne närvivõrk - Ehita närvivõrk nullist
  • 🖼️ Pildiklassifikaator - Klassifitseeri pilte üksikasjalike kommentaaridega
  • 💬 Teksti sentiment - Analüüsi positiivset/negatiivset teksti

Need näited on loodud selleks, et aidata sul mõista tehisintellekti kontseptsioone enne kogu õppekavasse sukeldumist.

📚 Täieliku õppekava seadistamine

Järgi neid samme:

Forka reposiit: Klõpsa selle lehe paremas ülanurgas nuppu "Fork".

Kopeeri reposiit: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Ära unusta sellele repo'le tähtpäikest (🌟) panna, et seda hiljem lihtsam leida.

Kohtu teiste õppijatega

Liitu meie ametliku AI Discordi serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse läbijatega ning saada tuge.

Kui sul on toote tagasisidet või küsimusi, külastage meie Azure AI Foundry arendajate foorumit.

Viktoriinid

Märkus viktoriinide kohta: Kõik viktoriinid asuvad Quiz-app kaustas teekonnas etc\quiz-app või võrgus siin. Need on lingitud tundidest, viktoriini rakendust saab käivitada lokaalselt või paigaldada Azurei; järgi juhiseid quiz-app kaustas. Neid lokaliseeritakse järk-järgult.

Otsime abi

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud trüki- või koodivigu? Ava probleem või loo pull request.

Erilised tänud

Teised õppekavad

Meie meeskond toodab ka teisi õppekavasid! Tutvu:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agentid

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generatiivse AI sari

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Tuumikõpe

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copiloti sari

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Abi saamine

Kui sa takerdud või sul on küsimusi AI rakenduste loomise kohta. Liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP teemalistes aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.

Microsoft Foundry Discord

Kui sul on toote tagasisidet või esineb vigu ehitamise ajal, külasta:

Microsoft Foundry Developer Forum


Eksitustekst:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi me püüame täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument oma emakeeles tuleks käsitleda autoriteetse allikana. Olulise teabe puhul soovitatakse professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.