e9a42e7857
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Keinotekoisen älykkyyden perusteet - Opetussuunnitelma
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
Tutustu Keinotekoisen älykkyyden (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Se sisältää käytännön oppitunteja, visailuja ja laboratoriotehtäviä. Opetussuunnitelma on aloittelijaystävällinen ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch sekä eettiset kysymykset AI:ssa.
🌐 Monikielinen tuki
Tuki GitHub Actionin kautta (Automaattinen & aina ajan tasalla)
arabia | bengali | bulgaria | burma (Myanmar) | kiina (yksinkertaistettu) | kiina (perinteinen, Hong Kong) | kiina (perinteinen, Macao) | kiina (perinteinen, Taiwan) | kroatia | tšekki | tanska | hollanti | viro | suomi | ranska | saksa | kreikka | heprea | hindi | unkari | indonesia | italia | japani | kannada | korea | liettua | malaiji | malayalam | marathi | nepali | nigerian pidgin | norja | persia (farsi) | puola | portugali (Brasil) | portugali (Portugali) | pandžabi (Gurmukhi) | romania | venäjä | serbia (kyrillinen) | slovakki | sloveeni | espanja | swahili | ruotsi | tagalog (filipino) | tamili | telugu | thai | turkki | ukraina | urdu | vietnam
Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?
Tämä arkisto sisältää yli 50 käännöskieltä, mikä kasvattaa merkittävästi latauskokoa. Lataaksesi ilman käännöksiä, käytä sparse checkout -menetelmää:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tämä antaa sinulle kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen paljon nopeammalla latauksella.
Jos haluat lisäkieliä käännöksiksi, tuetut kielet löytyvät tästä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Eri lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "hyvä vanha" symbolinen lähestymistapa, jossa käsitellään tiedon esitystä ja päättelyä (GOFAI).
- Neuroverkot ja syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Havainnollistamme näitä tärkeitä aiheita koodin avulla kahdessa suositussa kehyksessä - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroarkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi viimeisimpiä malleja, vaikkakin osittain hieman jäljessä alan huipputasosta.
- Vähemmän tunnettuja tekoälyn lähestymistapoja, kuten geneettisiä algoritmeja ja moniagenttijärjestelmiä.
Mitään ei käsitellä tässä opetussuunnitelmassa:
Löydä kaikki kurssin lisäresurssit Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Liiketoimintatapauksia tekoälyn käytöstä liiketoiminnassa. Voit harkita Tekoälyn perusteet liiketoimintakäyttäjille -oppipolkua Microsoft Learnissa tai AI Business Schoolia, joka on kehitetty yhteistyössä INSEADin kanssa.
- Perinteistä koneoppimista, jota on hyvin kuvattu meidän Koneoppimisen perusteet -opinnoissamme.
- Käytännön tekoälysovelluksia, jotka on rakennettu käyttäen Cognitive Services -palveluita. Tässä suosittelemme aloittamaan Microsoft Learnin visio-, luonnollisen kielen käsittely- ja Generatiivisen tekoälyn Azure OpenAI -palvelulla -moduuleilla.
- Erityisiä ML pilvikehyksiä, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Harkitse käyttäväsi Rakenna ja operoi koneoppimisratkaisuja Azure Machine Learningillä ja Rakenna ja operoi koneoppimisratkaisuja Azure Databricksillä oppipolkuja.
- Keskustelupohjainen tekoäly ja chatbotit. On olemassa erillinen Luo keskustelupohjaisia tekoälyratkaisuja -oppipolku ja voit myös katsoa tämän blogikirjoituksen lisätietoja varten.
- Syvempi matematiikka syväoppimisen takana. Tässä suosittelemme Deep Learning -kirjaa, jonka ovat kirjoittaneet Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville ja joka on myös saatavilla verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Kepeään johdantoon tekoäly pilvessä -aiheisiin kannattaa tutustua Aloita tekoäly Azurella -oppipolulla.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Esilukemateriaalia
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein kehykselle (PyTorch tai TensorFlow) spesifisiä. Suoritettava muistikirja sisältää myös paljon teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi tarvitsee käydä läpi ainakin yksi muistikirjan versio (joko PyTorch tai TensorFlow).
- Joihinkin aiheisiin saatavilla olevia harjoituksia, jotka antavat sinulle mahdollisuuden kokeilla oppimasi materiaalin soveltamista konkreettiseen ongelmaan.
- Joissakin osissa linkkejä MS Learn moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä aiheita.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyssä? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyssä ja haluat nopeita, käytännön esimerkkejä, tutustu aloittelijaystävällisiin esimerkkeihimme! Niihin kuuluvat:
- 🌟 Hei tekoäly maailma - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuvion tunnistus)
- 🧠 Yksinkertainen hermoverkko - Rakenna hermoverkko alusta alkaen
- 🖼️ Kuvien luokittelija - Luokittele kuvia yksityiskohtaisilla kommenteilla
- 💬 Tekstin tunnelma - Analysoi positiivista/kaitavaa tekstiä
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn käsitteitä ennen kuin sukellat koko oppiaineistoon.
📚 Koko oppiaineiston asennus
- Olemme luoneet asennustunnin auttamaan sinua kehitysympäristön asennuksessa. - Opettajille olemme myös luoneet oppiaineiston asennustunnin!
- Kuinka ajaa koodi VSCode- tai Codepace-ympäristössä
Seuraa näitä vaiheita:
Tee varastosta haarukka: Klikkaa "Fork"-painiketta tämän sivun yläoikeassa kulmassa.
Kloonaa varasto: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdätä (🌟) tätä varastoa, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muut oppijat
Liity viralliselle AI Discord -palvelimellemme tavata ja verkostoitua muiden tämän kurssin kävijöiden kanssa sekä saada tukea.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, käy Azure AI Foundry Developer Forumilla
Kyselyt
Huomautus kyselyistä: Kaikki kyselyt ovat Quiz-app-kansiossa polussa etc\quiz-app, tai verkkoversio täällä. Ne on linkitetty oppitunneilta, kyselysovellus voidaan ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azureen; seuraa ohjeita
quiz-app-kansiossa. Ne ovat asteittain lokalisoituna.
Apu tarvitaan
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitusvirheitä tai koodivirheitä? Luo issue tai tee vetopyyntö.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, tohtori
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, tohtori
- 🎨 Muistipiirroskuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Kyselyjen tekijä: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Keskeiset kontribuuttorit: Evgenii Pishchik
Muut oppiaineistot
Tiimimme tuottaa myös muita oppiaineistoja! Tutustu niihin:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentit
Generatiivisen tekoälyn sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Perusoppiminen
Copilot-sarja
Apua saatavilla
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta. Liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on tukevainen yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tieto jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai virheitä rakentamisen aikana, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on virallinen lähde. Tärkeissä tiedoissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinymmärryksistä tai virhetulkinnoista.