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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Programme
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| AI For Beginners - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le programme est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique en IA.
🌐 Support Multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Préférez cloner localement ?
Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langues ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Si vous souhaitez d'autres langues de traduction, elles sont listées ici
Rejoignez la Communauté
Ce que vous apprendrez
Dans ce programme, vous apprendrez :
- Différentes approches de l'Intelligence Artificielle, y compris l'approche symbolique "classique" avec la Représentation des Connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Les Réseaux de Neurones et l’Apprentissage Profond, qui constituent le cœur de l’IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants à l’aide de code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Architectures Neuronales pour travailler avec les images et le texte. Nous couvrirons des modèles récents mais qui peuvent être un peu éloignés de l’état de l’art.
- Des approches moins populaires de l’IA, telles que les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce programme :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d’usage de l’IA en entreprise. Envisagez de suivre le parcours d’apprentissage Introduction à l’IA pour les utilisateurs métier sur Microsoft Learn, ou l’École d’Affaires IA, développée en coopération avec INSEAD.
- L’Apprentissage Automatique Classique, décrit en détail dans notre Programme pour Débutants en Machine Learning.
- Les applications pratiques d’IA basées sur Cognitive Services. Pour cela, nous recommandons de commencer avec les modules Microsoft Learn sur vision, traitement du langage naturel, IA Générative avec Azure OpenAI Service et d’autres.
- Les Frameworks Cloud ML spécifiques, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Envisagez d’utiliser les parcours d’apprentissage Construire et exploiter des solutions machine learning avec Azure Machine Learning et Construire et exploiter des solutions machine learning avec Azure Databricks.
- IA Conversationnelle et Chat Bots. Il existe un parcours d’apprentissage séparé Créer des solutions d’IA conversationnelle, et vous pouvez aussi consulter ce billet de blog pour plus de détails.
- Les Mathématiques Approfondies derrière l’apprentissage profond. Pour cela, nous recommandons Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, également disponible en ligne sur https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets liés à l’IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Démarrer avec l'intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Du matériel à lire avant
- Des notebooks Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de théorie, donc pour comprendre le sujet il faut parcourir au moins une version du notebook (soit PyTorch soit TensorFlow).
- Des labs disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l'opportunité de mettre en pratique les connaissances acquises sur un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn couvrant des sujets connexes.
Pour commencer
🎯 Nouveau en IA ? Commencez ici !
Si vous débutez complètement en IA et souhaitez des exemples rapides et pratiques, consultez nos Exemples adaptés aux débutants ! Ils incluent :
- 🌟 Bonjour IA Monde - Votre premier programme IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau de neurones simple - Construisez un réseau de neurones à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d'images - Classifiez des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Sentiment du Texte - Analyse du texte positif/négatif
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d'IA avant de plonger dans le programme complet.
📚 Configuration du Programme Complet
- Nous avons créé une leçon de configuration pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les éducateurs, nous avons également créé une leçon de configuration des programmes pour vous !
- Comment Exécuter le code dans VSCode ou Codepace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
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Si vous avez des retours sur le produit ou des questions pendant la création, visitez notre Forum des développeurs Azure AI Foundry
Quiz
Une note sur les quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou En ligne Ici Ils sont liés depuis les leçons, l'application quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement localisés.
Aide Requise
Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs de code ? Ouvrez un problème ou créez une demande de tirage.
Remerciements Spéciaux
- ✍️ Auteur Principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote : Tomomi Imura
- ✅ Créatrice de Quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs Principaux : Evgenii Pishchik
Autres Programmes
Notre équipe produit d'autres programmes ! Découvrez :
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série IA Générative
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Apprentissage Fondamental
Série Copilot
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Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d’assurer la précision, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d’origine doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction professionnelle humaine. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d’interprétations erronées résultant de l’utilisation de cette traduction.