5f1d15ae2e
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Nastavni plan
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote autora @girlie_mac |
Istražite svijet umjetne inteligencije (UI) s našim 12-tjednim nastavnim planom koji uključuje 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Nastavni plan je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlow i PyTorch, kao i etiku u UI
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (automatizirano i uvijek ažurirano)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Radije klonirati lokalno?
Ovaj repozitorij sadrži više od 50 prijevoda jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ovo vam daje sve što trebate za završetak tečaja uz znatno brže preuzimanje.
Ako želite da dodatni jezici budu podržani, dostupni su na popisu ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom nastavnom planu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s predstavljanjem znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i Duboko učenje, koje su u središtu moderne UI. Koncepte iza ovih važnih tema ilustrirat ćemo pomoću koda u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za obradu slika i teksta. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda ćemo biti nešto ograničeni u najnovijim dostignućima.
- Manje popularne pristupe UI, kao što su Genetski algoritmi i sustavi s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom nastavnom planu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne primjere korištenja UI u poslovanju. Razmotrite pohađanje Uvod u UI za poslovne korisnike na Microsoft Learn ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Nastavnom planu za strojarstvo za početnike.
- Praktične AI primjene izgrađene koristeći Kognitivne usluge. Za to preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn o vidu, obradi prirodnog jezika, Generativnoj UI s Azure OpenAI uslugom i drugim.
- Specifične ML cloud okvire, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmotrite korištenje nastavnih putova Izgradite i upravljajte rješenjima strojnog učenja s Azure Machine Learning i Izgradite i upravljajte rješenjima strojnog učenja s Azure Databricks.
- Razgovorna UI i chat botovi. Postoji poseban nastavni put za stvaranje razgovornih UI rješenja, a možete se također obratiti ovom blogu za više detalja.
- Duboka matematika iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Duboko učenje autora Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koja je dostupna i online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za nježni uvod u teme UI u oblaku možete razmotriti Nastavni put: Početak rada s umjetnom inteligencijom na Azureu.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijal za prethodno čitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, pa je za razumijevanje teme potrebno proći kroz barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratorije dostupne za neke teme, koje vam daju mogućnost da isprobate primjenu naučenog na određenom problemu.
- Neki dijelovi sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju povezane teme.
Početak
🎯 Novi ste u AI? Počnite ovdje!
Ako ste potpuno novi u AI i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere prilagođene početnicima! Oni uključuju:
- 🌟 Pozdrav svijetu AI-a - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri su dizajnirani da vam pomognu razumjeti AI koncepte prije nego što prijeđete na cjelokupni kurikulum.
📚 Postavljanje cjelokupnog kurikuluma
- Izradili smo lekciju za postavljanje koja će vam pomoći s postavljanjem razvojne okoline. - Za nastavnike smo također izradili lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codepace
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij da biste ga lakše pronašli kasnije.
Upoznajte druge učenike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru da upoznate i povežete se s drugim polaznicima ovog tečaja te dobijete podršku.
Ako imate povratne informacije ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online Ovdje. Povezani su iz lekcija, aplikacija za kvizove može se pokrenuti lokalno ili postaviti na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Treba pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske greške? Otvorite problem (issue) ili kreirajte zahtjev za promjenu (pull request).
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator skica: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija Generativnog AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilota
Dobivanje pomoći
Ako zapnete ili imate pitanja u vezi izrade AI aplikacija, pridružite se kolegama polaznicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je poticajna zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje slobodno dijeljeno.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili probleme tijekom izrade posjetite:
Izjava o odricanju od odgovornosti: Ovaj je dokument preveden korištenjem AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo postići točnost, imajte na umu da automatizirani prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučujemo profesionalni ljudski prijevod. Ne odgovaramo za bilo kakve nesporazume ili kriva tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.