18ca903e96
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan laboratorium. Kurikulum ini ramah pemula dan mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arab | Bengali | Bulgaria | Birma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slowakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thailand | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Lebih Suka Clone Lokal?
Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk kloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin memiliki dukungan bahasa terjemahan tambahan yang didukung tercantum di sini
Bergabung dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan belajar:
- Pendekatan berbeda terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Syaraf dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru tetapi mungkin agak kurang dalam teknologi mutakhir.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis menggunakan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengambil jalur pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau Sekolah Bisnis AI, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang telah dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami merekomendasikan Anda mulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi, pemrosesan bahasa alami, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka Kerja Cloud ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara daring di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan lembut ke topik AI di Cloud, Anda bisa mempertimbangkan untuk mengambil Jalur Pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran berisi
- Materi pra-baca
- Jupyter Notebooks yang dapat dieksekusi, yang sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dieksekusi juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik Anda perlu melalui setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.
Memulai
🎯 Baru di AI? Mulai di sini!
Jika Anda benar-benar baru di AI dan ingin contoh cepat serta praktik, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Ini mencakup:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Bangun jaringan neural dari awal
- 🖼️ Klasifikasi Gambar - Klasifikasikan gambar dengan komentar rinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum masuk ke kurikulum penuh.
📚 Pengaturan Kurikulum Penuh
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda mengatur lingkungan pengembangan Anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum untuk Anda!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repository: Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.
Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberikan bintang (🌟) pada repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Bertemu dengan Pembelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pembelajar lain yang mengikuti kursus ini serta dapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Azure AI Foundry Developer Forum
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online di sini Kuis tersebut terhubung di dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti petunjuk di folder
quiz-app. Kuis-kuis ini sedang secara bertahap dilokalisasi.
Butuh Bantuan
Apakah Anda punya saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat masalah atau buat pull request.
Ucapan Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami membuat kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Seri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kebuntuan atau memiliki pertanyaan tentang pembuatan aplikasi AI. Bergabunglah dengan pembelajar lain dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang suportif di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan secara bebas.
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk akurasi, mohon diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional dari penerjemah manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau salah tafsir yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.