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初心者向け人工知能 - カリキュラム

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
初心者向けAI - スケッチノート @girlie_macによる

12週間、24レッスンのカリキュラムで人工知能 (AI) の世界を探検しましょう実践的なレッスン、クイズ、ラボを含みます。このカリキュラムは初心者に優しく、TensorFlowやPyTorchのようなツール、そしてAIの倫理についても扱います

🌐 多言語対応

GitHub Actionによるサポート自動常に最新

アラビア語 | ベンガル語 | ブルガリア語 | ビルマ語(ミャンマー) | 中国語(簡体字) | 中国語(繁体字、香港) | 中国語(繁体字、マカオ) | 中国語(繁体字、台湾) | クロアチア語 | チェコ語 | デンマーク語 | オランダ語 | エストニア語 | フィンランド語 | フランス語 | ドイツ語 | ギリシャ語 | ヘブライ語 | ヒンディー語 | ハンガリー語 | インドネシア語 | イタリア語 | 日本語 | カンナダ語 | 韓国語 | リトアニア語 | マレー語 | マラヤーラム語 | マラーティー語 | ネパール語 | ナイジェリア・ピジン | ノルウェー語 | ペルシャ語(ファルシ) | ポーランド語 | ポルトガル語(ブラジル) | ポルトガル語(ポルトガル) | パンジャーブ語(グルムキー) | ルーマニア語 | ロシア語 | セルビア語(キリル文字) | スロバキア語 | スロベニア語 | スペイン語 | スワヒリ語 | スウェーデン語 | タガログ語(フィリピン語) | タミル語 | テルグ語 | タイ語 | トルコ語 | ウクライナ語 | ウルドゥー語 | ベトナム語

ローカルにクローンしたい場合?

このリポジトリには50以上の言語翻訳が含まれており、ダウンロードサイズが大幅に増加します。翻訳なしでクローンする場合はスパースチェックアウトを使用してください

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

これにより、コースを完了するために必要なすべてが、より高速なダウンロードで得られます。

追加の翻訳言語サポートをご希望の場合はこちらをご参照ください

コミュニティに参加する

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学べること

コースのマインドマップ

このカリキュラムでは以下を学習します:

  • 「古典的」記号的アプローチである知識表現と推論(GOFAI)を含む異なる人工知能のアプローチ。
  • 現代AIの中心であるニューラルネットワークディープラーニング。これらの主要なテーマの背後にある概念を、最も人気のあるフレームワーク2つ—TensorFlowPyTorch のコードを使って説明します。
  • 画像やテキストの扱いに用いるニューラルアーキテクチャ。最新のモデルをカバーしますが、最先端の部分ではやや不足があるかもしれません。
  • あまり知られていないAIのアプローチ、例えば遺伝的アルゴリズムマルチエージェントシステム

このカリキュラムで扱わない内容:

Microsoft Learnコレクションでこのコースに関連するすべての追加リソースを見つける

クラウドにおけるAIの優しい入門としては、Azureで人工知能を始める 学習パスの受講を検討できます。

コンテンツ

レッスンリンク PyTorch/Keras/TensorFlow ラボ
0 コースセットアップ 開発環境のセットアップ
I AI入門
01 AIの紹介と歴史 - -
II 記号的AI
02 知識表現とエキスパートシステム エキスパートシステム / オントロジー /概念グラフ
III ニューラルネットワーク入門
03 パーセプトロン ノートブック ラボ
04 多層パーセプトロンと独自フレームワークの作成 ノートブック ラボ
05 フレームワーク入門PyTorch/TensorFlowと過学習 PyTorch / Keras / TensorFlow ラボ
IV コンピュータビジョン PyTorch / TensorFlow Microsoft Azureでコンピュータビジョンを探る
06 コンピュータビジョン入門。OpenCV ノートブック ラボ
07 畳み込みニューラルネットワーク & CNNアーキテクチャ PyTorch /TensorFlow ラボ
08 事前学習済みネットワークと転移学習トレーニングのコツ PyTorch / TensorFlow ラボ
09 オートエンコーダーとVAE PyTorch / TensorFlow
10 敵対的生成ネットワーク&アーティスティックスタイル転送 PyTorch / TensorFlow
11 物体検出 TensorFlow ラボ
12 セマンティックセグメンテーション。U-Net PyTorch / TensorFlow
V 自然言語処理 PyTorch /TensorFlow Microsoft Azureで自然言語処理を探る
13 テキスト表現。Bag of Words/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 意味的単語埋め込み。Word2Vec と GloVe PyTorch / TensorFlow
15 言語モデリング。独自埋め込みのトレーニング PyTorch / TensorFlow ラボ
16 リカレントニューラルネットワーク PyTorch / TensorFlow
17 生成リカレントネットワーク PyTorch / TensorFlow ラボ
18 トランスフォーマー。BERT PyTorch /TensorFlow
19 固有表現抽出 TensorFlow ラボ
20 大規模言語モデル、プロンプトプログラミングと少数ショット学習 PyTorch
VI その他のAI技術
21 遺伝的アルゴリズム ノートブック
22 深層強化学習 PyTorch /TensorFlow ラボ
23 マルチエージェントシステム
VII AI倫理
24 AI倫理と責任あるAI Microsoft Learn: 責任あるAIの原則
IX エクストラ
25 マルチモーダルネットワーク、CLIP と VQGAN ノートブック

各レッスンには以下が含まれます

  • 予備学習用資料
  • 実行可能なJupyterートブックが含まれており、多くは特定のフレームワークPyTorch または TensorFlow向けです。実行可能なートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するにはートブックのどちらか一方PyTorchまたはTensorFlowを最後まで学習する必要があります。
  • 一部のトピックにはラボが用意されており、学んだ内容を具体的な課題に適用して試すことができます。
  • 一部のセクションには、関連トピックを扱うMS Learnモジュールへのリンクがあります。

はじめに

🎯 AI初心者の方へまずはこちらから始めましょう

AIがまったく初めてで、手早く実践的な例を試したい方は、初心者向けの例をご覧ください!以下が含まれています:

  • 🌟 Hello AI World - あなたの最初のAIプログラムパターン認識
  • 🧠 シンプルなニューラルネットワーク - 最初からニューラルネットワークを構築する
  • 🖼️ 画像分類器 - 詳細なコメント付き画像分類
  • 💬 テキスト感情分析 - ポジティブ/ネガティブなテキストを解析する

これらの例は、完全なカリキュラムに進む前にAIの概念を理解するのに役立つように設計されています。

📚 フルカリキュラムのセットアップ

以下の手順に従ってください:

リポジトリをフォークする: このページの右上にある「Fork」ボタンをクリックしてください。

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

あとで見つけやすくするために、このリポジトリにスター(🌟)を忘れずにつけてください。

他の学習者と出会う

このコースを受講している他の学習者と交流し、サポートを受けるために公式AI Discordサーバーに参加しましょう。

製品のフィードバックや質問がある場合は、Azure AI Foundry Developer Forumをご利用ください。

クイズ

クイズについての注意: 全てのクイズはetc\quiz-appフォルダー内のQuiz-appフォルダーにあります。またはこちらのオンライン版でアクセス可能です。クイズはレッスン内からリンクされています。クイズアプリはローカルで実行することも、Azureにデプロイすることもできますquiz-appフォルダーの指示に従ってください。順次ローカライズされています。

ヘルプ募集

提案やスペルミスやコードの誤りを見つけた場合は、Issueを投稿するかプルリクエストを作成してください。

特別な感謝

その他のカリキュラム

私たちのチームは他のカリキュラムも制作しています!ぜひご覧ください:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / エージェント

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


生成AIシリーズ

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


コアラーニング

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


コパイロットシリーズ

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

ヘルプを得る

AIアプリの構築で迷ったり質問がある場合は、MCPに関する議論に参加して他の学習者や経験豊富な開発者と交流しましょう。ここは質問を歓迎し、知識を自由に共有する支援的なコミュニティです。

Microsoft Foundry Discord

製品に関するフィードバックや構築中のエラーがある場合は以下をご利用ください:

Microsoft Foundry Developer Forum


免責事項
本書類はAI翻訳サービス「Co-op Translator」https://github.com/Azure/co-op-translatorを使用して翻訳されました。正確性の確保に努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる場合があります。原文の言語による文書が正式な内容とみなされます。重要な情報については専門の人間による翻訳を推奨いたします。本翻訳の使用により生じた誤解や解釈の相違について、当方は一切の責任を負いかねますのでご了承ください