AI-For-Beginners/translations/kn
localizeflow[bot] dd228e5d0c chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 5 files) 2026-01-05 17:15:53 +00:00
..
etc Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
examples Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 72/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:57 +00:00
AGENTS.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 5 files) 2026-01-05 17:15:53 +00:00
SECURITY.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
troubleshoot.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

ಹೊಸವರಿಗಾಗಿ искусственный ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಒಂದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮ

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
ಹೊಸವರಿಗಾಗಿ искусственный ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಸ್ಕೆಎಚ್‌ನೋಟ್ @girlie_mac ಅವರಿಂದ

ನಮ್ಮ 12-ವಾರ, 24-ಪಾಠದ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ** искусственный ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿವೆ. ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಹೊಸವರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಮುಂತಾದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು AI ನ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕರಿಸುವ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕೆ?

ಈ ಸಂಗ್ರಹ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆಕೌಟ್ ಬಳಸಿ:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ಇದು ನಿಮಗೆ ಪಾಠವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೇಗದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಜೊತೆಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ ಅವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ದೊರೆಯಬಹುದು

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ

Microsoft Foundry Discord

ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು

ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಮಾನಸನಕ್ಷೆ

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು:

  • ೆ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಠಿಕೋಣಗಳು искусственный ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, "ಹಳೇ" ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಸೇರಿದಂತೆ ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ (GOFAI).
  • ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಫ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಇವು ಆಧುನಿಕ AI ನ ಮೂಲಭೂತ అంశಗಳಾಗಿವೆ. ನಾವು ಈ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ವಿಷಯಗಳ ತತ್ವವನ್ನು ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೀಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಾದ TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಬಳಸಿ ಸೂತ್ರದ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
  • ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ರಾಜ್ಯ-of-the-art ನ್ನು ಕೆಲವು ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
  • ಇತರೆ ಕೈಗಾರಿಕೆ AI ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜನಕೀಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಂಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಏಜೆಂಟು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲವು:

ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ

ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ AI ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮುಸುಕಿನ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು Get started with artificial intelligence on Azure ಪಾಠ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ವಿಷಯ

ಪಾಠದ ಲಿಂಕ್ PyTorch/Keras/TensorFlow ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ
0 ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್ಟಪ್ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಮಾಡಿ
I AI ಗೆ ಪರಿಚಯ
01 AI ಯ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಪರಿಚಯ - -
II ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ AI
02 ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು / ಆಂಟೋಲಜಿ /ಸಂಕಲ್ಪ ಗ್ರಾಫ್
III ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯ
03 ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಲ್ಯಾಬ್
04 ಮಲ್ಟಿ-ಲೆಯರ್ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಲ್ಯಾಬ್
05 ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ (PyTorch/TensorFlow) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟ್‌ಟಿಂಗ್ PyTorch / Keras / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
IV ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ PyTorch / TensorFlow ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಏಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ
06 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪರಿಚಯ. OpenCV ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಲ್ಯಾಬ್
07 ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು & CNN ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು PyTorch /TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
08 ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತರಬೇತುಗೊಂಡ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪರಿಕಥೆಗಳು PyTorch / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
09 ಆಟೋಎಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು VAEಗಳು PyTorch / TensorFlow
10 ಜನರೇಟಿವ್ ಆಡವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು & ಕಲೆ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ PyTorch / TensorFlow
11 ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
12 ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಭಾಗೋದ್ದೇಶ. U-ನೆಟ್ PyTorch / TensorFlow
V ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ PyTorch /TensorFlow ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಏಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
13 ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಶಬ್ದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. ವರ್ಲ್ಡ್2ವೇಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್ PyTorch / TensorFlow
15 ಭಾಷಾ ಮಾದರೀಕರಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ PyTorch / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
16 ಪುನರಾವೃತ್ತ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು PyTorch / TensorFlow
17 ಜನರೇಟಿವ್ ಪುನರಾವೃತ್ತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು PyTorch / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
18 ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 ನಾಮವಾಚಕ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
20 ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು PyTorch
VI ಇತರೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
21 ಜನ್ಯ ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳು ನೋಟ್‌ಬುಕ್
22 ಗಿನಾಯಿತ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ ಕಲಿಕೆ PyTorch /TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
23 ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
VII AI ನೈತಿಕತೆ
24 AI ನ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI Microsoft Learn: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ತತ್ವಗಳು
IX ಅತिरिक्तಗಳು
25 ಮಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, CLIP ಮತ್ತು VQGAN ನೋಟ್‌ಬುಕ್

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇದಾಗಿವೆ

  • ಪೂರ್ವಓದುವಿಕೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ
  • ex.execute ಮಾಡುವ ಜುಪೇಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow)ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿವೆ. ex.execute ಮಾಡಬಹುದಾದ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಿದ್ಧಾಂತಾಂಶವೂ ಇದೆ, ಹಾಗಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿನ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ಓದಬೇಕು.
  • ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು, ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಖರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
  • ಕೆಲವೊಂದು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ MS ಲೇರ್ಣ್ ಮಾಯಾಜಾಲಗಳ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಇವೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

🎯 AIಗೆ ಹೊಸದಾಗಿದ್ದೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸದಾಗಿ AIಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತ, ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಪೂರ್ವಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ! ಇವು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

  • 🌟 ಹಲೋ AI ವಿಶ್ವ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
  • 🧠 ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ - ಹುಟ್ಟುಹಬ್ಬದಿಂದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ರಚಿಸಿ
  • 🖼️ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರ - ವಿವರವಾದ ಕಾಮೆಂಟులతో ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
  • 💬 ಪಠ್ಯದ ಭಾವನೆ - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ನುಗ್ಗುವ ಮುನ್ನ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯಲು ರೂಪುಗೊಂಡಿವೆ.

📚 ಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

ಅಂಶ ಸಂಕಲನವನ್ನು Fork ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲೆ-ಬಲ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಅಂಶ ಸಂಕಲನವನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಈ ರೆಪೊಗೆ ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ನೀಡುವುದನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ಇನ್ನಿತರ ಕಲಿಕçilerನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ

ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್ ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಕçylರ ಜೊತೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ ನಾವು Azure AI Foundry ಡೆವಲಪರ್ ಫೋರಮ್ ಅನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ.

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಕುರಿತು ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಎಲ್ಲ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು etc\quiz-app ಥಳದಲ್ಲಿ Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ಇಲ್ಲಿ ಆನ್‌లೈನ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅವು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಆಪ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಆವರ್ತನವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿವೆ.

ಸಹಾಯ ಬೇಕೆ?

ನೀವು ಸಲಹೆಗಳು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ.

ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

  • ✍️ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ: Dmitry Soshnikov, ಪಿಎಚ್ಚಡಿ
  • 🔥 ಸಂಪಾದಕರು: Jen Looper, ಪಿಎಚ್ಚಡಿ
  • 🎨 ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ ಚಿತ್ರಣಕಾರ: Tomomi Imura
  • ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ರಚನಾಕಾರರು: Lateefah Bello, MLSA
  • 🙏 ಕೋರ್ ಕೊಡುಗೆದಾರರು: Evgenii Pishchik

ಇತರೆ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರೆ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

LangChain

ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು LangChain4j ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು LangChain.js


Azure / Edge / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು AZD ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು Edge AI ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು MCP ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು


ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗಾಗಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಜನರೇಟಿವ್ AI (.NET) ಜನರೇಟಿವ್ AI (ಜಾವಾ) ಜನರೇಟಿವ್ AI (ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್)


ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನ

ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು ML ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು AI ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತೆ ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು ವೆಬ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು IoT ಮೂಲಭೂತ ಕಲಿತುಕೊಳವರು XR ಅಭಿವೃದ್ಧಿ


ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿಗಳು

AI ಜೋಡಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಪೈಲಟ್ C#/.NETಗಾಗಿ ಕೋಪೈಲಟ್ ಕೋಪೈಲಟ್ ಸಾಹಸ

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಅटकಿದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಕುರಿತ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ. MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಪಾಠಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಜ್ಞ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸುಸಂಸ್ಕೃತ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದ್ದು ಜ್ಞಾನ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

Microsoft Foundry Discord

ನೀವು ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳಿದ್ದರೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

Microsoft Foundry Developer Forum


ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ:
ಈ ದಾಖಲೆಯನ್ನು AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳಿರಬಹುದೆಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯ ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯೇ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವಾಗಿರುವುದು ಪರಿಗಣನೆಗೆ ಒಳಪಡಬೇಕು. ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿಲ್ಲ.