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초보자를 위한 인공 지능 - 커리큘럼
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| AI For Beginners - 스케치노트 by @girlie_mac |
12주 24강으로 구성된 인공지능(AI) 세계를 탐험해보세요! 실용적인 강의, 퀴즈, 실습을 포함합니다. 본 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구와 AI 윤리도 다룹니다.
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통한 지원 (자동화 & 항상 최신 상태 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴문자) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
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이 저장소에는 50개 이상의 번역본이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역본 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 코스 완료에 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
추가 번역 언어 지원을 원하시면 여기 목록을 참고하세요
커뮤니티에 참여하세요
학습 내용
이 커리큘럼에서는 다음을 배우게 됩니다:
- "좋은 옛날" 기호 기반 접근 방식으로 알려진 지식 표현 및 추론을 포함한 다양한 인공 지능 접근법 (GOFAI).
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 이 중요한 주제들의 개념을 두 가지 인기 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch 코드로 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경망 구조. 최신 모델을 다루지만 최신 최첨단 수준에는 약간 부족할 수 있습니다.
- 덜 대중적인 AI 접근법인 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서의 AI 적용 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로나 AI 비즈니스 스쿨을, INSEAD와 협력하여 개발된 컨텐츠를 고려해보세요.
- 클래식 머신러닝, 이는 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에 잘 설명되어 있습니다.
- **인지 서비스**를 사용하여 구축한 실용적인 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI 서비스로 생성 AI 모듈 등을 추천합니다.
- 특정 머신러닝 클라우드 프레임워크, 예를 들어 Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks. Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 및 Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 고려해보세요.
- 대화형 AI 및 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 이 블로그 글도 참고할 수 있습니다.
- 딥러닝의 심층 수학. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville가 저술한 Deep Learning을 추천하며, 온라인으로 https://www.deeplearningbook.org/에서도 이용 가능합니다.
클라우드 AI 주제에 대한 부드러운 소개를 원한다면 Azure에서 인공 지능 시작하기 학습 경로를 고려해보세요.
콘텐츠
각 강의 내용
- 사전 학습 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북, 주로 특정 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 특화되어 있습니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론 자료도 포함되어 있으므로 주제를 이해하기 위해서는 노트북 버전 중 하나(또는 PyTorch, TensorFlow)를 반드시 학습해야 합니다.
- 일부 주제에는 랩이 제공되어 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI 초보자라면? 여기서 시작하세요!
AI가 완전 처음이고 빠른 실습 예제가 필요하다면, 초보자 친화적 예제를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 🌟 헬로우 AI 월드 - 첫 번째 AI 프로그램(패턴 인식)
- 🧠 간단한 신경망 - 신경망을 처음부터 구축하기
- 🖼️ 이미지 분류기 - 자세한 주석과 함께 이미지 분류하기
- 💬 텍스트 감정 분석 - 긍정/부정 텍스트 분석
이 예제들은 전체 커리큘럼을 시작하기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정에 도움이 되는 설정 수업을 만들었습니다. - 교육자를 위해서도 커리큘럼 설정 수업을 제공하고 있습니다!
- VSCode 또는 Codepace에서 코드 실행 방법
다음 단계를 따르세요:
레포지토리 포크: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
레포지토리 클론: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟)을 달아 두세요.
다른 학습자 만나기
공식 AI Discord 서버에 참여하여 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워크를 형성하며 지원을 받으세요.
제품 피드백이나 질문이 있으면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.
퀴즈
퀴즈에 대한 안내: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 내 Quiz-app 폴더에 포함되어 있으며, 온라인에서 여기에서 접근할 수 있습니다. 퀴즈 앱은 수업 내에서 링크되어 있으며 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다;
quiz-app폴더의 지침을 따르세요. 점차적으로 현지화 작업이 진행 중입니다.
도움 요청
제안 사항이 있거나 오타 또는 코드 오류를 발견하면 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어 주세요.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치 노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
기타 커리큘럼
저희 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해 보세요:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
생성 AI 시리즈
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핵심 학습
코파일럿 시리즈
도움 받기
AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대해 토론하는 동료 학습자 및 경험 많은 개발자들과 함께하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.
제품 피드백이나 개발 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
면책 조항:
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