AI-For-Beginners/translations/lt
localizeflow[bot] 5f1d15ae2e chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 16:50:23 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 18:43:44 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 73/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:58 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 16:50:23 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 18:43:44 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - mokymo programa

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Sketchnote by @girlie_mac

Atraskite dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Joje yra praktiškų pamokų, testų ir laboratorinių darbų. Mokymo programa skirta pradedantiesiems ir apima tokius įrankius kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat etikos klausimus DI srityje.

🌐 Daugialypė kalbų palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Pageidaujate klonuoti lokaliai?

Šis saugykla apima daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Tai suteiks jums viską, ko reikia kursui užbaigti, žymiai greičiau atsisiunčiant.

Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos yra išvardytos čia

Prisijunkite prie bendruomenės

Microsoft Foundry Discord

Ko išmoksite

Kurso protokolas

Šioje mokymo programoje išmoksite:

  • Skirtingus dirbtinio intelekto požiūrius, įskaitant „gerą seną“ simbolinį požiūrį su žinių reprezentacija ir loginio samprotavimo principais (GOFAI).
  • Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Demonstruosime svarbiausias šių temų sąvokas naudojant kodą dviejose populiariausiose aplinkose - TensorFlow ir PyTorch.
  • Neuronines architektūras, skirtas darbui su vaizdais ir tekstu. Apžvelgsime naujausius modelius, nors gali būti, kad būsime šiek tiek atsiliekantys nuo naujausių technologijų.
  • Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip genetiniai algoritmai ir daugiagentinės sistemos.

Ko mes neapimsime šioje mokymo programoje:

Raskite visas papildomas šio kurso medžiagas mūsų Microsoft Learn kolekcijoje

Norėdami švelnaus įvado į DI debesų temas, galite apsvarstyti Pradėti dirbtiniu intelektu Azure platformoje mokymosi kelią.

Turinys

Pamokos nuoroda PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorija
0 Kurso diegimas Sukurti vystymo aplinką
I Įvadas į DI
01 DI įvadas ir istorija - -
II Simbolinis DI
02 Žinių reprezentacija ir ekspertinės sistemos Ekspertinės sistemos / Ontologija /Konceptų grafas
III Įvadas į neuroninius tinklus
03 Perceptronas Užrašų knygelė Laboratorija
04 Daugiasluoksnis perceptronas ir savo paties sistema Užrašų knygelė Laboratorija
05 Įvadas į sistemas (PyTorch/TensorFlow) ir perpratimas PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorija
IV Kompiuterinė rega PyTorch / TensorFlow Tyrinėkite kompiuterinę regą Microsoft Azure
06 Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV Užrašų knygelė Laboratorija
07 Konvoliuciniai neuroniniai tinklai & CNN architektūros PyTorch /TensorFlow Laboratorija
08 Iš anksto apmokyti tinklai ir perdirbimo mokymasis ir Mokymosi triukai PyTorch / TensorFlow Laboratorija
09 Autoenkoderiai ir VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generatyviniai priešpriešiniai tinklai ir meninio stiliaus perdavimas PyTorch / TensorFlow
11 Objektų aptikimas TensorFlow Laboratorija
12 Semantinė segmentacija. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natūrali kalbos apdorojimas PyTorch /TensorFlow Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure
13 Teksto atvaizdavimas. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantiniai žodžių įterpimai. Word2Vec ir GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Kalbos modeliavimas. Mokykite savo įterpimus PyTorch / TensorFlow Laboratorija
16 Rekurentiniai neuroniniai tinklai PyTorch / TensorFlow
17 Generatyviniai rekurentiniai tinklai PyTorch / TensorFlow Laboratorija
18 Transformatoriai. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Pavadintų entitetų atpažinimas TensorFlow Laboratorija
20 Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir keletas užduočių PyTorch
VI Kitos DI technikos
21 Genetiniai algoritmai Užrašų knygelė
22 Gilus mokymasis su stiprinimu PyTorch /TensorFlow Laboratorija
23 Daugiaveiksmai sistemos
VII DI etika
24 DI etika ir atsakingas DI Microsoft Learn: Atsakingo DI principai
IX Papildoma medžiaga
25 Daugiapoliai tinklai, CLIP ir VQGAN Užrašų knygelė

Kiekviena pamoka apima

  • Medžiagą prieš skaitymą
  • Vykdomąsias Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai būna specifinės sistemai (PyTorch arba TensorFlow). Vykdoma užrašų knygelė taip pat turi daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą reikia pereiti bent vieną užrašų knygelės versiją (PyTorch arba TensorFlow).
  • Laboratorijas kai kurioms temoms, kurios suteikia galimybę išbandyti tai, ką išmokote, sprendžiant konkrečią problemą.
  • Kai kurios skiltys turi nuorodas į MS Learn modulius, apimančius susijusias temas.

Pradžia

🎯 Naujas DI srityje? Pradėkite čia!

Jeigu esate visiškai naujas DI srityje ir norite greitai, praktiškai pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų Pradedančiųjų pavyzdžius! Juose yra:

  • 🌟 Sveikas DI pasauli! - Jūsų pirmoji DI programa (šablonų atpažinimas)
  • 🧠 Paprastas neuroninis tinklas - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio
  • 🖼️ Vaizdų klasifikatorius - Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais
  • 💬 Teksto nuotaika - Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą

Šie pavyzdžiai sukurti tam, kad padėtų jums suprasti DI sąvokas prieš pradedant visą mokymo programą.

📚 Visos programos nustatymas

Sekite šiuos žingsnius:

Šaknis (fork) saugyklą: Spustelėkite mygtuką "Fork" viršutiniame dešiniajame šio puslapio kampe.

Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nepamirškite pažymėti (🌟) šį repo, kad vėliau būtų lengviau rasti.

Susipažinkite su kitais besimokančiais

Prisijunkite prie mūsų oficialaus AI Discord serverio, kad susitiktumėte ir bendrautumėte su kitais šio kurso dalyviais bei gautumėte pagalbą.

Jei turite produktų atsiliepimų ar klausimų kurdami, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry kūrėjų forume

Testai

Pastaba apie testus: Visi testai yra Quiz-app aplanke etc\quiz-app, arba internete čia Jie yra susieti pamokose, o quiz programėlę galima paleisti vietoje arba diegti į Azure; vadovaukitės nurodymais quiz-app aplanke. Jie palaipsniui lokalizuojami.

Reikalinga pagalba

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba sukurkite pull request.

Specialūs padėkos žodžiai

Kitos programos

Mūsų komanda kuria ir kitas programas! Peržiūrėkite:

LangChain

LangChain4j pradedantiesiems LangChain.js pradedantiesiems


Azure / Edge / MCP / Agentai

AZD pradedantiesiems Edge AI pradedantiesiems MCP pradedantiesiems DI agentai pradedantiesiems


Generatyvinio DI serija

Generatyvinis DI pradedantiesiems Generatyvinis DI (.NET) Generatyvinis DI (Java) Generatyvinis DI (JavaScript)


Pagrindinis mokymasis

ML pradedantiesiems Duomenų mokslas pradedantiesiems DI pradedantiesiems Kibernetinis saugumas pradedantiesiems Interneto kūrimas pradedantiesiems IoT pradedantiesiems XR plėtra pradedantiesiems


Copilot serija

Copilot dirbtinio intelekto porinio programavimo įrankiui Copilot C#/.NET Copilot nuotykiai

Pagalbos gavimas

Jei užstrigote ar turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite prie kitų besimokančių ir patyrusių kūrėjų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kur klausimai laukiami ir žinios dalijamos laisvai.

Microsoft Foundry Discord

Jei turite produktų atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Microsoft Foundry Developer Forum


Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, atkreipkite dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbios informacijos atvejais rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kilusius naudojant šį vertimą.