AI-For-Beginners/translations/ml

ആരംഭക്കാർക്കായി കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് - ഒരു പ്രോഗ്രാം

ആരംഭക്കാർക്കായുള്ള AI - സ്കെച്ച് നോട്ടുകൾ @girlie_mac തുടങ്ങിയവശേഷങ്ങൾ

നമ്മുടെ 12-ആഴ്ചയിലുള്ള, 24-പാഠങ്ങളുള്ള പ്രോഗ്രാം വഴി കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് (AI) ലോകം കണ്ടെത്തുക! ഇതിൽ പ്രായോഗിക വിദ്യകൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രോഗ്രാം ആരംഭക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്കൊപ്പം AI-യിൽ നയത്തിനും അങ്ങീകാരമാണ്.

🌐 ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ

GitHub ആക്ഷൻ വഴി പിന്തുണ (യാന്ത്രികവും എപ്പോഴും പുതുക്കപ്പെട്ടതും)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

പ്രാദേശികമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹം ഉണ്ടോ?

ഈ റെപ്പോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ വിവർത്തനങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലുപ്പം ഏറെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിവർത്തനങ്ങൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കുക:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ഇത് ഈ കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ എല്ലാം ഏറെ വേഗത്തിലുള്ള ഡൗൺലോഡോടെ നൽകുന്നു.

കൂടുതൽ വിവർത്തന ഭാഷകൾക്കായ്ന് സഹായം ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അവ ഇവിടെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു here

കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേർക്കാം

നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതെന്ത്

കോഴ്‌സിന്റെ മനസ്സക്ഷരി മാപ്പ്

ഈ പ്രോഗ്രാമിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കും:

• "നല്ല പഴയ" പ്രതീകാത്മക സമീപനം ഉൾപ്പെടെ വിവിധ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് സമീപനങ്ങൾ, ജ്ഞാന പ്രതിനിധാനം (Knowledge Representation)യും ന്യായം (reasoning) ഉം (GOFAI).
• ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (Neural Networks)ും ഡീപ്പ് ലേണിംഗ് (Deep Learning)ഉം. ഈ സുപ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ രണ്ട് സുപ്രധാന ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തും - TensorFlow ഉം PyTorch ഉം.
• ചിത്രങ്ങളുമായി (Images) മൊഴികളുമായി (Text) പ്രവർത്തിക്കുന്ന ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ. അടുത്തകാലത്തെ മോഡലുകൾ ഉൾപെടുത്തും, പക്ഷേ ഇപ്പോഴത്തെ അവസ്ഥയിൽ കുറവായിരിക്കും.
• കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിലെ കുറച്ചുകൂടി അപരിചിതമായ സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് ജനിതക ആൽഗൊരിതമുകൾ (Genetic Algorithms)യും മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (Multi-Agent Systems)ഉം.

ഈ പ്രോഗ്രാമിൽ ഉൾപെടുത്താത്തത്:

ഈ കോഴ്‌സ് സംബന്ധിച്ച മറ്റു എല്ലാ വിഭവങ്ങളും Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കാണുക

• ബിസിനസിൽ AI-യുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ലുള്ള Introduction to AI for business users പഠനപാത അല്ലെങ്കിൽ AI Business School, INSEAD സംയുക്തമായി വികസിപ്പിച്ചത്.
• നമ്മുടെ Machine Learning for Beginners Curriculumൽ നന്നായി വിശദീകരിച്ച പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ് (Classic Machine Learning).
• കോಗ್ಗ്നിറ്റീവ് സർവീസസ് ഉപയോഗിച്ചും പ്രായോഗിക AI അപേക്ഷകൾ. അതിനായി Microsoft Learn ലെ vision, ന്യൂറൽ ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, Azure OpenAI Service ഉപയോഗിച്ചുള്ള Generative AI എന്നീ ഘടകങ്ങളിൽ തുടങ്ങണേ.
• പ്രത്യേക മെഷീൻ ലേണിംഗ് ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിം‌വർക്കുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന് Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, അല്ലെങ്കിൽ Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning and Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks പഠനപാതകൾ പരിഗണിക്കുക.
• സംവാദ AI (Conversational AI)യും ചാറ്റ് ബോട്ടുകൾ (Chat Bots) ഉം. പ്രത്യേക Create conversational AI solutions പഠനപാതയും പ്രധാനപ്പെട്ട ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് ഉം ഉപയോഗിക്കാം.
• ഡീപ്പ് ലേണിംഗിന് പിന്നിലുള്ള ഗണിതവിദ്യ. ഇതിന്, ഇന്ഗുഡ്‌ഫെല്ലോ, യോഷുവ ബെൻഗിയോ, ആറോൺ കോർവിൽ എഴുതിയ Deep Learning ശുപാർശ ചെയ്യും, ഓൺലൈനിലും ലഭ്യമാണ് https://www.deeplearningbook.org/.

ക്ലൗഡിലെ AI-നായി സുഖപ്രദമായ പരിചയം വേണ്ടവർക്ക് Azure-ൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് ആരംഭിക്കുക പഠന പാത പരിഗണിക്കാം.

ഉള്ളടക്കം

	പാഠം ലിങ്ക്	PyTorch/Keras/TensorFlow	ലാബ്
0	പാഠം സജ്ജീകരണം	വികസന പരിസ്ഥിതി സജ്ജമാക്കുക
I	AI-യുടെ പരിചയം
01	AI-യുടെ പരിചയം և ചരിത്രം	-	-
II	പ്രതീകാത്മക AI
02	ജ്ഞാന പ്രതിനിധാനവും വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി	വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ / ഓന്റോളജി /കോൺസെപ്റ്റ് ഗ്രാഫ്
III	ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക് പരിചയം
Translation for chunk 2 of 'README.md' skipped due to timeout.

• 💬 വാചക വികാരം - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് മുഴുവൻ കോഴ്സിലേക്കു പ്രവേശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് AI ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കാൻ രൂപകൽപന ചെയ്തതാണ്.

📚 മുഴുവൻ കോഴ്സ് സജ്ജീകരണമുള്ളത്

• ഞങ്ങൾ ഒരു സജ്ജികരണ പാഠം തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്, നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസരമാക്കി സജ്ജമാക്കാനുള്ള സഹായത്തിന്. - വിദ്യാഭ്യാസാർത്ഥികൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു പാഠ്യক্রমം സജ്ജീകരണ പാഠം കൂടി തയ്യാറാക്കി!
• എങ്ങനെ VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codepace ൽ കോഡ് റൺ ചെയ്യാമെന്ന്

ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക:

റിപ്പോസിറ്ററി Fork ചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ വലത് മുകളിൽ "Fork" ബട്ടൺ അമർത്ത്.

റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

പിന്നീട് ഈ റീപ്പോയെ (🌟) സ്റ്റാർ ചെയ്യുന്നത് മറക്കരുത്, പിന്നീട് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനായി.

മറ്റ് പഠനാർത്ഥികളെ 만나ുക

നോക്കുക ഞങ്ങളുടെ പ്രമാണപ്പെട്ട AI Discord സെർവർ, ഈ കോഴ്സ് പഠനത്തിലുളള മറ്റ് വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ബന്ധപ്പെടാനും പിന്തുണ ലഭിക്കാനും.

നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്നപരമായ അഭിപ്രായമോ ചോദ്യംകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിർമ്മാണത്തിനിടെ ഞങ്ങളുടെ Azure AI Foundry Developer Forum സന്ദർശിക്കുക.

ചോദ്യോത്തരങ്ങൾ

ചോദ്യോത്തരങ്ങളെ കുറിച്ച് ഒരു കുറിപ്പ്: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന Quiz-app ഫോൾഡറില് ആണ്, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ ഇവിടെ ലിങ്ക് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. അവ പാഠങ്ങളെളവിൽ നിന്നുള്ളവയാണ്, ക്വിസ്സ് അപ്ലിക്കേഷൻ ലൊക്കൽ റൺ ചെയ്യാനോ Azure ൽ വിന്യസിക്കാനോ കഴിയും; quiz-app ഫോൾഡറിൽ നൽകിയ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക. അവ ക്രമീകരിച്ച് പ്രാദേശികത വരുത്തുകയാണ്.

സഹായം വേണം

നിങ്ങളെന്തെങ്കിലും നിർദേശം ഉണ്ടോ, തെറ്റായ വർത്തമാനം പോലുമോ അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് പിശകുകളോ കണ്ടെത്തിയോ? ഒരു പ്രശ്നം ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.

പ്രത്യേക നന്ദി

• ✍️ പ്രതിഫലം രചയിതാവ്: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 എഡിറ്റർ: Jen Looper, PhD
• 🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി: Tomomi Imura
• ✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടിച്ചത്: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 പ്രധാന കൺട്രിബ്യൂട്ടേഴ്‌സ്: Evgenii Pishchik

മറ്റ് പാഠ്യക്രമങ്ങൾ

ഞങ്ങളുടെ സംഘമില്ല башка പാഠ്യക്രമങ്ങൾ നിർമിക്കുന്നു! നോക്കുക:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

സഹായം നേടുക

നിങ്ങൾ കുടുങ്ങിയോ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സംശയങ്ങളുണ്ടോ? MCP സംബന്ധിച്ച ചർച്ചകളിൽ അനുഭവസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരും മറ്റ് പഠനാർത്ഥികളും ചേരുക. ഇത് ഒരു പിന്തുണയുള്ള സമൂഹമാണ്, ഇവിടെ ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതം ചെയ്യപ്പെടുകയും അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കിടപ്പെടുകയും ചെയ്യും.

നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്നാരോപണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ നിർമ്മാണ സമയത്ത് സന്ദർശിക്കുക:

---

അസ്‌തീകരണം:
ഈ പ്രമാണം AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതക്കായി പരിശ്രമിച്ചാലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ തെറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അകുറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി അറിവിൽ വെക്കുക. സ്വദേശഭാഷയിലുള്ള അദ്ധ്യാപകപ്രമാണം ആണ് പ്രാമാണിക ഉറവിടം. അത്യാവശ്യ വിവരങ്ങൾക്ക്, സ്വകീയ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ടുള്ള ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കുമായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റുകൊള്ളുന്നില്ല.