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初學者人工智能課程
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| 初學者人工智能 - 速寫筆記由 @girlie_mac 提供 |
探索人工智能 (AI) 的世界,透過我們為期12週、共24堂課的課程!課程包含實務課程、小測驗及實驗室實作。此課程適合初學者,涵蓋 TensorFlow、PyTorch 等工具,以及 AI 倫理議題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援(自動且持續更新)
阿拉伯文 | 孟加拉文 | 保加利亞文 | 緬甸文 (Myanmar) | 中文 (簡體) | 中文 (繁體,香港) | 中文 (繁體,澳門) | 中文 (繁體,台灣) | 克羅埃西亞文 | 捷克文 | 丹麥文 | 荷蘭文 | 愛沙尼亞文 | 芬蘭文 | 法文 | 德文 | 希臘文 | 希伯來文 | 印地文 | 匈牙利文 | 印尼文 | 意大利文 | 日文 | 卡納達文 | 韓文 | 立陶宛文 | 馬來文 | 馬拉雅拉姆文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 奈及利亞洋泾浜英語 | 挪威文 | 波斯文 (法爾西語) | 波蘭文 | 葡萄牙文 (巴西) | 葡萄牙文 (葡萄牙) | 旁遮普文 (Gurmukhi) | 羅馬尼亞文 | 俄文 | 塞爾維亞文 (西里爾字母) | 斯洛伐克文 | 斯洛文尼亞文 | 西班牙文 | 斯瓦希里文 | 瑞典文 | 他加祿文 (菲律賓語) | 泰米爾文 | 泰盧固文 | 泰文 | 土耳其文 | 烏克蘭文 | 烏爾都文 | 越南文
想要本地複製?
本倉庫包含超過50種語言翻譯,會大幅增加下載大小。若想複製不包含翻譯的版本,請使用稀疏檢出:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'這樣您就能用更快的速度下載並完成課程內容。
如果您希望支援更多翻譯語言,請參考這裡
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您將學到什麼
本課程將教授:
- 不同人工智能的方法,包括「老派」的符號方法,結合知識表徵及推理(GOFAI)。
- 神經網絡與深度學習,是現代 AI 的核心。我們會使用兩個當紅框架的程式碼示範這些重要概念——TensorFlow 和 PyTorch。
- 針對圖片與文字的神經架構。我們會涵蓋近代模型,但可能未達最新研究水準。
- 較不常用的 AI 方法,例如遺傳算法與多代理系統。
本課程不包含:
- 商業中AI 的應用案例。建議可參考 Microsoft Learn 上的 企業用戶 AI 入門 學習路徑,或與 INSEAD 合作開發的 AI 商業學校。
- 經典機器學習,請參閱我們的 初學者機器學習課程。
- 使用 認知服務 架構的實務 AI 應用。我們建議從 Microsoft Learn 的視覺、自然語言處理、**Azure OpenAI 服務的生成式 AI**等模組開始學習。
- 特定機器學習雲端框架,如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。可參考 使用 Azure ML 服務建立與操作機器學習解決方案 與 使用 Azure Databricks 建立與操作機器學習解決方案。
- 對話式 AI 與 聊天機器人。有獨立的 建立對話式 AI 解決方案 學習路徑,您也可參考此部落格獲得更多資訊。
- 深度學習背後的高深數學。建議閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 及 Aaron Courville 著作的深度學習,並可線上查閱 https://www.deeplearningbook.org/。
若想輕鬆入門 雲端 AI 主題,您可參考 Microsoft Learn 的 Azure 人工智能快速入門 學習路徑。
課程內容
每堂課包含
- 預習材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本,通常針對某種框架(PyTorch 或 TensorFlow)。可執行筆記本也包含大量理論內容,因此要理解主題,需要至少完成其中一個版本(PyTorch 或 TensorFlow)。
- 部份主題有實驗室,讓你有機會將所學知識應用到特定問題。
- 有些章節包含連結至Microsoft Learn相關主題的模組。
開始學習
🎯 對 AI 完全新手?從這裡開始!
如果你對 AI 完全陌生,想要快速實操範例,請查看我們的新手友好範例!內容包括:
- 🌟 Hello AI World - 你的第一個 AI 程式(模式識別)
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零建構一個神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 詳細註釋的影像分類器
- 💬 文字情感分析 - 分析正面/負面文字
這些範例旨在幫助您了解 AI 概念,然後再深入完整課程。
📚 完整課程設置
請按以下步驟操作:
分叉倉庫:點擊本頁面右上角的「Fork」按鈕。
克隆倉庫:git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了給這個倉庫加星(🌟),以便日後更容易找到。
認識其他學習者
加入我們的官方 AI Discord 伺服器,與其他參加此課程的學習者交流聯繫並獲得支援。
如果您在建置過程中有產品反饋或疑問,請造訪我們的Azure AI Foundry 開發人員論壇
測驗
關於測驗的說明:所有測驗均包含在 etc\quiz-app 裡的 Quiz-app 資料夾,或可線上此處查看。它們與課程中串連,測驗應用程式可在本地端執行或部署至 Azure;請遵循
quiz-app資料夾中的指示。測驗正逐步在地化中。
需要協助
您有建議或發現拼字或程式碼錯誤嗎?請提出議題或建立拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編輯: Jen Looper, PhD
- 🎨 筆記插畫家: Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心貢獻者: Evgenii Pishchik
其他課程
我們團隊還製作了其他課程!快來看看:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
核心學習
Copilot 系列
尋求協助
如果您卡關或對建置 AI 應用程式有任何疑問,歡迎加入與 MCP 有關的討論,與其他學友和經驗豐富的開發者交流。這是一個支持性的社群,歡迎提問且知識自由分享。
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免責聲明: 本文件乃使用人工智能翻譯服務 Co-op Translator 翻譯而成。雖然我們致力於確保準確性,惟請注意自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應視為權威來源。如涉及重要資訊,建議採用專業人工翻譯。對於因使用本翻譯而引致的任何誤解或曲解,我們概不負責。
