18ca903e96
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan merangkumi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini merangkumi lebih 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberikan anda semua yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun lebih pantas.
Jika anda ingin mempunyai sokongan bahasa terjemahan tambahan disenaraikan di sini
Sertai Komuniti
Apa yang akan anda pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeza kepada Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi teras AI moden. Kami akan menggambarkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Seni Bina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan merangkumi model terkini tetapi mungkin sedikit kurang dalam keadaan seni tertinggi.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kajian kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI yang dibangunkan bersama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mencadangkan anda mulakan dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML khusus, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Membina dan mengoperasikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membina dan Mengendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Chat Bots. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Mencipta penyelesaian AI perbualan, dan anda juga boleh rujuk pos blog ini untuk maklumat lebih terperinci.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga boleh didapati dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan lembut kepada topik AI di Awan, anda boleh pertimbangkan mengambil Laluan Pembelajaran Mula dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-bacaan
- Jupyter Notebook yang boleh dilaksanakan, yang selalunya khusus kepada rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook boleh dilaksanakan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik anda perlu lalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal yang disediakan untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menggunakan bahan yang telah anda pelajari kepada satu masalah tertentu.
- Sesetengah bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Mula Bermula
🎯 Baru dalam AI? Mula Di Sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh pantas yang boleh dicuba, cuba lihat Contoh Mesra Pemula kami! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
- 🧠 Rangkaian Neural Ringkas - Bina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Pengklasifikasi Imej - Klasifikasikan imej dengan komen terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum meneroka keseluruhan kurikulum.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah menyediakan pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Menjalankan kod di VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini supaya mudah dicari kemudian.
Berkenalan dengan Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord AI rasmi kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Forum Pembangun Azure AI Foundry
Kuiz
Nota mengenai kuiz: Semua kuiz terkandung dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Kuiz ini dipautkan dari dalam pelajaran dan aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau dideploy ke Azure; ikuti arahan dalam folder
quiz-app. Ia sedang dalam proses pelokalan secara berperingkat.
Bantuan Diperlukan
Adakah anda mempunyai cadangan atau mendapati kesalahan ejaan atau kod? Sila laporkan isu atau buat permintaan tarik.
Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Pengarang Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Ejen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar lain dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ia adalah komuniti sokongan di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.