AI-For-Beginners/translations/ne

शुरुवातीहरूको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम

शुरुवातीहरूको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - स्केन्चोटो द्वारा @girlie_mac

हाम्रो १२ हप्ताको, २४-पाठ्यक्रम पाठ्यक्रमसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसमा व्यवहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम शुरुवाती-दोस्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैँ अपडेट हुने)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न चाहनुहुन्छ?

यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड आकारलाई उल्लेखनीय रूपमा बढाउँछ। अनुवादहरू बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

यसले तपाईंलाई पाठ्यक्रम पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा छिटो डाउनलोडको साथ दिन्छ।

यदि तपाईंले थप अनुवाद भाषाहरू समर्थन गर्न चाहनुहुन्छ भने उल्लेखित छन् यहाँ

समुदायमा सामेल हुनुहोस्

तपाईंले के सिक्नुहुनेछ

पाठ्यक्रमको माइन्डम्याप

यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "राम्रो पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण ज्ञान प्रतिनिधित्व र तर्कसंगत उपयोग सहित (GOFAI)।
• न्यूरल नेटवर्कहरू र गहिरो सिकाइ, जुन आधुनिक AI को मूल तत्व हो। हामी यी महत्वपूर्ण विषयहरूका अवधारणाहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरूमा कोड प्रयोग गरेर देखाउनेछौं - TensorFlow र PyTorch।
• तस्वीर र पाठसँग काम गर्न न्यूरल वास्तुकला। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर यो सायद अत्याधुनिकमा अलिकति कम हुन सक्छ।
• कम प्रचलित AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै जेनेटिक एल्गोरिदमहरू र बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू।

यो पाठ्यक्रममा हामीले समेट्नेछैनौं:

यस पाठ्यक्रमका सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा पाउनुहोस्

• व्यवसायमा AI को प्रयोगका केसहरू। [आफ्नो Microsoft Learn बाट Introduction to AI for business users अध्ययन पथ लिने वा AI Business School लिन सिफारिस गरिन्छ जुन INSEAD सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो।
• परम्परागत मेसिन लर्निङ, जुन हाम्रो Machine Learning for Beginners Curriculum मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
• कग्निटिभ सर्भिसेस प्रयोग गरेर तयार पारिएका व्यवहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसको लागि, हामी तपाईंलाई Microsoft Learn बाट vision, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, Azure OpenAI सेवा संग जनरेटिभ AI र अन्य विषयहरू भएको मोड्युलहरूसँग सुरु गर्न सल्लाह दिन्छौं।
• विशेष ML क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, वा Azure Databricks। Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning र Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks सिकाइ पथहरू प्रयोग गर्ने विचार गर्नुहोस्।
• संवादात्मक AI र च्याट बोटहरू। यसमा फरक Create conversational AI solutions सिकाइ पथ छ, र थप विवरणका लागि तपाईं यो ब्लग पोस्ट पनि हेर्न सक्नुहुन्छ।
• गहिरो सिकाइको पछाडि रहेको गाढा गणित। यसको लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा लिखित Deep Learning पुस्तक सिफारिस गर्नेछौं, जुन अनलाइन पनि उपलब्ध छ https://www.deeplearningbook.org/ मा।

क्लाउडमा AI विषयहरूको सौम्य परिचयका लागि, तपाईंले Get started with artificial intelligence on Azure सिकाइ पथ लिन सक्नुहुन्छ।

सामग्री

	Lesson Link	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	कोर्स सेटअप	आफ्नो विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्
I	AI परिचय
01	AI को परिचय र इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू	विशेषज्ञ प्रणालीहरू / ओन्टोलोजी /सङ्कल्पना ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्कको परिचय
03	Perceptron	Notebook	Lab
04	मल्टि-लेयर्ड पर्सेप्ट्रन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने	Notebook	Lab
05	फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ	PyTorch / Keras / TensorFlow	Lab
IV	कम्प्युटर भिजन	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure मा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्
06	कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV	Notebook	Lab
07	कन्भोलुसनल न्युरल नेटवर्कहरू & CNN आर्किटेक्चरहरू	PyTorch /TensorFlow	Lab
08	प्री-ट्रेन्ड नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ र ट्रेनिङ ट्रिक्स	PyTorch / TensorFlow	Lab
09	अटोएन्कोडरहरू र VAE हरू	PyTorch / TensorFlow
10	जेनेरेटिभ एडभरसैरियल नेटवर्कहरू र आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	अब्जेक्ट डिटेक्सन	TensorFlow	Lab
12	सेम्यान्टिक सेग्मेन्टेसन। U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	प्राकृतिक भाषा प्रशोधन	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure मा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्
13	पाठ प्रतिनिधित्व। Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सेम्यान्टिक शब्द इम्बेडिङ। Word2Vec र GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	भाषा मोडेलिङ। आफ्नै इम्बेडिङहरू तालिम दिनुहोस्	PyTorch / TensorFlow	Lab
16	रिकरेन्ट न्युरल नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow
17	जेनेरेटिभ रिकरेन्ट नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow	Lab
18	ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।	PyTorch /TensorFlow
19	नामित इकाई पहिचान	TensorFlow	Lab
20	ठूला भाषा मोडेलहरू, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिङ र फ्यू-शट कार्यहरू	PyTorch
VI	अन्य AI प्रविधिहरू
21	जेनेटिक एल्गोरिदमहरू	Notebook
22	डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ	PyTorch /TensorFlow	Lab
23	मल्टि-एजेन्ट सिस्टमहरू
VII	AI नैतिकता
24	AI नैतिकता र जिम्मेवार AI	Microsoft Learn: जिम्मेवार AI सिद्धान्तहरू
IX	थप विषयहरू
25	मल्टि-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN	Notebook

प्रत्येक पाठमा समावेश छन्

• पूर्व-पढाइ सामग्री
• कार्यान्वयन योग्य जुपिटर नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (PyTorch वा TensorFlow) विशेष हुन्छन्। कार्यान्वयनयोग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नको लागि कम्तीमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow मध्ये कुनै एक) पढ्नु आवश्यक छ।
• केही विषयहरूका लागि उपलब्ध लैबहरू, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गरी हेर्ने अवसर दिन्छ।
• केही खण्डहरूमा सम्बन्धित विषयहरू समेटिएका MS Learn मोड्युलहरूका लिंकहरू हुन्छन्।

सुरूवात गर्दै

🎯 AI मा नयाँ हुनुहुन्छ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!

यदि तपाईं पूर्ण रूपमा AI मा नयाँ हुनुहुन्छ र चाँडो, प्रत्यक्ष उदाहरणहरू चाहनुहुन्छ भने, हाम्रो शुरुआती मैत्री उदाहरणहरू हेर्नुहोस्! यीमा समावेश छन्:

• 🌟 Hello AI World - तपाईंको पहिलो AI प्रोग्राम (ढाँचा पहिचान)
• 🧠 साधारण न्युरल नेटवर्क - आरम्भदेखि एक न्युरल नेटवर्क बनाउनुहोस्
• 🖼️ छवि वर्गीकरणकर्ता - विस्तृत टिप्पणी सहित छविहरू वर्गीकरण गर्नुहोस्
• 💬 पाठ भावना - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस्

यी उदाहरणहरू तपाईलाई पूर्ण पाठ्यक्रममा डुब्नुभन्दा अघि एआई अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हुन्।

📚 पूर्ण पाठ्यक्रम सेटअप

• तपाईको विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न हामीले सेटअप पाठ तयार पारेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले तपाईको लागि पाठ्यक्रम सेटअप पाठ पनि बनाएका छौं!
• कसरी VSCode वा Codepace मा कोड चलाउने

यी चरणहरू पालन गर्नुहोस्:

रिपोजिटोरी फोर्क गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथिल्लो-दायाँ कुनामा "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

रिपोजिटोरी क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

यस रिपोमा तारा (🌟) दिन नबिर्सनुहोस् ताकि पछि सजिलै फेला पार्न सक्नुहुनेछ।

अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस्

यस कोर्स लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेट गर्न र नेटवर्किङ गर्न हाम्रो आधिकारिक AI Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस् र समर्थन पाउनुहोस्।

तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा जिज्ञासा भएमा हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum भ्रमण गर्नुहोस्।

क्विजहरू

क्विजहरू बारे टिप्पणी: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा रहेको etc\quiz-app मा छन्, वा यहाँ अनलाइन उपलब्ध छन्। तिनीहरू पाठहरूबाट लिंक गरिएका छन्। क्विज एप्लिकेशन स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; quiz-app फोल्डरमा रहेका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तिनीहरू क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।

सहयोग आवश्यक

के तपाईंसँग सुझाव वा टाइप गलत या कोड त्रुटिहरू भेट्टाउनुभएको छ? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।

विशेष धन्यवाद

• ✍️ प्रमुख लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 सम्पादक: Jen Looper, PhD
• 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विज सिर्जनाकर्ता: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 प्रमुख योगदानकर्ताहरू: Evgenii Pishchik

अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! जाँच गर्नुहोस्:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

जनरेटिभ AI सिरिज

---

आधारभूत सिकाइ

---

कोपिलट सिरिज

मद्दत पाउनुहोस्

यदि तपाईं अड्कनु हुन्छ वा AI एपहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्नहरू छन् भने। MCP सम्बन्धी छलफलमा अन्य सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूमा सामेल हुनुहोस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।

यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:

---

अस्वीकरण: यस दस्तावेजलाई AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा असम्मानहरू हुन सक्छन्। मूल भाषामा रहेको दस्तावेजलाई अधिकारभूत स्रोतको रूपमा मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवादलाई सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट हुने कुनै पनि भ्रान्ति वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।