AI-For-Beginners/translations/nl
localizeflow[bot] e9a42e7857 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 15:49:13 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 75/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:03 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 15:49:13 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Kunstmatige Intelligentie voor Beginners - Een Curriculum

Sketchnote door @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI Voor Beginners - Sketchnote door @girlie_mac

Ontdek de wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI) met ons 12-weken, 24-lessen curriculum! Het bevat praktische lessen, quizzen en labs. Het curriculum is beginnersvriendelijk en behandelt tools zoals TensorFlow en PyTorch, evenals ethiek in AI

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat meer dan 50 taalvertalingen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om zonder vertalingen te klonen, gebruik sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je aanvullende vertalingen wenst, zijn ondersteunde talen hier vermeld hier

Word lid van de community

Microsoft Foundry Discord

Wat je zult leren

Mindmap van de cursus

In dit curriculum leer je:

  • Verschillende benaderingen van Kunstmatige Intelligentie, inclusief de "goede oude" symbolische benadering met Kennisrepresentatie en redeneren (GOFAI).
  • Neurale Netwerken en Deep Learning, die de kern vormen van moderne AI. We zullen de concepten achter deze belangrijke onderwerpen illustreren met code in twee van de populairste frameworks - TensorFlow en PyTorch.
  • Neuronale Architecturen voor het werken met beelden en tekst. We behandelen recente modellen maar kunnen iets minder up-to-date zijn met de nieuwste ontwikkelingen.
  • Minder populaire AI-benaderingen, zoals Genetische Algoritmen en Multi-Agentensystemen.

Wat we niet behandelen in dit curriculum:

Vind alle extra bronnen voor deze cursus in onze Microsoft Learn-collectie

Voor een zachte introductie tot AI in de Cloud-onderwerpen overweeg je het leerpad Aan de slag met kunstmatige intelligentie op Azure.

Inhoud

Les Link PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Cursus Setup Stel je ontwikkelomgeving in
I Introductie tot AI
01 Introductie en Geschiedenis van AI - -
II Symbolische AI
02 Kennisrepresentatie en Expert Systemen Expert Systemen / Ontologie /Conceptgrafiek
III Introductie tot Neurale Netwerken
03 Perceptron Notebook Lab
04 Meerlaagse Perceptron en het creëren van ons eigen Framework Notebook Lab
05 Introductie tot Frameworks (PyTorch/TensorFlow) en Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Verken Computer Vision op Microsoft Azure
06 Introductie tot Computer Vision. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutionele Neurale Netwerken & CNN Architecturen PyTorch /TensorFlow Lab
08 Voorgetrainde Netwerken en Transfer Learning en Training Tricks PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders en VAE's PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks & Artistieke Stijl Transfer PyTorch / TensorFlow
11 Objectdetectie TensorFlow Lab
12 Semantische Segmentatie. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natuurlijke Taalverwerking PyTorch /TensorFlow Verken Natuurlijke Taalverwerking op Microsoft Azure
13 Tekstrepresentatie. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantische woordembeddings. Word2Vec en GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Taalkundige Modellen. Je eigen embeddings trainen PyTorch / TensorFlow Lab
16 Recurrente Neurale Netwerken PyTorch / TensorFlow
17 Generatieve Recurrente Netwerken PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Named Entity Recognition TensorFlow Lab
20 Grote taalmodellen, promptprogrammering en few-shot taken PyTorch
VI Andere AI-technieken
21 Genetische algoritmen Notebook
22 Deep Reinforcement Learning PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multi-Agentsystemen
VII AI-ethiek
24 AI-ethiek en Verantwoordelijke AI Microsoft Learn: Verantwoordelijke AI-principes
IX Extra's
25 Multi-modale netwerken, CLIP en VQGAN Notebook

Elke les bevat

  • Voorleesmateriaal
  • Uitvoerbare Jupyter Notebooks, die vaak specifiek zijn voor het framework (PyTorch of TensorFlow). Het uitvoerbare notebook bevat ook veel theoretisch materiaal, dus om het onderwerp te begrijpen moet je minstens één versie van het notebook doornemen (PyTorch of TensorFlow).
  • Labs beschikbaar voor sommige onderwerpen, die je de mogelijkheid geven om het geleerde materiaal toe te passen op een specifieke probleemstelling.
  • Sommige secties bevatten links naar MS Learn modules die gerelateerde onderwerpen behandelen.

Aan de slag

🎯 Nieuw in AI? Begin hier!

Als je helemaal nieuw bent in AI en snel praktische voorbeelden wilt zien, bekijk dan onze Beginner-Friendly Examples! Deze bevatten:

  • 🌟 Hallo AI Wereld - Je eerste AI-programma (patroonherkenning)
  • 🧠 Eenvoudig Neuraal Netwerk - Bouw een neuraal netwerk vanaf nul
  • 🖼️ Beeldclassificatie - Classificeer afbeeldingen met gedetailleerde commentaar
  • 💬 Tekst Sentiment - Analyseer positieve/negatieve tekst

Deze voorbeelden zijn ontworpen om je te helpen AI-concepten te begrijpen voordat je aan het volledige curriculum begint.

📚 Volledige Curriculum Setup

Volg deze stappen:

Fork de Repository: Klik op de knop "Fork" rechtsboven op deze pagina.

Clone de Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Vergeet niet om deze repo te voorzien van een ster (🌟) zodat je hem later gemakkelijker terugvindt.

Ontmoet andere Leerlingen

Word lid van onze officiële AI Discord-server om andere cursisten die deze cursus volgen te ontmoeten, netwerken en ondersteuning te krijgen.

Als je productfeedback of vragen hebt tijdens het bouwen, bezoek dan onze Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzen

Een opmerking over quizzen: Alle quizzen bevinden zich in de Quiz-app map in etc\quiz-app, of Online Hier Ze zijn gekoppeld vanaf binnen de lessen, de quiz app kan lokaal worden uitgevoerd of naar Azure worden gedeployed; volg de instructies in de quiz-app map. Ze worden geleidelijk gelokaliseerd.

Hulp Gevraagd

Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Dien een issue in of maak een pull request aan.

Speciale Dank

Andere Curriculum

Ons team maakt ook andere curricula! Bekijk:

LangChain

LangChain4j voor Beginners LangChain.js voor Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD voor Beginners Edge AI voor Beginners MCP voor Beginners AI Agents voor Beginners


Generatieve AI Serie

Generative AI voor Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Kernleren

ML voor Beginners Data Science voor Beginners AI voor Beginners Cybersecurity voor Beginners Web Dev voor Beginners IoT voor Beginners XR Development voor Beginners


Copilot Serie

Copilot voor AI Gecombineerd Programmeren Copilot voor C#/.NET Copilot Avontuur

Hulp Krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps. Doe mee met medecursisten en ervaren ontwikkelaars in discussies over MCP. Het is een ondersteunende community waar vragen welkom zijn en kennis vrij wordt gedeeld.

Microsoft Foundry Discord

Als je productfeedback of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:

Microsoft Foundry Developer Forum


Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat automatische vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de oorspronkelijke taal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor enige misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.