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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| Inteligência Artificial para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com o nosso currículo de 12 semanas e 24 lições! Inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, assim como ética na IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Checo | Dinamarquês | Holandês | Estónio | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marata | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polaco | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Prefere Clonar Localmente?
Este repositório inclui 50+ traduções de idiomas que aumentam significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isto fornece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar suportar línguas de tradução adicionais, estão listadas aqui
Junte-se à Comunidade
O que irá aprender
Neste currículo, irá aprender:
- Diferentes abordagens à Inteligência Artificial, incluindo a abordagem "antiga" simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizagem Profunda, que estão no centro da IA moderna. Iremos ilustrar os conceitos por trás destes tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, embora possam não estar totalmente atualizados com o estado da arte.
- Abordagens de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multi-Agentes.
O que não será coberto neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais deste curso na nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de uso empresarial de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizagem Introdução à IA para utilizadores de negócios na Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizagem Automática Clássica, que está bem descrita no nosso Currículo de Aprendizagem Automática para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas com Serviços Cognitivos. Para isto, recomendamos que comece pelos módulos Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks Específicos de Aprendizagem Automática na Nuvem, como o Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere utilizar os caminhos de aprendizagem Construir e operar soluções de machine learning com Azure Machine Learning e Construir e operar soluções de Aprendizagem Automática com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizagem separado Criar soluções de IA conversacional, poderá também consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do deep learning. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave a tópicos de IA na Nuvem, pode considerar seguir o caminho de aprendizagem Começar com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada aula contém
- Material de pré-leitura
- Cadernos Jupyter executáveis, frequentemente específicos do framework (PyTorch ou TensorFlow). O caderno executável contém também muito material teórico, pelo que para perceber o tópico deve explorar pelo menos uma versão do caderno (PyTorch ou TensorFlow).
- Laboratórios disponíveis para alguns temas, que oferecem uma oportunidade para aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas secções contêm links para módulos MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Começar
🎯 Novo em IA? Comece aqui!
Se é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira os nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:
- 🌟 Olá Mundo IA - O seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento do Texto - Analise o texto positivo/negativo
Estes exemplos foram concebidos para o ajudar a compreender os conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criámos uma lição de configuração para o ajudar a configurar o seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, criámos uma lição de configuração do currículo para si também!
- Como Executar o código no VSCode ou no Codepace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de assinalar com uma estrela (🌟) este repositório para o encontrar mais facilmente depois.
Conheça outros aprendizes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e interagir com outros aprendizes que estão a fazer este curso e obter apoio.
Se tiver feedback sobre o produto ou perguntas durante a construção, visite o nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry
Questionários
Uma nota sobre questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui Estão ligados a partir das lições e a aplicação de questionários pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Estão a ser gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou de código? Levante uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrador Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criadora do Questionário: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
A nossa equipa produz outros currículos! Confira:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentes
Série de IA Generativa
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Aprendizagem Básica
Série Copilot
Obter Ajuda
Se ficar bloqueado ou tiver perguntas sobre como construir aplicações de IA. Junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade solidária onde as perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
Se tiver feedback sobre o produto ou erros durante a construção, visite:
Aviso Legal: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução automática Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, por favor, tenha em conta que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional feita por um humano. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações erradas decorrentes do uso desta tradução.