AI-For-Beginners/translations/ro
localizeflow[bot] 2c3b7d60b7 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 16:27:48 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 78/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:09 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 16:27:48 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Inteligență Artificială pentru Începători - Un Curriculum

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote de @girlie_mac

Explorează lumea Inteligenței Artificiale (IA) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni, 24 de lecții! Include lecții practice, quizuri și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în IA.

🌐 Suport Multilingv

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Mereu Actualizat)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Preferi să Clonezi Local?

Acest depozit include peste 50 de traduceri în limbi diferite, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Acesta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să adaugi suport pentru alte limbi de traducere, acestea sunt listate aici

Alătură-te Comunității

Microsoft Foundry Discord

Ce vei învăța

Hartă mentală a cursului

În acest curriculum vei învăța:

  • Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică „buna și veche” cu Reprezentarea Cunoștințelor și raționamentul (GOFAI).
  • Rețele Neuronale și Învățare Profundă, care stau la baza IA moderne. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare cadre - TensorFlow și PyTorch.
  • Arhitecturi Neuronale pentru a lucra cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, deși poate fi ușor lipsit de cele mai noi tehnologii de ultimă generație.
  • Abordări mai puțin populare ale IA, cum ar fi Algoritmi Genetici și Sisteme Multi-Agent.

Ce nu vom acoperi în acest curriculum:

Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn

Pentru o introducere blândă în subiectele AI în Cloud, poți lua în considerare traseul de învățare Începe cu inteligența artificială pe Azure.

Conținut

Link Lecție PyTorch/Keras/TensorFlow Laborator
0 Configurare Curs Configurează-ți mediul de dezvoltare
I Introducere în IA
01 Introducere și Istorie a IA - -
II IA Simbolică
02 Reprezentarea cunoștințelor și Sisteme Expert Sisteme Expert / Ontologie /Graf de concepte
III Introducere în Rețele Neuronale
03 Perceptron Notebook Lab
04 Perceptron Multi-Stratificat și Crearea propriului nostru Framework Notebook Lab
05 Introducere în Framework-uri (PyTorch/TensorFlow) și Supraînvățare PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Viziune pe Calculator PyTorch / TensorFlow Explorează Viziunea pe Calculator pe Microsoft Azure
06 Introducere în Viziunea pe Calculator. OpenCV Notebook Lab
07 Rețele Neuronale Convoluționale & Arhitecturi CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Rețele Pre-antrenate și Învățare prin Transfer și Trucuri de Antrenament PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencodere și VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Rețele Generative Adversariale & Transfer de Stil Artistic PyTorch / TensorFlow
11 Detecția Obiectelor TensorFlow Lab
12 Segmentare Semantică. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Procesarea Limbajului Natural PyTorch /TensorFlow Explorează Procesarea Limbajului Natural pe Microsoft Azure
13 Reprezentarea Textului. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Încapsulări semantice ale cuvintelor. Word2Vec și GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelarea Limbajului. Antrenarea propriilor încorporări PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rețele Neuronale Recurente PyTorch / TensorFlow
17 Rețele Recurente Generative PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformere. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Recunoașterea Entităților Nume TensorFlow Lab
20 Modele Mari de Limbaj, Programarea Prompturilor și Task-uri Few-Shot PyTorch
VI Alte Tehnici AI
21 Algoritmi Genetici Notebook
22 Învățare prin Recompensă Profundă PyTorch /TensorFlow Lab
23 Sisteme Multi-Agent
VII Etica AI
24 Etica AI și AI Responsabil Microsoft Learn: Principii AI Responsabil
IX Extra
25 Rețele Multi-Modal, CLIP și VQGAN Notebook

Fiecare lecție conține

  • Material de pre-lectură
  • Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice unui framework (PyTorch sau TensorFlow). Notebook-ul executabil conține și mult material teoretic, astfel încât pentru a înțelege tema trebuie să parcurgeți cel puțin o versiune a notebook-ului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
  • Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care vă oferă oportunitatea de a încerca aplicarea materialului învățat la o problemă specifică.
  • Unele secțiuni conțin link-uri către module MS Learn care acoperă subiecte conexe.

Începeți

🎯 Nou în AI? Începeți aici!

Dacă sunteți complet nou în AI și doriți exemple rapide, practice, consultați Exemplele prietenoase pentru începători! Acestea includ:

  • 🌟 Salut Lume AI - Primul tău program AI (recunoașterea patternurilor)
  • 🧠 Rețea Neuronală Simplă - Construiește o rețea neuronală de la zero
  • 🖼️ Clasificator de Imagini - Clasifică imagini cu comentarii detaliate
  • 💬 Sentimentul Textului - Analiza textului pozitiv/negativ

Aceste exemple sunt concepute pentru a vă ajuta să înțelegeți conceptele AI înainte de a vă adânci în curriculumul complet.

📚 Configurarea Curriculumului Complet

Urmați acești pași:

Fork-uiți Repository-ul: Faceți clic pe butonul „Fork” din colțul din dreapta sus al acestei pagini.

Clonați Repository-ul: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nu uitați să dați stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor ulterior.

Cunoașteți alți Începători

Alăturați-vă serverului oficial AI Discord pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți ce urmează acest curs și pentru a primi suport.

Dacă aveți feedback despre produs sau întrebări în timpul dezvoltării, vizitați Azure AI Foundry Developer Forum

Teste

O notă despre teste: Toate testele sunt conținute în folderul Quiz-app în etc\quiz-app, sau Online Aici. Sunt legate din cadrul lecțiilor, aplicația pentru teste poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmați instrucțiunile din folderul quiz-app. Ele sunt gradual localizate.

Ajutor Cerut

Aveți sugestii sau ați găsit erori de ortografie sau cod? Ridicați un issue sau creați un pull request.

Mulțumiri Speciale

Alte Curricula

Echipa noastră produce și alte curricula! Verificați:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agenți

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Seria AI Generativă

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Învățare de Bază

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Seria Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Obținerea Ajutorului

Dacă sunteți blocat sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.

Microsoft Foundry Discord

Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării, vizitați:

Microsoft Foundry Developer Forum


Declinare a responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea ca urmare a utilizării acestei traduceri.