7a248af55c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Искусственный интеллект для начинающих — учебная программа
 |
|---|
| Искусственный интеллект для начинающих - Конспект от @girlie_mac |
Изучите мир Искусственного интеллекта (ИИ) с нашей учебной программой на 12 недель и 24 урока! Включает практические занятия, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ.
🌐 Многоязычная поддержка
Поддерживается через GitHub Action (автоматизированно и всегда актуально)
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощённый) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский Пиджин | Норвежский | Персидский (Фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (Гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагалог (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Предпочитаете клонировать локально?
Этот репозиторий включает более 50 языковых переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой.
Если вы хотите, чтобы были поддержаны дополнительные языки перевода, список которых приведён здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В этой учебной программе вы изучите:
- Различные подходы к Искусственному интеллекту, включая "старую добрую" символическую модель с представлением знаний и рассуждениями (GOFAI).
- Нейронные сети и Глубокое обучение, являющиеся основой современного ИИ. Мы покажем концепции этих важных тем с использованием кода в двух самых популярных фреймворках — TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим недавние модели, хотя некоторые из них могут немного отставать от передового уровня.
- Менее популярные подходы в ИИ, такие как Генетические алгоритмы и Мультиагентные системы.
Что мы не будем рассматривать в этой учебной программе:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рассмотрите возможность прохождения пути обучения Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или AI Business School, разработанного в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, хорошо описанное в нашей учебной программе Machine Learning for Beginners.
- Практические приложения ИИ, созданные с использованием Cognitive Services. Для этого рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по машинному зрению, обработке естественного языка, Генеративному ИИ с помощью Azure OpenAI Service и другим.
- Специфичные облачные фреймворки МЛ, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите возможность использования путей обучения Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и Чат-боты. Существует отдельный путь обучения Создание решений разговорного ИИ, также можно ознакомиться с этой статьёй в блоге для подробностей.
- Глубокую математику, лежащую в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн по адресу https://www.deeplearningbook.org/.
Для плавного введения в темы ИИ в облаке вы можете пройти путь обучения Начало работы с искусственным интеллектом на Azure.
Содержание
Каждая лекция содержит
- Материалы для предварительного чтения
- Выполнимые блокноты Jupyter, которые часто специфичны для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Выполнимый блокнот также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы необходимо пройти по крайней мере одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные для некоторых тем, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, которые охватывают связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совершенно новичок в ИИ и хотите быстрые, практические примеры, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! Среди них:
- 🌟 Привет, ИИ мир - ваша первая программа на ИИ (распознавание шаблонов)
- 🧠 Простая нейронная сеть - создание нейронной сети с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений - классификация изображений с подробными комментариями
- 💬 Анализ тональности текста — Анализ положительного/отрицательного текста
Эти примеры созданы, чтобы помочь вам понять концепции ИИ перед тем, как приступить к полному курсу.
📚 Настройка полного курса
- Мы создали урок по настройке, чтобы помочь вам с настройкой вашей среды разработки.
- Для преподавателей мы также создали урок по настройке учебных программ!
- Как запустить код в VSCode или Codepace
Следуйте этим шагам:
Fork репозитория: Нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы позже было проще его найти.
Встречайтесь с другими учениками
Присоединяйтесь к нашему официальному Discord-серверу ИИ, чтобы познакомиться и пообщаться с другими учащимися этого курса и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш форум разработчиков Azure AI Foundry
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн здесь. Они связаны с уроками, приложение викторины можно запускать локально или развертывать в Azure; следуйте инструкциям в папке
quiz-app. Викторины постепенно переводятся на другие языки.
Нужна помощь
Есть предложения или нашли ошибки орфографии или кода? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Основной автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Главные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создаёт и другие учебные программы! Ознакомьтесь:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенты
Серия по генеративному ИИ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основное обучение
Серия Copilot
Получение помощи
Если у вас возникли трудности или есть вопросы по созданию ИИ-приложений, присоединяйтесь к сообществу учащихся и опытных разработчиков для обсуждений MCP. Это поддерживающее сообщество, где вопросы приветствуются, а знания свободно делятся.
Если у вас есть отзывы о продукте или возникли ошибки во время разработки, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью AI-сервиса перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.