5f1d15ae2e
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umetna inteligenca za začetnike - učni načrt
 |
|---|
| AI za začetnike - Sketchnote avtorja @girlie_mac |
Raziščite svet Umetne inteligence (UI) z našim 12-tedenskim, 24-urno učnim načrtom! Vključuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Učni načrt je primeren za začetnike in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, ter etiko v UI.
🌐 Podpora več jezikov
Podprto prek GitHub Action (avtomatizirano in vedno posodobljeno)
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajsščina (poenostavljena) | Kitajsščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajsščina (tradicionalna, Macao) | Kitajsščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litvijščina | Malajščina | Malajalščina | Maratščina | Neplaščina | Nigerijski pidžin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugal) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahelščina | Švedščina | Tagalog (Filipino) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Raje želite klonirati lokalno?
Ta repozitorij vključuje več kot 50 prevodov jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite izbiro sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tako dobite vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite, da so podprti nadaljnji prevodni jeziki, so ti navedeni tukaj
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem učnem načrtu se boste naučili:
- Različne pristope k umetni inteligenci, vključno z "starim dobrim" simbolnim pristopom z predstavo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta v jedru sodobne umetne inteligence. Koncepte teh pomembnih tem bomo ponazorili s kodo v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronske arhitekture za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo nedavne modele, čeprav morda nekoliko manj natančno najnaprednejše.
- Manj priljubljene pristope UI, kot so genetski algoritmi in sistemi več agentov.
Česar ta učni načrt ne pokriva:
Najdite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovni primeri uporabe UI v poslu. Razmislite o vpisu v pot učenja Uvod v UI za poslovne uporabnike na Microsoft Learn ali AI poslovna šola, razvito v sodelovanju z INSEAD.
- Klasično strojno učenje, ki je dobro opisano v našem Učnem načrtu strojnega učenja za začetnike.
- Praktične aplikacije UI, zgrajene z uporabo kognitivnih storitev. Za to priporočamo začetek z moduli na Microsoft Learn za vid, obdelavo naravnega jezika, generativno UI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifična ML oblakiška ogrodja, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi poti učenja Izdelajte in upravljajte rešitve strojnega učenja z Azure Machine Learning in Izdelajte in upravljajte rešitve strojnega učenja z Azure Databricks.
- Pogovorna umetna inteligenca in klepetalniki. Obstaja ločena pot učenja Ustvarite rešitve pogovorne UI, prav tako si lahko ogledate ta blog objavo za več podrobnosti.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je na voljo tudi na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za lahek uvod v teme UI v oblaku lahko razmislite o poti učenja Začni z umetno inteligenco na Azure.
Vsebina
Vsaka lekcija vsebuje
- Predbralni material
- Izvedljive Jupyter zvezke, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljiv zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato morate za razumevanje teme preiti skozi vsaj eno verzijo zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratorije, ki so na voljo za nekatere teme, in vam omogočajo, da poskusite uporabiti naučeno snov na konkretni problem.
- Nekateri odseki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
🎯 Novo pri AI? Začnite tukaj!
Če ste popolnoma novi pri AI in želite hitre, praktične primere, si oglejte naše Primeri prijazni začetnikom! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdravljen AI svet - vaš prvi AI program (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - postavite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Klasifikator slik - klasificirajte slike z obsežnimi komentarji
- 💬 Čustvena analiza besedila - Analiza pozitivnega/negativnega besedila
Ti primeri so zasnovani, da vam pomagajo razumeti koncepte umetne inteligence, preden se poglobite v celoten učni načrt.
📚 Nastavitev celotnega učnega načrta
- Ustvarili smo uvodni učni modul, ki vam pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo prav tako pripravili uvodni učni modul za učitelje!
- Kako pognati kodo v VSCode ali Codepace
Sledite tem korakom:
Razvejite repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite dati zvezdice (🌟) temu repozitoriju, da ga boste lažje našli kasneje.
Spoznajte druge učence
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in navežete stike z drugimi udeleženci tega tečaja ter dobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so shranjeni v mapi Quiz-app znotraj etc\quiz-app, ali pa jih najdete tukaj na spletu. Do njih je mogoče dostopati iz učnih modulov. Aplikacijo za kvize lahko zaženete lokalno ali jo namestite v Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Iščemo pomoč
Imate predloge ali ste našli napake v pravopisu ali kodi? Odprite vprašanje (issue) ali ustvarite pull request.
Posebne zahvale
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustratorka skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalec kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni prispevkarji: Evgenii Pishchik
Drugi učni načrti
Naša ekipa ustvarja tudi druge učne načrte! Oglejte si:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija generativne umetne inteligence
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Iskanje pomoči
Če zataknete ali imate vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij, se pridružite sošolcem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. Gre za podporno skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in so znanja prosto deljena.
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve umetne inteligence za prevajanje Co-op Translator. Kljub prizadevanjem za natančnost vas opozarjamo, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v izvorni jezik se šteje za avtoritativni vir. Za pomembne informacije priporočamo strokovni prevod s strani človeka. Ne odgovarjamo za morebitna nerazumevanja ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.