AI-For-Beginners/translations/sr
localizeflow[bot] 2c3b7d60b7 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 16:27:48 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 79/148, 100 files) 2026-01-01 14:21:11 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 files) 2026-01-05 16:27:48 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Вештачка интелигенција за почетнике - Наставни програм

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Вештачка интелигенција за почетнике - Скетчнот од @girlie_mac

Истражите свет Вештачке интелигенције (AI) кроз наш наставни програм који траје 12 недеља и обухвата 24 лекције! Он укључује практичне часове, квизове и лабораторијске вежбе. Наставни програм је прилагођен почетницима и обухвата алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI

🌐 Подршка за више језика

Подржано преко GitHub акције (Аутоматски и увек ажурирано)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Препоручујемо локално клонирање?

Овај репозиторијум укључује преко 50 превода што значајно повећава величину преузимања. За клонирање без превода, користите sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Ово вам даје све што вам је потребно за завршетак курса са знатно бржим преузимањем.

Ако желите да додате подршку за више језика превода, они су наведени овде

Придружите се заједници

Microsoft Foundry Discord

Шта ћете научити

Мапа ума курса

У овом наставном програму ћете научити:

  • Различите приступе вештачкој интелигенцији, укључујући „стару добру“ симболичку методу са представљањем знања и размишљањем (GOFAI).
  • Невронске мреже и дубоко учење, које су у основи модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих фрејмворка - TensorFlow и PyTorch.
  • Невронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо најновије моделе, али можда ћемо мало заостати у најсавременијим достигнућима.
  • Мање популарне AI приступе, као што су генетски алгоритми и мултиагентски системи.

Шта нећемо обрадити у овом наставном програму:

Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији

За благи увод у теме AI у облаку можете размотрити похађање учећег пута Get started with artificial intelligence on Azure.

Садржај

Веза ка лекцији PyTorch/Keras/TensorFlow Лабораторија
0 Подешавање курса Подесите ваше развојно окружење
I Увод у AI
01 Увод и историја AI - -
II Симболички AI
02 Представљање знања и експертски системи Експертски системи / Онтологија /Граф концепата
III Увод у неуронске мреже
03 Перцептрон Бележница Лаб
04 Вишеслојни перцептрон и креирање сопственог оквира Бележница Лаб
05 Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и пренамеравање PyTorch / Keras / TensorFlow Лаб
IV Рачунарски вид PyTorch / TensorFlow Истражите рачунарски вид на Microsoft Azure
06 Увод у рачунарски вид. OpenCV Бележница Лаб
07 Конволуционе неуронске мреже & CNN архетиктуре PyTorch /TensorFlow Лаб
08 Унапред обучене мреже и трансфер учење и Трикси тренинга PyTorch / TensorFlow Лаб
09 Аутокодери и VAE PyTorch / TensorFlow
10 Генеративне противничке мреже и пренос уметничког стила PyTorch / TensorFlow
11 Детекција објеката TensorFlow Лаб
12 Семантичка сегментација. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обрада природног језика PyTorch /TensorFlow Истражите обраду природног језика на Microsoft Azure
13 Презентација текста. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантичке речне уградње. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Језичко моделирање. Тренирање сопствених уградњи PyTorch / TensorFlow Лаб
16 Рекурентне неуронске мреже PyTorch / TensorFlow
17 Генеративне рекурентне мреже PyTorch / TensorFlow Лаб
18 Трансформери. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Препознавање именованих ентитета TensorFlow Лаб
20 Велики језички модели, програмирање упита и задатци са мало примера PyTorch
VI Друге AI технике
21 Генетски алгоритми Бележница
22 Дубоко учење појачањем PyTorch /TensorFlow Лаб
23 Системи са више агената
VII Етика у вези са AI
24 Етика везана за AI и одговоран AI Microsoft Learn: Принципи одговорног AI
IX Додатно
25 Вишемодалне мреже, CLIP и VQGAN Бележница

Свака лекција садржи

  • Материјал за претходно читање
  • Извршиве Јупитер бележнице, које су често специфичне за оквир (PyTorch или TensorFlow). Извршива бележница такође садржи велики број теоријских материјала, па да бисте разумели тему потребно је да прођете кроз најмање једну верзију бележнице (или PyTorch или TensorFlow).
  • Лабораторије доступне за неке теме, које вам пружају могућност да примените научени материјал на конкретан проблем.
  • Неки одељци садрже линкове ка MS Learn модулима који обрађују сродне теме.

Започињање

🎯 Нови у AI? Почните овде!

Ако сте потпуно нови у AI и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере прилагођене почетницима! Ово укључује:

  • 🌟 Здраво AI свет - Ваш први AI програм (препознавање образаца)
  • 🧠 Једноставна неуронска мрежа - Направите неуронску мрежу од почетка
  • 🖼️ Класификатор слика - Класификујте слике са детаљним коментарима
  • 💬 Сентимент текста - Анализирајте позитиван/негативан текст

Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете AI концепте пре него што зароните у цео курс.

📚 Постављање целог курса

Пратите ове кораке:

Форк-ујте Репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице.

Клонирајте Репозиторијум: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Не заборавите да ставите звездицу (🌟) на овај репозиторијум да бисте га касније лакше пронашли.

Упознајте друге учеснике

Придружите се нашем службеном AI Discord серверу да бисте упознали и умрежили се са другим учесницима курса и добили подршку.

Ако имате повратну информацију о производу или питања током прављења апликација, посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum

Квизови

Напомена о квизовима: Сви квизови се налазе у Quiz-app фолдеру у etc\quiz-app, или онлајн овде Они су повезани изнутра у лекцијама, квиз апликација се може покренути локално или поставити на Azure; пратите упутства у фолдеру quiz-app. Квизови се постепено локализују.

Тражи се помоћ

Имате ли предлоге или сте пронашли правописне или код грешке? Отворите issue или креирајте pull request.

Посебне захвалности

Остали курикулуми

Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Серия генеративног AI

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Основно учење

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Серия Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Добијање помоћи

Ако запнете или имате било каквих питања о креирању AI апликација. Придружите се другим учесницима и искусним програмерима у дискусијама о MCP-у. То је подржавајућа заједница где су питања добродошла и знање се слободно дели.

Microsoft Foundry Discord

Ако имате повратне информације о производу или грешке током прављења посетите:

Microsoft Foundry Developer Forum


Одрицање од одговорности: Овај документ је преведен коришћењем услуге за машински превод Co-op Translator. Иако се трудимо да превод буде тачан, имајте у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом матерњем језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се стручни људски превод. Нисмо одговорни за било какве неспоразуме или неправилна тумачења настала употребом овог превода.