AI-For-Beginners/translations/ta

கலை நுண்ணறிவு ஆரம்பக் கற்கைத் திட்டம்

AI For Beginners - சித்திரக்குறிப்பு @girlie_mac மூலம்

எங்கள் 12-வார, 24-பாடம் பாடத்திட்டத்துடன் கலைநுண்ணறிவு (AI) உலகத்தை ஆராயுங்கள்! இது நடைமுறை பாடங்கள், வினாக்கள் மற்றும் ஆய்வுப்பணிகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த கற்கைத் திட்டம் ஆரம்பநிலைப் பயன்பாட்டிற்கு ஏற்றவாறும் TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற கருவிகள் மற்றும் AI இல் நெறிமுறை விஷயங்களைக் கொண்டதாகும்.

🌐 பன்மொழி ஆதரவு

GitHub செயல்பாட்டின் மூலம் ஆதரிக்கப்பட்டது (தானாகவும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்டதும்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

உள்ளூரில் கிளோன் செய்வதற்கு விருப்பமா?

இந்த களஞ்சியத்தில் 50+ மொழிபெயர்ப்புகள் உள்ளன, இது பதிவிறக்கக் கையாள்மையை பெரியதாக மாற்றுகிறது. மொழிபெயர்ப்புகளின்றி கிளோன் செய்ய sparse checkout ஐப் பயன்படுத்தவும்:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

இந்த வழியில் நீங்கள் படிப்பை முடிக்க தேவையான அனைத்தும் விரைவான பதிவிறக்கத்துடன் கிடைக்கும்.

மேலும் மொழிபெயர்ப்புகளுக்கு ஆதரவு தேவையாயின், அத்தகைய மொழிகள் இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன

சமூகத்தில் சேரவும்

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளப்போகிறீர்கள்

பாடத்திட்டத்தின் மனப்படம்

இந்த பாடத்திட்டத்தில், நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளவிருப்பது:

• கலைநுண்ணறிவுக்கு வேறு-வேறு அணுகுமுறைகள், அதில் "நல்ல பழைய" குறிக்கோள் அடிப்படையிலான அறிவுத்தொகுப்பு மற்றும் காரணமறிதல் உள்ளன (GOFAI).
• நவீன AI இல் உள்ள மையமான நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் ஆழமான கற்றல். இந்த முக்கியமான தலைப்புகளின் பின்னணி கருத்துக்களை, இரண்டு மிகவும் பிரபலமான காரியமாக்கல் வடிவங்களில் - TensorFlow மற்றும் PyTorch ஆகியவற்றில் கோடுடன் எடுத்துக்காட்டுவோம்.
• படங்கள் மற்றும் உரையுடன் வேலை செய்ய நரம்பியல் கட்டமைப்புகள். சமீபத்திய மாதிரிகளை கவனிப்போம் ஆனால் நவீன நிலை-கலை பற்றிச் சற்று குறைவாக இருக்கலாம்.
• அசலம் ஆகாத AI அணுகுமுறைகள், உதாரணமாக ஜெனெட்டிக் ஆல்காரிதம்கள் மற்றும் பல-ஏஜென்ட் முறைமைகள்.

இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாம் பேசப் போவதில்லாதவை:

இந்த பாடத்திட்டத்திற்கு அனைத்து கூடுதல் வளங்களையும் Microsoft Learn தொகுப்பில் காண்க

• AI வணிகத்தில் பயன்படுத்தும் வணிக வழக்குகள். Microsoft Learn இல் வணிகப் பயனாளர்களுக்கான AI அறிமுகம் அல்லது AI வணிகப்பள்ளி, INSEAD உடன் ஒத்துழைத்து உருவாக்கப்பட்டது.
• நம் தொடக்கக் பயனாளர்களுக்கான இயந்திரக் கற்றல் பாடத்திட்டம் இல் முறையாக விவரிக்கப்பட்டுள்ள சாதாரண இயந்திரக் கற்றல்.
• அறிவாற்றல் சேவைகள் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்காக, Microsoft Learn இல் காணொளி, இயல்பழ்ச்சி மொழி செயலாக்கம், Azure OpenAI சேவையுடன் உருவாக்கும் AI மற்றும் பிற முதன்மை வகுப்புகளை தொடங்க பரிந்துரைக்கிறோம்.
• குறிப்பிட்ட ML மேக வடிவமைப்புகள், உதாரணமாக Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, அல்லது Azure Databricks. Azure Machine Learning பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கி இயக்கு மற்றும் Azure Databricks மூலம் இயந்திரக் கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கி இயக்கு என்ற கற்றல் பாதைகளை பயன்படுத்து.
• மொழிவழி AI மற்றும் அரட்டைப் பாட்டுகள். தனிப்பட்ட மொழிவழி AI தீர்வுகளை உருவாக்கவும் கற்றல் பாதை உள்ளது, மேலும் விரிவாக இந்த வலைப்பதிவையும் பார்க்கலாம்.
• ஆழ்கழிவுப் பின்னணியில் உள்ள ஆழமான கணிதங்கள். இதற்காக, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville எழுதிய ஆழமான கற்றல் புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது ஆன்லைனிலும் கிடைக்கிறது https://www.deeplearningbook.org/.

மேகத்தில் AI பற்றிய மென்மையான அறிமுகத்திற்குத் Azure இல் கலைநுண்ணறிவுடன் துவக்கம் கற்றல் பாதையை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்.

உள்ளடக்கம்

	பாடத்திட்ட இணைப்பு	PyTorch/Keras/TensorFlow	ஆய்வுப் பணி
0	பாடத்திட்ட அமைப்பு	உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கவும்
I	AI அறிமுகம்
01	ஆறுபடியாகும் AI அறிமுகமும் வரலாறும்	-	-
II	சின்னமூலம் AI
02	அறிவுத்தொகுப்பு மற்றும் நிபுணர் முறைமைகள்	நிபுணர் முறைமைகள் / ஒன்டொலொஜி /கருத்துக் கோப்பு
III	நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களின் அறிமுகம்
03	பெர்செப்ட்ரான்	நோட்புக்	லேப்
04	பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் நம் சொந்த ஃப்ரேம்வொர்க்கை உருவாக்குதல்	நோட்புக்	லேப்
05	ஃப்ரேம்வொர்க்குக்களுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் ஓவர்ஃபிட்டிங்	PyTorch / Keras / TensorFlow	லேப்
IV	கணினி பார்வை	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azureல் கணினி பார்வையை ஆராய்க
06	கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV	நோட்புக்	லேப்
07	கான்வலூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் & CNN கட்டமைப்புகள்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
08	முன்பே பயிற்சிப்பட்ட நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பரிமாற்ற கற்றல் மற்றும் பயிற்சி முறைகள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
09	ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEகள்	PyTorch / TensorFlow
10	ஏற்றுமதி போட்டி நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கலைக்கலை மாற்றம்	PyTorch / TensorFlow
11	உருப்படி கண்டுபிடித்தல்	TensorFlow	லேப்
12	சாதாரண பிரிவாக்கம். U-வலை	PyTorch / TensorFlow
V	உயிரியல் மொழி செயலாக்கம்	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azureல் உயிரியல் மொழி செயலாக்கத்தை ஆராய்க
13	உரை பிரதிநிதித்துவம். Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	செயல்முறை வார்த்தை நுழைவுகள். Word2Vec மற்றும் GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	மொழி மாதிரிகை. உங்கள் சொந்த நுழைவுகளை பயிற்சி செய்தல்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
16	புன்னவைக் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்	PyTorch / TensorFlow
17	செயற்கைவளர்ச்சி புன்னவைக் நெட்வொர்க்குகள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
18	டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள். BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	பெயர் அடையாள மீறல்	TensorFlow	லேப்
20	பெரிய மொழி மாதிரிகள், பிராம்ட் நிரலாக்கம் மற்றும் குறைந்த-எடுத்துக் கொள்வது பணிகள்	PyTorch
VI	மற்ற AI தொழில்நுட்பங்கள்
21	புரொடக்கும் அல்கொரிதம்கள்	நோட்புக்
22	ஆழ்ந்த ரீஇன்போர்ஸ்மென்ட் கற்றல்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
23	பல முகவர் அமைப்புகள்
VII	AI நெறிமுறைகள்
24	AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புள்ள AI	Microsoft Learn: பொறுப்புள்ள AI கொள்கைகள்
IX	அதிகம்
25	பல-மாதிரி நெட்வொர்க்குகள், CLIP மற்றும் VQGAN	நோட்புக்

ஒவ்வொரு பாடத்திட்டமும் கொண்டிருக்கும்

• முன்னோக்கு வாசிப்பு பொருள்
• இயக்கக்கூடிய ஜூபிடர் நோட்புக்குகள், அவை பெரும்பாலும் குறிப்பிட்ட ஃப்ரேம்வொர்க் (PyTorch அல்லது TensorFlow)க்கு ஏற்றவையாக இருக்கும். இயக்கக்கூடிய நோட்புக் பெரிதும் கோட்பாட்டினைப் கொண்டுள்ளது, எனவே தலைப்பை புரிந்துகொள்ள நீங்கள் குறைந்தபட்சம் ஒரு நோட்புக் பதிப்பை (PyTorch அல்லது TensorFlow எதுவாக இருந்தாலும்) மேற்கொள்ள வேண்டும்.
• சில பொருட்களுக்கு லேப்கள் கிடைக்கின்றன, அவைகள் நீங்கள் கற்றுக் கொண்ட பொருளை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு பயன்படுத்த முயற்சிக்கும் வாய்ப்பைக் கொடுக்கின்றன.
• சில பிரிவுகளில் தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய MS Learn மொடியுல்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

துவக்கம்

🎯 AI இல் புதியவர்? இங்கே தொடங்குங்கள்!

நீங்கள் AI பற்றி முழுமையாக புதியவராக இருந்தால் மற்றும் விரைவான, கைமுறையாக எடுத்துக்காட்டுகள் தேவைப்படுமானால், எங்கள் ஆரம்பக மாணவர்களுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் பார்க்கவும்! இவை அடங்கும்:

• 🌟 ஹலோ AI உலகம் - உங்கள் முதல் AI நிகழ்ச்சி (முறை அங்கீகாரம்)
• 🧠 எளிய நியூரல் நெட்வொர்க் - தொடக்கம் முதல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை உருவாக்குதல்
• 🖼️ பட வகைப்பாட்டு மென்பொருள் - விரிவான குறிப்பு கொண்ட படங்களை வகைப்படுத்துதல்
• 💬 உரை உணர்வு - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்க

இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் இறங்குவதற்கு முன் AI கருத்துக்களை புரிந்து கொள்ள உங்களை உதவ உருவாக்கப்பட்டவை.

📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

• உங்கள் மேம்படுத்தும் சூழலை அமைக்க உதவ அமைப்பு பாடம் நாம் உருவாக்கி உள்ளோம். - கல்வியாளர்களுக்கு, உங்கள் கூட பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம் உருவாக்கபட்டுள்ளது!
• VSCode அல்லது Codepace இல் குறியீட்டை இயக்க எப்படி என்பது.

இந்த படிகளை பின்பற்றவும்:

தொகுப்பை கிளோன் செய்க: இந்தப் பக்கத்தின் மேல் வலது முனையில் உள்ள "Fork" பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்.

தொகுப்பை கிளோன் செய்க: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

பின்னர் அதை எளிதில் கண்டுபிடிப்பதற்காக இந்த ரெப்போக்கு நட்சத்திரம் (🌟) வைப்பதை மறக்க வேண்டாம்.

பிற கற்றுக்கொள்பவர்கள்

இந்த பாடத்தை படிக்கும் பிற கற்றுக்கொள்பவர்களை சந்திக்கவும் வலைப்புள்ளி அமைப்பில் நமது அதிகாரப்பூர்வ AI Discord சர்வர் கு சேரவும் மற்றும் பாடத்தில்திருக்கும் ஆதரவை பெறவும்.

உங்கள் தயாரிப்பு பின்னூட்டம் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால், கட்டமைக்கும் போது நமது Azure AI Foundry Developer Forum ஐப் பார்.

வினாக vragen

வினாக்களைப் பற்றி ஒரு குறிப்பு: எல்லா வினாக்களும் Quiz-app கோப்புறையில் etc\quiz-app இல் உள்ளன, அல்லது இணையத்தில் இங்கே கிடைக்கும். அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. வினாக்களுக்கான செயலி உள்ளூர் அல்லது Azure இல் இயக்கப்படலாம்; quiz-app கோப்புறையிலுள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர்துகொள்ளப்படுகின்றன.

உதவி தேவை

உங்களுக்கு பரிந்துரைகள் உள்ளதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீடு பிழைகள் கண்டுபிடித்தீர்களா? ஒரு கேள்வி எழுப்பவும் அல்லது ஒரு புல் கோரிக்கை உருவாக்கவும்.

சிறப்பு நன்றி

• ✍️ பிரதான ஆசிரியர்: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 திருத்தியவர்: Jen Looper, PhD
• 🎨 ஸ்கெட்ச் நோட் ஓவியர்: Tomomi Imura
• ✅ வினா உருவாக்கியவர்: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள்: Evgenii Pishchik

பிற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் அணியினர் பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகின்றனர்! பாருங்கள்:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

மூலக் கற்றல்

---

கோப்பைலட் தொடர்

உதவி பெறுதல்

நீங்கள் சிக்கிச்செய்கின்றீர்களா அல்லது AI செயலிகளைக் கட்டுமானம் செய்வதில் ஏதாவது கேள்விகள் உள்ளதா? MCP பற்றிய விவாதங்களில் பிற கற்றுக்கொள்பவர்கள் மற்றும் அனுபவம் வாய்ந்த டெவலப்பர்களுடன் சேருங்கள். கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாக பகிரப்படுகிறது.

உங்கள் தயாரிப்பில் பின்னூட்டமோ பிழைகளோ இருந்தால், கீழ்க்கண்ட இடத்தைப் பார்க்கவும்:

---

பிரதி பொறுப்பேற்கவில்லை:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. நாம் துல்லியத்திற்காக முயன்றாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனியுங்கள். ஆவணத்தின் இயல்புநிலை மொழியில் உள்ள மூலம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட அதிகாரப்பூர்வமான தகவலாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டில் ஏற்படும் எந்த தவறுகள் அல்லது தவறான புரிதல்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பாளர்கள் அல்ல.