09d5df0af7
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka - @girlie_mac tarafından Sketchnote |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (YZ) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, quizler ve laboratuvarlar içerir. Müfredat yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçların yanı sıra YZ etiğini kapsar.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Actions aracılığıyla desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Birmanca (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Felemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalamca | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidgincesi | Norveççe | Farsça (Persian) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Rumence | Rusça | Sırpça (Kirilik) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Yerel olarak Klonlamayı Tercih Ediyor musunuz?
Bu depo 50+ dil çevirisi içerir; bu da indirilen boyutu önemli ölçüde artırır. Çevirileri olmadan klonlamak için sparse checkout kullanabilirsiniz:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Bu size daha hızlı bir indirme ile kursu tamamlamak için gereken her şeyi sağlar.
Ek dil çevirileri isterseniz, desteklenenler burada listelenmiştir
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta öğrenecekleriniz:
- "İyi eski" sembolik yaklaşımı içeren Bilgi Temsili ve çıkarım (GOFAI) dahil olmak üzere farklı Yapay Zeka yaklaşımları.
- Modern YZ'nin temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki framework olan TensorFlow ve PyTorch ile kod örnekleriyle anlatacağız.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinirsel Mimariler. Son modelleri kapsayacağız ancak en son teknoloji biraz eksik olabilir.
- Daha az popüler YZ yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çok Ajanlı Sistemler.
Bu müfredatta kapsamayacağımız konular:
Bu kursa ait tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş dünyasında YZ kullanımının iş vakaları. Microsoft Learn üzerinden İş kullanıcıları için YZ'ye giriş öğrenme yolunu veya YZ İş Okulu programını inceleyebilirsiniz; bu program INSEAD iş birliği ile geliştirilmiştir.
- Klasik Makine Öğrenimi, bizim Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi Müfredatımızda detaylı olarak anlatılmıştır.
- Bilişsel Hizmetler (Cognitive Services) kullanılarak oluşturulan pratik YZ uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn üzerinde görüntü, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken YZ gibi modüllerle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Frameworkleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Bu çerçevede Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme öğrenme yollarını kullanabilirsiniz.
- Konuşma Tabanlı YZ ve Sohbet Botları. Bu konuda ayrı bir Konuşma Tabanlı YZ çözümleri oluşturma öğrenme yolu bulunur; ayrıca daha ayrıntılı bilgi için bu blog yazısını inceleyebilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan Derin Öğrenme kitabını öneririz; kitap çevrimiçi olarak da https://www.deeplearningbook.org/ adresinde bulunabilir.
YZ Bulut'taki konulara hafif bir giriş için Azure'da Yapay Zekaya Başlangıç öğrenme yolunu denenebilirsiniz.
İçerik
Her ders içeriği
- Ön okuma materyali
- Çoğunlukla belirli bir çerçeveye özgü (PyTorch veya TensorFlow) çalıştırılabilir Jupyter Dizüstüleri. Çalıştırılabilir dizüstü aynı zamanda çok sayıda teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için dizüstünün en az bir sürümünü (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekmektedir.
- Bazı konular için mevcut olan Laboratuvarlar, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama şansı verir.
- Bazı bölümlerde ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine linkler bulunur.
Başlarken
🎯 AI'ya Yeni misiniz? Buradan Başlayın!
AI'ya tamamen yeniyseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsanız, Yeni Başlayanlar İçin Dostça Örnekler bölümüne bakın! Bunlar arasında:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan bir sinir ağı inşa edin
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Detaylı yorumlarla görüntü sınıflandırma
- 💬 Metin Duyarlılığı - Pozitif/negatif metni analiz edin
Bu örnekler, tam müfredata dalmadan önce yapay zeka kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitimciler için de bir müfredat kurulum dersi oluşturduk!
- Kodun VSCode veya Codepace'te nasıl çalıştırılacağı
Bu adımları izleyin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Daha sonra bulmayı kolaylaştırmak için bu depoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Diğer Öğrenicilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrenicilerle tanışmak ve ağ kurmak, destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Ürün geri bildiriminiz veya sorularınız varsa, inşa ederken Azure AI Foundry Geliştirici Forumumuzu ziyaret edin.
Quizler
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe veya Online olarak burada bulunmaktadır. Derslerin içinden bağlantılıdır. Quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları izleyin. Kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İstiyoruz
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız sorun açın veya bir pull request oluşturun.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Birincil Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote çizeri: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar üretiyor! Şunlara göz atın:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Üretken AI Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenme
Copilot Serisi
Yardım Alma
AI uygulamaları geliştirme ile ilgili takılır veya sorunuz olursa, MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğreniciler ve deneyimli geliştiricilerle birleşin. Soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildiriminiz veya oluşturma sırasında hatalarınız varsa:
Feragatname:
Bu belge, yapay zeka çeviri servisi Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstermekle birlikte, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi ana dilindeki metin otoritatif kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımıyla ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yorumdan dolayı sorumluluk kabul edilmemektedir.