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初學者的人工智慧課程
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| AI For Beginners - 筆記速寫由 @girlie_mac 提供 |
透過我們為期12週、共24課的課程，一同探索人工智慧（AI）的世界！課程包含實務課程、測驗和實驗室操作。此課程適合初學者，涵蓋了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及 AI 倫理議題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動且持續更新）
阿拉伯文 | 孟加拉文 | 保加利亞文 | 緬甸語 | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅埃西亞文 | 捷克文 | 丹麥文 | 荷蘭文 | 愛沙尼亞文 | 芬蘭文 | 法文 | 德文 | 希臘文 | 希伯來文 | 印地文 | 匈牙利文 | 印尼文 | 義大利文 | 日文 | 坎納達文 | 韓文 | 立陶宛文 | 馬來文 | 馬拉雅拉姆文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 尼日利亞皮欽語 | 挪威文 | 波斯文（法爾西語） | 波蘭文 | 葡萄牙文（巴西） | 葡萄牙文（葡萄牙） | 旁遮普文（古魯穆奇） | 羅馬尼亞文 | 俄文 | 塞爾維亞文（西里爾字母） | 斯洛伐克文 | 斯洛維尼亞文 | 西班牙文 | 斯瓦希里文 | 瑞典文 | 塔加洛語（菲律賓語） | 泰米爾文 | 泰盧固文 | 泰文 | 土耳其文 | 烏克蘭文 | 烏爾都文 | 越南文
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本 repo 包含 50 多種語言翻譯，會大幅增加下載大小。若想跳過翻譯資料可使用 sparse checkout：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'這樣可更快下載，且擁有完成課程所需的一切。
如需支援其它翻譯語言，請見此列表
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你將學到什麼
在此課程中，你將學習：
- 人工智慧的不同方法，包括「老派的」符號式方法，具備知識表示和推理能力（GOFAI）。
- 神經網路與深度學習，現代 AI 的核心。我們會用兩個熱門框架——TensorFlow 與 PyTorch 的程式碼來說明這些重要概念。
- 處理影像與文本的神經架構。我們將涵蓋近年的模型，但可能較缺乏最新最先進的。
- 較少流行的 AI 方法，如遺傳算法及多代理系統。
本課程不包含：
- 商業領域的 AI 應用案例。建議可參考微軟學習平台的 面向商業用戶的 AI 入門 課程，或與 INSEAD 合作開發的 AI 商業學校。
- 經典機器學習，我們的 機器學習初學者課程 有詳細介紹。
- 以 認知服務 實作的應用。建議從 Microsoft Learn 上的 視覺、自然語言處理、Azure OpenAI 服務的生成式 AI 等模組開始。
- 特定的機器學習雲端框架，如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric、或 Azure Databricks。可參考 使用 Azure Machine Learning 建置及操作機器學習方案 和 使用 Azure Databricks 建置及操作機器學習方案 課程。
- 會話式 AI與聊天機器人。有專門的 建立會話式 AI 方案 課程，亦可參考此篇部落格。
- 深度學習背後的深奧數學。建議閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 所著的 Deep Learning，在線版亦可於 https://www.deeplearningbook.org/ 查閱。
若想輕鬆入門 雲端 AI 主題，建議學習 在 Azure 上開始人工智慧 路徑。
內容目錄
每課程包含
- 預習材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行筆記本亦包含大量理論材料，因此要理解主題，至少需要學習一種版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 部分主題提供 實驗室，讓你有機會嘗試將學習的內容應用於具體問題。
- 部分章節包含連結到涵蓋相關主題的 MS Learn 模組。
開始上路
🎯 AI 新手？從這裡開始！
如果你是 AI 完全新手，想快速動手實作範例，請查看我們的 初學者友善範例！這些範例包括：
- 🌟 Hello AI World - 你的第一個 AI 程式（模式識別）
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始建立神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 詳細註解的影像分類器
- 💬 文字情感分析 - 分析正面/負面文字
這些範例旨在幫助您在深入完整課程之前理解 AI 概念。
📚 完整課程設置
- 我們創建了設置課程來協助您設置開發環境。 - 對於教育者，我們也創建了課程設置課程！
- 如何在 VSCode 或 Codepace 中執行程式碼
請遵循這些步驟：
從倉庫分叉：點擊此頁面右上角的「Fork」按鈕。
克隆倉庫：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了點星標 (🌟)，以便日後更容易找到此倉庫。
認識其他學習者
加入我們的官方 AI Discord 伺服器，與學習本課程的其他學習者交流並獲得支援。
如果您在構建過程中有產品反饋或問題，請訪問我們的Azure AI Foundry 開發者論壇
測驗
關於測驗的說明：所有測驗都包含在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中，或可在線上使用。它們在課程中都有連結，測驗應用程式可以本地運行或部署到 Azure；請遵循
quiz-app資料夾中的說明。目前正在逐步本地化。
徵求協助
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？請提出問題或建立拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編輯： Jen Looper, PhD
- 🎨 筆記插畫家： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
其他課程
我們團隊還有其他課程！請查看：
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
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核心學習
Copilot 系列
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