5f1d15ae2e
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Штучний Інтелект для Початківців - Учбова Програма
 |
|---|
| AI For Beginners - Скетчнот від @girlie_mac |
Вивчайте світ Штучного Інтелекту (AI) за нашою 12-тижневою програмою з 24 уроків! Вона включає практичні заняття, вікторини та лабораторні роботи. Програма дружня до початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику у AI.
🌐 Підтримка багатьох мов
Підтримується через GitHub Action (Автоматизовано та Завжди Оновлено)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Віддаєте перевагу клонувати локально?
Цей репозиторій включає понад 50 мовних перекладів, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Це дасть вам все необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням.
Якщо ви хочете, щоб були підтримані додаткові мови перекладів, вони перераховані тут
Приєднуйтесь до спільноти
Чого ви навчитесь
У цій програмі ви вивчите:
- Різні підходи до Штучного Інтелекту, включаючи "старий добрий" символічний підхід з Представленням Знань та логічним виведенням (GOFAI).
- Нейронні мережі та Глибинне навчання, які є ядром сучасного AI. Ми проілюструємо концепції цих важливих тем, використовуючи код у двох найпопулярніших фреймворках – TensorFlow і PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо новітні моделі, хоча вони можуть дещо відставати від останніх досягнень.
- Менш популярні підходи в AI, такі як Генетичні алгоритми та Багатоагентні системи.
Чого ми не розглядатимемо у цій програмі:
Знайдіть всі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання AI у бізнесі. Рекомендуємо пройти Вступ до AI для бізнес-користувачів на Microsoft Learn або AI Business School, розроблений у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, яке добре описане у нашій Програмі для початківців з машинного навчання.
- Практичні застосування AI, побудовані з використанням Cognitive Services. Для цього рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn по зору, обробці природної мови, Генеративний AI з Azure OpenAI Service та інші.
- Специфічні ML хмарні фреймворки, такі як Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Розгляньте використання навчальних шляхів Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning та Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Розмовний AI та Чат-боти. Є окремий навчальний шлях Create conversational AI solutions, а також ви можете звернутися до цього блогу для детальнішої інформації.
- Глибока математика за глибоким навчанням. Для цього рекомендуємо книгу Deep Learning авторів Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо та Аарон Куорвіль, яка також доступна онлайн за адресою https://www.deeplearningbook.org/.
Для плавного введення у теми AI у хмарі рекомендуємо навчальний шлях Початок роботи зі штучним інтелектом на Azure.
Зміст
Кожен урок містить
- Матеріали для передчитання
- Виконувані Jupyter ноутбуки, які часто специфічні для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний ноутбук також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми потрібно пройти принаймні одну версію ноутбука (або PyTorch, або TensorFlow).
- Лабораторні роботи доступні для деяких тем, які дають можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на модулі MS Learn, що охоплюють відповідні теми.
Початок роботи
🎯 Новачок у ШІ? Почніть тут!
Якщо ви зовсім новачок у ШІ і хочете швидкі практичні приклади, перегляньте наші Приклади для початківців! Вони включають:
- 🌟 Hello AI World - Ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 Проста нейронна мережа - Побудуйте нейронну мережу з нуля
- 🖼️ Класифікатор зображень - Класифікація зображень з детальними коментарями
- 💬 Аналіз настрою тексту - Аналіз позитивного/негативного тексту
Ці приклади призначені, щоб допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед тим, як зануритись у повний курс.
📚 Налаштування повного курсу
- Ми створили урок налаштування, щоб допомогти вам налаштувати ваше середовище розробки. - Для викладачів ми також створили урок налаштування навчальної програми!
- Як запустити код у VSCode або Codepace
Дотримуйтесь цих кроків:
Форкніть Репозиторій: Натисніть кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки.
Клонуйте Репозиторій: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте додати зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше було його знайти пізніше.
Знайомтесь з іншими учнями
Приєднуйтесь до нашого офіційного Discord-сервера ШІ, щоб зустрітися і поспілкуватись з іншими учнями курсу та отримати підтримку.
Якщо у вас є відгуки про продукт або питання під час розробки, завітайте на наш форум розробників Azure AI Foundry
Вікторини
Примітка щодо вікторин: Всі вікторини знаходяться у папці Quiz-app у etc\quiz-app, або онлайн тут. Вони пов’язані з уроками, додаток вікторин можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці
quiz-app. Вікторини поступово локалізуються.
Потрібна допомога
У вас є пропозиції або ви знайшли помилки у тексті чи коді? Створіть issue або pull request.
Особлива подяка
- ✍️ Головний автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ілюстратор замальовок: Tomomi Imura
- ✅ Творець вікторин: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Основні учасники: Evgenii Pishchik
Інші навчальні програми
Наша команда створює й інші навчальні програми! Перегляньте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серія Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основне навчання
Серія Copilot
Отримання допомоги
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення ШІ-додатків, приєднуйтесь до інших учнів і досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де питання вітаються, а знання вільно поширюються.
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час розробки, завітайте на:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено за допомогою сервісу штучного інтелекту Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, просимо враховувати, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Орігінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння чи неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.