542d7d5e1e
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky - Kurikulum
 |
|---|
| AI pro začátečníky - Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět Umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurikulem sestávajícím z 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurikulum je přátelské k začátečníkům a zahrnuje nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno přes GitHub Action (automatické & vždy aktuální)
Arabsky | Bengálsky | Bulharsky | Barmsky (Myanmar) | Čínsky (zjednodušený) | Čínsky (tradiční, Hong Kong) | Čínsky (tradiční, Macao) | Čínsky (tradiční, Taiwan) | Chorvatsky | Česky | Dánsky | Nizozemsky | Estonsky | Finsky | Francouzsky | Německy | Řecky | Hebrejsky | Hindi | Maďarsky | Indonésky | Italsky | Japonsky | Kannadsky | Korejsky | Litevsky | Malajsky | Malajalamsky | Maráthsky | Nepálsky | Nigerijský pidžin | Norsky | Persky (Farsi) | Polsky | Portugalsky (Brazílie) | Portugalsky (Portugalsko) | Paňdžábsky (Gurmukhi) | Rumunsky | Rusky | Srbsky (cyrilice) | Slovensky | Slovinsky | Španělsky | Svahilsky | Švédsky | Tagalog (Filipínsky) | Tamilsky | Telugu | Thajsky | Turecky | Ukrajinsky | Urdu | Vietnamština
Raději klonovat lokálně?
Tento repozitář obsahuje více než 50 překladů jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tím získáte vše potřebné ke splnění kurzu s mnohem rychlejším stažením.
Pokud si přejete, aby byly podporovány další jazyky překladu, jsou uvedeny zde
Připojte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto kurikulu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "dobrého starého" symbolického přístupu s reprezentací znalostí a dedukcí (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které tvoří jádro moderní AI. Koncepty za těmito důležitými tématy ukážeme pomocí kódu v dvou nejpopulárnějších frameworcích – TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, i když možná trochu opožděné za nejmodernějšími.
- Méně populární přístupy AI, jako jsou genetické algoritmy a multiagentní systémy.
Co nebudeme v tomto kurikulu pokrývat:
Najděte všechny další zdroje k tomuto kurzu v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy využití AI v byznysu. Zvažte absolvování výukové cesty Úvod do AI pro uživatele byznysu na Microsoft Learn, nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem kurikulu Machine Learning pro začátečníky.
- Praktické aplikace AI vytvořené pomocí Cognitive Services. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro vizuální rozpoznávání, zpracování přirozeného jazyka, Generativní AI se službou Azure OpenAI a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako jsou Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte použití výukových cest Vytváření a provoz řešení strojového učení s Azure Machine Learning a Vytváření a provoz řešení strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná výuková cesta Vytváření konverzačních AI řešení a pro více informací můžete odkazovat také na tento blog.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Pro toto doporučujeme Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, který je také dostupný online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu zvažte absolvování výukové cesty Začněte s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Předčítací materiály
- Spustitelné Jupyter notebooky, které jsou často specifické pro rámec (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje mnoho teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Laborky dostupné u některých témat, které vám umožní vyzkoušet použití naučeného materiálu na konkrétním problému.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Nováček v AI? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplný nováček a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše příklady vhodné pro začátečníky! Ty zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - sestavte neuronovou síť od začátku
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - klasifikace obrázků s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurzu.
📚 Nastavení celého kurzu
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro učitele jsme také připravili lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codespace
Postupujte podle těchto kroků:
Vytvořte Fork repozitáře: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Naklonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, aby se vám lépe později hledal.
Seznamte se s dalšími studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu AI Discord serveru, kde se můžete setkat a navázat kontakty s ostatními studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky při tvorbě, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka o kvízech: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde. Jsou propojeny v rámci lekcí, aplikaci kvízu lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle pokynů ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Hledáme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pull request.
Zvláštní poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátorka sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Série Generativní AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základní učení
Série Copilot
Získání pomoci
Pokud se zaseknete nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům k diskuzím o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti sdíleny otevřeně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během tvorby, navštivte:
Upozornění:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Ačkoli usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za jakékoliv nedorozumění nebo mylné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.