4687a37a98
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tekoäly aloittelijoille - Opetussuunnitelma
 |
|---|
| AI Aloittelijoille - Sketchnote tekijältä @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon, 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Sisältää käytännön tehtäviä, tietovisoja ja laboratoriotöitä. Opetussuunnitelma on aloittelijaystävällinen ja kattaa työkalut kuten TensorFlow ja PyTorch sekä tekoälyn etiikan.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin avulla (automaattinen ja aina ajan tasalla)
Arabia | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hong Kong) | Kiina (perinteinen, Macao) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tšekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Korea | Liettua | Malaiji | Malajalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filipino) | Tamili | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?
Tässä arkistossa on yli 50 kielen käännökset, jotka kasvattavat merkittävästi latauskokoa. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä sparse checkoutia:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tämä antaa sinulle kaiken, mitä tarvitset kurssin suorittamiseen paljon nopeammalla latauksella.
Jos haluat lisäkieliä käännöksiksi, tuetut kielet löytyvät täältä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Eri lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "hyvä vanha" symbolinen lähestymistapa Tietämyksen esittämisen ja päättelyn kanssa (GOFAI).
- Neuroverkkoja ja Syväoppimista, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Havainnollistamme näiden tärkeiden aiheiden taustalla olevia käsitteitä käyttämällä kahta suosittua kehystä - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroarkkitehtuureja kuvan ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi uusia malleja, mutta saatamme olla hieman jäljessä viimeisimmästä kehityksestä.
- Vähemmän suosittuja tekoälyn lähestymistapoja, kuten Geneettisiä algoritmeja ja Moni-agenttijärjestelmiä.
Mitä emme käsittele tässä opetussuunnitelmassa:
Löydä kaikki tämän kurssin lisäresurssit Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Liiketoiminnan käyttötapauksia, joissa hyödynnetään tekoälyä liiketoiminnassa. Suosittelemme tutustumaan Microsoft Learnin Johdatus tekoälyyn liiketoiminnan käyttäjille oppimispolkuun tai AI Business Schooliin, joka on kehitetty yhteistyössä INSEADin kanssa.
- Perinteistä koneoppimista, joka on hyvin kuvattu opetussuunnitelmassamme Machine Learning for Beginners.
- Käytännön tekoälysovelluksia, jotka on rakennettu käyttäen Cognitive Services -palveluita. Tätä varten suosittelemme aloittamaan Microsoft Learnin moduuleista näköaistilla (vision), luonnollisen kielen prosessoinnilla (natural language processing), Generatiivisella tekoälyllä Azure OpenAI -palvelulla ja muilla.
- Tiettyjä ML pilvikehyksiä, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, tai Azure Databricks. Otamme huomioon Rakenna ja hallinnoi koneoppimisratkaisuja Azure Machine Learningilla ja Rakenna ja hallinnoi koneoppimisratkaisuja Azure Databricksilla oppimispolut.
- Keskustelullista tekoälyä ja chatbotteja. Näihin on oma Luo keskustelullisia tekoälyratkaisuja oppimispolkunsa, ja tarkempaa tietoa löydät myös tästä blogikirjoituksesta.
- Syvä matematiikka syväoppimisen taustalla. Tätä varten suosittelemme Ian Goodfellow'n, Yoshua Bengion ja Aaron Courvillen teosta Deep Learning, joka on myös saatavilla verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Matala-asteinen johdanto tekoälyyn pilvessä -aiheisiin löytyy Microsoft Leanin Aloita tekoälyn kanssa Azurella - oppimispolulta.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakkolukemista materiaalia
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein kehyspohjaisia (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava muistikirja sisältää myös paljon teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun täytyy käydä läpi ainakin yksi versio muistikirjasta (PyTorch tai TensorFlow).
- Labroja tarjolla joillekin aiheille, jotka antavat sinulle mahdollisuuden kokeilla oppimaasi käytännössä tietyn ongelman ratkaisemiseksi.
- Joissakin osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä aiheita.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyssä? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyssä ja haluat nopeita, käytännön esimerkkejä, tutustu Aloittelijaystävällisiin esimerkkeihin! Näihin sisältyy:
- 🌟 Hei tekoälymaailma - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuvion tunnistus)
- 🧠 Yksinkertainen neuroverkko - Luo neuroverkko alusta alkaen
- 🖼️ Kuvien luokittelija - Kuvien luokittelu yksityiskohtaisilla kommenteilla
- 💬 Tekstin tunnelma - Analysoi positiivista/negatiivista tekstiä
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn käsitteitä ennen kuin sukellat koko opetussuunnitelmaan.
📚 Koko opetussuunnitelman asennus
- Olemme luoneet asennustunnin auttamaan sinua kehitysympäristön perustamisessa. - Opettajille olemme myös luoneet opetussuunnitelman asennustunnin!
- Kuinka ajaa koodi VSCodeissa tai Codespacessa
Noudata näitä ohjeita:
Forkkaa repositorio: Klikkaa tämän sivun oikeasta yläkulmasta "Fork" -painiketta.
Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdätä (🌟) tätä repoosi helpottaaksesi sen löytymistä myöhemmin.
Tapaa muita oppijoita
Liity viralliseen AI Discord -palvelimeemme tavata ja verkostoitua kurssin muiden oppijoiden kanssa ja saadaksesi tukea.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, käy Azure AI Foundry Developer Forumissa
Kyselyt
Huomautus kyselyistä: Kaikki kyselyt löytyvät Quiz-app-kansiosta polusta etc\quiz-app, tai online tässä Ne ovat linkitettynä tunneissa, kyselysovellusta voi ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azure:ssa; noudata ohjeita
quiz-app-kansiossa. Ne ovat asteittain lokalisoitumassa.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai tee pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Päätekijä: Dmitry Soshnikov, tohtori
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, tohtori
- 🎨 Luonnostelija: Tomomi Imura
- ✅ Kyselyjen tekijä: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ydinosallistujat: Evgenii Pishchik
Muut opetussuunnitelmat
Tiimimme tuottaa myös muita opetussuunnitelmia! Tutustu:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentit
Generatiivinen AI -sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Perusopetus
Copilot-sarja
Apua saatavilla
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kiinnostava yhteisö, jossa kysymyksiä saa esittää ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai löytämiesi virheiden vuoksi vieraile:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, ota huomioon, että automaattikäännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Asiakirjan alkuperäinen versio alkuperäisellä kielellä on virallinen ja sitova lähde. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattilaisen tekemää käännöstä. Emme vastaa mahdollisista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.