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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l’Intelligence Artificielle (IA) avec notre curriculum de 12 semaines et 24 leçons ! Il inclut des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le curriculum est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l’éthique en IA.
🌐 Support multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (simplifié) | Chinois (traditionnel, Hong Kong) | Chinois (traditionnel, Macau) | Chinois (traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
Vous préférez cloner localement ?
Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langue ce qui augmente significativement la taille de téléchargement. Pour cloner sans traductions, utilisez le sparse checkout :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Si vous souhaitez que d’autres langues soient prises en charge, elles sont listées ici
Rejoignez la communauté
Ce que vous apprendrez
Dans ce curriculum, vous apprendrez :
- Différentes approches de l’Intelligence Artificielle, y compris la « bonne vieille » approche symbolique avec la Représentation des connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Réseaux neuronaux et Apprentissage profond, qui sont au cœur de l’IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants en utilisant du code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Architectures neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous couvrirons des modèles récents bien que cela puisse être un peu en deçà de l’état de l’art.
- Des approches d’IA moins populaires, telles que les Algorithmes génétiques et les Systèmes multi-agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce curriculum :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d’usage de l’IA en entreprise. Envisagez de suivre le parcours d’apprentissage Introduction à l’IA pour les utilisateurs métier sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en coopération avec INSEAD.
- Apprentissage automatique classique, qui est bien décrit dans notre curriculum Machine Learning pour débutants.
- Applications pratiques d’IA construites à l’aide des Services cognitifs. Pour cela, nous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, IA générative avec Azure OpenAI Service et autres.
- Frameworks Cloud spécifiques au ML, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Envisagez d’utiliser les parcours d’apprentissage Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Machine Learning et Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Databricks.
- IA conversationnelle et chatbots. Il existe un parcours d’apprentissage séparé Créer des solutions d’IA conversationnelle, et vous pouvez également vous référer à cet article de blog pour plus de détails.
- Mathématiques approfondies derrière l’apprentissage profond. Pour cela, nous recommanderions Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, également disponible en ligne sur https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Commencer avec l’intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Du matériel de pré-lecture
- Des carnets Jupyter exécutables, souvent spécifiques à un framework (PyTorch ou TensorFlow). Le carnet exécutable contient également beaucoup de matériel théorique, donc pour comprendre le sujet, il faut parcourir au moins une version du carnet (soit PyTorch, soit TensorFlow).
- Des laboratoires disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l’opportunité d’essayer d’appliquer le matériel appris à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets connexes.
Pour commencer
🎯 Débutant en IA ? Commencez ici !
Si vous êtes complètement débutant en IA et souhaitez des exemples rapides et pratiques, consultez nos Exemples pour débutants ! Ceux-ci incluent :
- 🌟 Hello AI World - Votre premier programme IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau neuronal simple - Construisez un réseau neuronal à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d’images - Classifiez des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Sentiment de texte - Analysez le texte positif/négatif
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d’IA avant de plonger dans le curriculum complet.
📚 Configuration complète du curriculum
- Nous avons créé une leçon d’installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement.
- Pour les éducateurs, nous avons aussi créé une leçon de configuration du curriculum pour vous !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou un Codespace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton « Fork » en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N’oubliez pas d’étoiler (🌟) ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d’autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel AI pour rencontrer et réseauter avec d’autres apprenants suivant ce cours et obtenir du support.
Si vous avez des retours produits ou des questions pendant la création, rendez-vous sur notre Forum des développeurs Azure AI Foundry
Quiz
Une note au sujet des quiz : Tous les quiz sont contenus dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici Ils sont reliés depuis les leçons, l’application quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement localisés.
Recherche d’aide
Avez-vous des suggestions ou trouvé des fautes d’orthographe ou d’erreurs de code ? Ouvrez un ticket ou créez une demande de tirage.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustrateur Sketchnote : Tomomi Imura
- ✅ Créatrice de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres Curricula
Notre équipe produit d’autres curricula ! Découvrez :
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Apprentissage Fondamental
Série Copilot
Obtenir de l’aide
Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’applications IA. Rejoignez d’autres apprenants et développeurs expérimentés dans les discussions sur MCP. C’est une communauté bienveillante où les questions sont les bienvenues et le savoir est partagé librement.
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Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforçons d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d’origine doit être considéré comme la source officielle. Pour les informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle humaine. Nous ne saurions être tenus responsables des malentendus ou interprétations erronées résultant de l’utilisation de cette traduction.