50be29eddb
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote od @girlie_mac |
Istražite svijet Umjetne inteligencije (UI) s našim 12-tjednim, 24-lekcijskim kurikulumom! Uključuje praktične lekcije, kvizove i radionice. Kurikulum je prilagođen početnicima i obuhvaća alate poput TensorFlow i PyTorch, kao i etiku u UI.
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub akcije (Automatski i uvijek ažurno)
arapski | bengalski | bugarski | birmanski (Myanmar) | kineski (pojednostavljeni) | kineski (tradicionalni, Hong Kong) | kineski (tradicionalni, Macau) | kineski (tradicionalni, Tajvan) | hrvatski | češki | danski | nizozemski | estonski | finski | francuski | njemački | grčki | hebrejski | hindski | mađarski | indonezijski | talijanski | japanski | kanada | korejski | litavski | malajski | malajalamski | maratijski | nepalski | nigerijski pidgin | norveški | persijski (farsi) | poljski | portugalski (Brazil) | portugalski (Portugal) | pandžapski (Gurmukhi) | rumunjski | ruski | srpski (ćirilica) | slovački | slovenski | španjolski | svahili | švedski | tagalog (filipinski) | tamil | telugu | tajlandski | turski | ukrajinski | urdu | vijetnamski
Želite li klonirati lokalno?
Ovo spremište uključuje više od 50 prijevoda jezika što znatno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ovo vam daje sve što vam je potrebno za dovršetak tečaja znatno bržim preuzimanjem.
Ako želite dodatne podržane jezike za prijevod, pogledajte ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom kurikulumu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s Reprezentacijom znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i duboko učenje, koji su srž moderne UI. Objasnit ćemo koncepte iza ovih važnih tema koristeći kod u dva od najpopularnijih okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda ćemo malo zaostajati za najnovijim dostignućima.
- Rjeđe popularne pristupe u UI, poput genetskih algoritama i sustava s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom kurikulumu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj kolekciji Microsoft Learn
- Poslovne slučajeve korištenja UI u poslovanju. Razmislite o polaganju Uvod u UI za poslovne korisnike na Microsoft Learn, ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Kurikulumu za strojno učenje za početnike.
- Praktične primjene UI izgrađene korištenjem Cognitive Services. Za to preporučujemo da započnete s Microsoft Learn modulima za viziju, obradu prirodnog jezika, generativnu umjetnu inteligenciju uz Azure OpenAI servis i druge.
- Specifične okvire za ML u oblaku, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju tečajeva Izgradite i upravljajte ML rješenjima uz Azure Machine Learning i Izgradite i upravljajte ML rješenjima s Azure Databricks.
- Conversational AI i chat botove. Postoji zaseban tečaj Kreirajte konverzacijske AI aplikacije, a možete se referirati i na ovaj blog post za više detalja.
- Duboku matematiku iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Deep Learning autora Iana Goodfellowa, Yoshua Bengioa i Aarona Courvillea, koji je također dostupan online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za lagani uvod u teme AI u oblaku možete uzeti u obzir tečaj Počnite s umjetnom inteligencijom na Azure.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijal za pred-čitanje
- Izvršljive Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršljiva bilježnica također sadrži mnogo teoretskog materijala, stoga da biste razumjeli temu potrebno je proći kroz barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratorije dostupne za neke teme, koje vam pružaju priliku da isprobate primjenu naučenog materijala na određenom problemu.
- Neki dijelovi sadrže poveznice na MS Learn module koji pokrivaju povezane teme.
Početak
🎯 Novi u AI? Počnite ovdje!
Ako ste potpuno novi u umjetnoj inteligenciji i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjerima prilagođene početnicima! Oni uključuju:
- 🌟 Pozdrav AI svijete - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu ispočetka
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri osmišljeni su kako bi vam pomogli razumjeti AI koncepte prije nego započnete s cjelokupnim kurikulumom.
📚 Postavljanje cjelokupnog kurikuluma
- Napravili smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli pri postavljanju vašeg razvojog okruženja. - Za edukatore smo također kreirali lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode-u ili Codespace-u
Slijedite ove korake:
Forkajte repositorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repositorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga lakše pronašli kasnije.
Upoznajte druge polaznike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s ostalim polaznicima ovog tečaja i dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online Ovdje Povezani su iz lekcija, kviz aplikacija se može pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Tražimo pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Otvorite issue ili kreirajte pull request.
Posebne zahvale
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator skica: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agent
Serija Generativnog AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Dobivanje pomoći
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se drugim polaznicima i iskusnim developerima u diskusijama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:
Izjava o odricanju odgovornosti: Ovaj dokument je preveden korištenjem AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za važne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešna tumačenja nastala uporabom ovog prijevoda.