32e9be2e46
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu dan 24 pelajaran kami! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah pemula dan membahas alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Makau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hongaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slowakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Lebih suka Clone Secara Lokal?
Repositori ini mencakup lebih dari 50 bahasa terjemahan yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk mengkloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin mendukung bahasa terjemahan tambahan, daftar didukung tersedia di sini
Bergabung dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeda untuk Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama tapi emas" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Saraf dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi inti AI modern. Kami akan menggambarkan konsep-konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua framework paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Saraf untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model-model terbaru meskipun mungkin kurang dalam hal state-of-the-art.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetika dan Sistem Multi-Agen.
Yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan mengikuti jalur pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik di dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula kami.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami rekomendasikan memulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi komputer, pemrosesan bahasa alami, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Framework Cloud ML Spesifik, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga bisa merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Pembelajaran Mendalam oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara daring di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengantar yang ringan tentang topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan mengikuti Jalur Pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran berisi
- Materi bacaan pendahuluan
- Jupyter Notebook yang dapat dijalankan, yang sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang bisa dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik Anda perlu melalui setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari ke masalah tertentu.
- Beberapa bagian mengandung tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.
Memulai
🎯 Baru di AI? Mulai Di Sini!
Jika Anda benar-benar baru di AI dan menginginkan contoh cepat dan praktis, lihat Contoh Ramah Pemula! Ini mencakup:
- 🌟 Halo Dunia AI - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Bangun jaringan neural dari awal
- 🖼️ Klasifikator Gambar - Klasifikasikan gambar dengan komentar terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum memasuki kurikulum penuh.
📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda dalam mengatur lingkungan pengembangan Anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repository: Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.
Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa beri bintang (🌟) pada repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Bertemu dengan Learners lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan peserta lain yang mengambil kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Kuis ini terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau di-deploy ke Azure; ikuti petunjuk di folder
quiz-app. Kuis-kuis ini sedang secara bertahap dialihbahasakan.
Bantuan Dibutuhkan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buatlah issue atau buat pull request.
Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Utama: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Seri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kebuntuan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI. Bergabunglah dengan sesama pelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan disambut dan pengetahuan dibagikan secara bebas.
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang salah yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.