AI-For-Beginners/translations/ml
localizeflow[bot] b8bb4aa64b chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-17 02:38:47 +00:00
..
etc Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
examples Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-17 02:38:47 +00:00
AGENTS.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-17 02:38:47 +00:00
SECURITY.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
troubleshoot.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

മുദ്രണ വിജയത്തിനായുള്ള കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് - ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - സ്കെച്ച്നോട്ട് @girlie_mac വഴി

നമ്മുടെ 12 ആഴ്ച, 24 പാഠപദ്ധതി ഉള്ള കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് (AI) ലോകം അന്വേഷിക്കുക! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി ആരംഭക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളും AIയിലെ നൈതികതകളും ഉൾക്കൊള്ളിക്കുന്നു.

🌐 പല ഭാഷകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു

GitHub Action മുഖേന പിന്തുണക്കുന്നു (സ്വയംചാലിതവും എപ്പോഴും പുതുക്കിയതും)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

സ്റ്റോർ ചെയ്യണമെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രാഥമിക മുൻഗണനയുണ്ടോ?

ഈ റെപ്പോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പരിഭാഷകൾ ഉൾക്കൊാള്ളുന്നു, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലിപ്പം വ്യാപകമാക്കുന്നു. വിവർത്തനങ്ങളില്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കുക:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാം വളരെ വേഗത്തിലുള്ള ഡൗൺലോഡിനോടൊപ്പം നൽകും.

കൂടുതൽ വിവർത്തന ഭാഷകൾ ആവശ്യമായാൽ ഇവ ഇവിടെ അപേക്ഷിക്കാം ഇവിടെ

സമൂഹത്തിൽ ചേരുക

Microsoft Foundry Discord

നിങ്ങൾ പഠിക്കും

കോഴ്സിന്റെ മൈൻഡ്‌മാപ്പ്

ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതെല്ലാം:

  • "നല്ല പഴയ" പ്രതീകാത്മക സമീപനമായ ജ്ഞാന പ്രതിനിധാനംയും വിവേകവും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിവിധ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് സമീപനങ്ങൾ (GOFAI).
  • ആധുനിക AIയുടെ ഹൃദയഭാഗമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളും ഗഭീര പഠനവും. TensorFlow, PyTorch ഈ രണ്ട് പ്രചാരത്തിലുള്ള ഫ്രെയിംവര്‍ക്കുകളിൽ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ വിശദീകരിക്കും.
  • ചിത്രങ്ങളും എഴുത്തും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ന്യൂറൽ ഘടനകൾ. നിങ്ങൾക്കു് പുതിയ മോഡലുകൾ പരിചയപ്പെടാം; എന്നാല്‍ ഏറ്റവും അവസാനകാല പരിപ്രേക്ഷ്യങ്ങളിൽ കുറവുണ്ടാകാം.
  • കുറവ് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാ: ജനിതക ആല്‍ഗോരിതങ്ങൾ, മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ.

ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത ബിഷയങ്ങൾ:

ഈ കോഴ്സിന്റെ എല്ലാ അധിക സ്രോതസുകളും Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കണ്ടെത്തുക

ക്ലൗഡിൽ AI-യിലേക്ക് സൗമ്യമാർഗമായ ഒരു പരിചയത്തിനായി, Get started with artificial intelligence on Azure പഠന പഥം ഉപകാരപ്പെടും.

ഉള്ളടക്കം

പാഠം ലിങ്ക് PyTorch/Keras/TensorFlow ലാബ്
0 കോഴ്സ് സെറ്റ് അപ് ഡെവലപ്പ്മെന്റ് എൻവയേണ്മെന്റ് സെറ്റ് ചെയ്യുക
I AI-യിലേക്കുള്ള പരിചയം
01 AI-ന്റെ പരിചയം, ചരിത്രം - -
II പ്രതീകാത്മക AI
02 ജ്ഞാന പ്രതിനിധാനം, വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ / ഓണ്ടോളജി /സംവിധാന ഗ്രാഫ്
III ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിലേക്കുള്ള പരിചയം
03 പരസെപ്ട്രോൺ നോട്ട്ബുക്ക് ലാബ്
04 മൾട്ടി-ലെയർഡ് പരസെപ്ട്രോൺ ഒപ്പം നമ്മുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്കിന്റെ നിർമ്മാണം നോട്ട്ബുക്ക് ലാബ്
05 ഫ്രെയിംവർക്കുകൾക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) ഒപ്പം ഒവർ‌ഫിറ്റിംഗ് PyTorch / Keras / TensorFlow ലാബ്
IV കമ്പ്യൂട്ടർ വിഖ്യാനം PyTorch / TensorFlow മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഖ്യാനം എക്‌സ്‌പ്ലോർ ചെയ്യുക
06 കമ്പ്യൂട്ടർ വിഖ്യാനത്തിന് പരിചയം. ഓപ്പൺസിവി നോട്ട്ബുക്ക് ലാബ്
07 കോൺവല്യൂഷണൽ നറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ & CNN ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ PyTorch /TensorFlow ലാബ്
08 മുൻകൂട്ടി പരിശീലിച്ച നെറ്റ്വർക്കുകളും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിങ്ങും ഒപ്പം പരിശീലന തന്ത്രങ്ങൾ PyTorch / TensorFlow ലാബ്
09 ഓട്ടോഎൻകോഡറുകളും വി.എ.എസും PyTorch / TensorFlow
10 ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ആർട്ടിസ്റ്റിക് സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ PyTorch / TensorFlow
11 വസ്തു കണ്ടെത്തൽ TensorFlow ലാബ്
12 സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. യു-നെറ്റ് PyTorch / TensorFlow
V സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് PyTorch /TensorFlow മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറിൽ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് എക്‌സ്‌പ്ലോർ ചെയ്യുക
13 ടെക്സ്റ്റ് പ്രതിനിധാനം. ബോ/ടി.എഫ്-ഐ.ഡി.എഫ് PyTorch / TensorFlow
14 സെമാന്റിക് വാക്കുകളുടെ ഏംബെഡ്ഡിംഗുകൾ. വേഡ്2വെക് ഒപ്പം ഗ്ലോവ് PyTorch / TensorFlow
15 ഭാഷ മോഡലിംഗ്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഇൻബെഡ്ഡിംഗുകൾ പരിശീലിക്കുക PyTorch / TensorFlow ലാബ്
16 റിക്കർന്റ് നറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ PyTorch / TensorFlow
17 ജനറേറ്റീവ് റിക്കർന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ PyTorch / TensorFlow ലാബ്
18 ട്രാൻസ്ഫോർമറുകൾ. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 നെയിമഡ് എൻറിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ TensorFlow ലാബ്
20 വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ, പ്രോംപ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിങ്, കുറച്ച് ഷോട്ട് ടാസ്കുകൾ PyTorch
VI മറ്റു AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ
21 ജനറ്റിക് ആൽഗോറിതങ്ങൾ നോട്ട്ബുക്ക്
22 ഡീപ്പ് റെഇൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിങ്ങ് PyTorch /TensorFlow ലാബ്
23 മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ
VII AI നൈതികത
24 AI നൈതികതയും ഉത്തരവാദിത്വം വഹിക്കുന്ന AI യും Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വം വഹിക്കുന്ന AI പ്രിൻസിപ്പിലുകൾ
IX അതിർകങ്ങൾ
25 മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, CLIP, VQGAN നോട്ട്ബുക്ക്

ഓരോ പാഠത്തിലും ഉൾപ്പെടുന്നതിൽ

  • മുൻപഠന സാമഗ്രികൾ
  • നിർവ്വഹിക്കാവുന്ന ജൂപിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്കായുള്ള പ്രത്യേകതകൾ ഉള്ളവ (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow). നിർവ്വഹിക്കാവുന്ന നോട്ട്ബുക്ക് ഒരു തിയററ്റിക്കൽ വസ്തുമുണ്ട്, അതിനാൽ വിഷയം മനസ്സിലാകാൻ കുറഞ്ഞത് ഒരു പതിപ്പ് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) പരിശോധിക്കണം.
  • ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ ലാബുകൾ, നിങ്ങളുടെ പഠിത വിഭവങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നതാണ്.
  • ചില സെക്ഷനുകളിൽ MS Learn മോഡ്യൂളുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അവ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ആരംഭിക്കൽ

🎯 AI-യിൽ പുതുമുഖമാണോ? ഇതിൽ നിന്നും തുടക്കം!

നിങ്ങൾ AI-യിൽ പൂർണ്ണമായി പുതുമുഖനും വേഗത്തിൽ, പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുന്നവനുമായെങ്കിൽ, നമ്മുടെ അവലംബ സുഹൃത്ത് ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക! ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:

  • 🌟 ഹെലോ AI വേൾഡ് - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാം (പാറ്റേൺ മനസ്സിലാക്കൽ)
  • 🧠 സിംപിൾ നറൽ നെറ്റ്വർക്ക് - തൊട്ടടുത്ത് ഒരു നറൽ നെറ്റ്വർക്ക് നിർമിക്കുക
  • 🖼️ ഇമേജ് ക്ലാസിഫയർ - വിശദീകരണ സ_commentsകങ്ങളോടുകൂടിയ ചിത്ര ക്ലാസിഫികേഷൻ
  • 💬 വാചക മനോഭാവം - സ Pozitive/നെഗറ്റീവ് വാചകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ മുഴുവൻ പാതയിലേക്ക് പോകുന്നതിനു മുമ്പ് AI ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു.

📚 പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതി ക്രമീകരണം

ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക:

റിപ്പോസിറ്ററി ഫോർക്കുചെയ്യുക:ഈ പേജിന്റെ മുകളില്‍ വലത് വശം സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന "Fork" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ഈ റിപോ (🌟) താരക്കൂട്ടുന്നത് മടുത്തു വെക്കരുത്, പിന്നീട് ഇത് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ.

മറ്റ് പരിശീലകരെ സ്വീകരിക്കുക

ഈ കോഴ്‌സ് സ്വീകരിക്കുന്ന മറ്റ് പരിശീലകരെ കാണാനും ബന്ധപ്പെടാനും ഞങ്ങളുടെ അധികൃത AI Discord സർവറിൽ ചേരുക.

നിങ്ങൾക്ക് നിർമ്മാണത്തിന്(prod) ഉള്ള പിന്തുണയ്ക്കായി, നാം സൃഷ്ടിച്ച Azure AI Foundry Developer Forum സന്ദർശിക്കുക.

ക്വിസ്

ക്വിസസുകൾക്കുറിച്ച് ഒരു കുറിപ്പ്: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന ഫോൾഡറിൽ Quiz-app ഫോൾഡറിലാണ്, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ ഇവിടെ. അവ പാഠങ്ങളിൽ നിന്നാണ് ലിങ്ക് ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്. ഈ quiz app നരം നടത്താനോ ആസ്യൂറിൽ വിന്യസിക്കാനോ കഴിയും; quiz-app ഫോൾഡറിൽ നൽകിയിട്ടുള്ള നിർദേശങ്ങൾ അനുഗമിക്കുക. ഇത് ക്രമാനുസൃതമായി പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കപ്പെടുകയാണ്.

സഹായം ആവശ്യമാണ്

നിങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദേശങ്ങളുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ വൃത്തിയടക്കപ്പെട്ട അക്ഷരവ്യതിയാനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് പിശകുകൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടോ? ഒരു ഇഷ്യൂ ഉയര്‍ത്തുക അല്ലെങ്കിൽ പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.

പ്രത്യേക നന്ദി

മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികൾ

നമ്മുടെ സംഘം മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികൾ നിർമ്മിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / ഏജന്റുകൾ

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


ജനിതക AI സിരീസ്

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


കോർ പഠനം

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


കോപിലോട്ട് സിരീസ്

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

സഹായം നേടുക

നിങ്ങൾ പിഴച്ചുപോയി ആണോ അല്ലെങ്കിൽ AI ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടോ? MCP പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെ അനുഭവസമ്പന്നരായ വികസനക്കാരോടും മറ്റും ഇടപെടൽചെയ்யാൻ. ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ സൗജന്യമുള്ള, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കിടപ്പെടുന്ന ഒരു സഹായകരമായ സമൂഹമാണ് ഇത്.

Microsoft Foundry Discord

നിര്‍മ്മാണത്തിനുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക:

Microsoft Foundry Developer Forum


പ്രസ്താവന:
ഈ രേഖ Co-op Translator എന്ന എഐ ഭാഷാന്തര സേവനം ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. ഞങ്ങൾ സത്യസന്ധതയ്ക്ക് ശ്രമിക്കുന്നെങ്കിലും, സ്വയമേവിതമായ വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകളോ അകൃത്യതകളോ ഉണ്ടാകാം എന്നത് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലെ അസൽ രേഖ മുഖ്യമായ ഉറവിടമായിരിക്കണം. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യനിവർത്തനം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗം മൂലം ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റ് മനസിലാക്കലുകൾക്കും തെറ്റായ അഭിപ്രായങ്ങൾക്കും ഞങ്ങൾ യാതൊരു ബാധ്യതയും ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല.