|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere – Et pensum
![]() |
|---|
| AI for nybegynnere – Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verdenen av kunstig intelligens (KI) med vårt 12-ukers, 24-leksjoners pensum! Det inkluderer praktiske leksjoner, quizzer og laboratorier. Pensumet er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk i KI.
🌐 Flerspråklig støtte
Støttes via GitHub Action (Automatisert & Alltid Oppdatert)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (Tradisjonell, Macao) | Kinesisk (Tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette depotet inkluderer 50+ språkoversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparsommelig utvalg:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Dersom du ønsker ytterligere støttede oversettelsesspråk, er disse listet her
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I dette pensumet vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Neurale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne KI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene ved bruk av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan mangle noe av det siste innen forskning.
- Mindre populære KI-tilnærminger, slik som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.
Hva vi ikke vil dekke i dette pensumet:
Finn alle tilleggsmaterialer for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningsscenarier for bruk av KI i næringslivet. Vurder å ta Introduction to AI for business users-læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vårt Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktiske KI-applikasjoner bygget med Kognitive tjenester. For dette anbefaler vi at du starter med Microsoft Learn-moduler for syn, naturlig språkbehandling, generativ KI med Azure OpenAI-tjeneste og andre.
- Spesifikke ML Cloud-rammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke læringsstiene Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning og Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Samtale-KI og Chat-boter. Det finnes en egen Create conversational AI solutions læringssti, og du kan også se denne bloggposten for mer detaljert informasjon.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en enkel introduksjon til KI i skyen-temaer kan du vurdere å ta Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forhåndslesingsmateriale
- Utførbare Jupyter Notebooks, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den utførbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå igjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labber tilgjengelig for noen temaer, som gir deg en mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte temaer.
Komme i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Begynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
- 🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
- 🖼️ Bildklassifiserer - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
- 💬 Tekststemning - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du dykker inn i hele læreplanen.
📚 Full Læreplanoppsett
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For lærere har vi også laget en læreplansoppsett-leksjon!
- Hvordan kjøre koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse trinnene:
Fork repositoryet: Klikk på "Fork" knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet for å finne det lettere senere.
Møt andre lærende
Bli med på vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktfeedback eller spørsmål mens du bygger, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En merknad om quizzer: Alle quizzer ligger i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller Online her De er lenket fra leksjonene, quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-appmappen. De lokaliseres gradvis.
Hjelp ønskes
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller pull request.
Spesiell takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre læreplaner
Teamet vårt lager andre læreplaner! Sjekk ut:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI Serie
Kjerneopplæring
Copilot Serie
Få hjelp
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktfeedback eller feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på dets opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.
