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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| IA Para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com o nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui aulas práticas, questionários e laboratórios. O currículo é adequado para iniciantes e abrange ferramentas como TensorFlow e PyTorch, bem como ética em IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Checo | Dinamarquês | Holandês | Estónio | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polaco | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Prefere Clonar Localmente?
Este repositório inclui mais de 50 traduções para diferentes idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use o sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, estão listados aqui
Junte-se à Comunidade
O que vai aprender
Neste currículo, aprenderá:
- Diferentes abordagens da Inteligência Artificial, incluindo a "velha boa" abordagem simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizagem Profunda, que estão no centro da IA moderna. Ilustraremos os conceitos por trás destes tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, mas poderão faltar um pouco no estado da arte.
- Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multi-Agente.
O que não será coberto neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais deste curso na nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de negócio do uso de IA nos Negócios. Considere seguir o percurso de aprendizagem Introdução à IA para utilizadores empresariais na Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizagem Automática Clássica, que está bem descrita no nosso Currículo de Aprendizagem Automática para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos que comece com módulos Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks Cloud específicas para ML, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os percursos de aprendizagem Construir e operar soluções de aprendizagem automática com Azure Machine Learning e Construir e Operar Soluções de Aprendizagem Automática com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Existe um percurso de aprendizagem separado Criar soluções de IA conversacional, e pode também consultar este post de blog para mais detalhes.
- Matemática Profunda por trás do deep learning. Para isso, recomendamos Deep Learning por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que está também disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos temas de IA na Cloud pode considerar seguir o percurso de aprendizagem Começar com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material para pré-leitura
- Jupyter Notebooks executáveis, que são frequentemente específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, por isso para entender o tópico é necessário percorrer pelo menos uma versão do notebook (ou PyTorch ou TensorFlow).
- Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que dão a oportunidade de colocar em prática o material aprendido num problema específico.
- Algumas secções contêm ligações para módulos do MS Learn que cobrem tópicos relacionados.
Começar
🎯 Novo em IA? Comece Aqui!
Se é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, consulte os nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:
- 🌟 Olá Mundo IA - O seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construir uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classificar imagens com comentários detalhados
- 💬 Análise de Sentimento do Texto - Analisar texto positivo/negativo
Estes exemplos foram concebidos para ajudá-lo a compreender conceitos de IA antes de entrar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criámos uma lição de configuração para ajudá-lo a configurar o seu ambiente de desenvolvimento.
- Para Educadores, também criámos uma lição de configuração do currículo!
- Como Executar o código no VSCode ou num Codespace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de colocar uma estrela (🌟) neste repositório para o encontrar mais facilmente depois.
Conheça Outros Aprendizes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e estabelecer contactos com outros alunos que estão a realizar este curso e obter apoio.
Se tiver feedback sobre o produto ou dúvidas enquanto constrói, visite o nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry
Questionários
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Estão ligados dentro das lições; a aplicação de questionários pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Estão a ser gradualmente localizados.
Procuramos Ajuda
Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou de código? Abra um issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora dos Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Criadora dos Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
A nossa equipa produz outros currículos! Veja:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série de IA Generativa
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Aprendizagem Fundamental
Série Copilot
Obter Ajuda
Se ficar bloqueado ou tiver quaisquer dúvidas sobre a construção de aplicações de IA, junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade de apoio onde as perguntas são bem-vindas e o conhecimento é partilhado livremente.
Se tiver feedback sobre o produto ou erros enquanto constrói, visite:
Aviso Legal: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos por alcançar a precisão, por favor esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional por um tradutor humano. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações erradas decorrentes do uso desta tradução.