AI-For-Beginners/translations/sr
localizeflow[bot] 9bcaeb75e7 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 05:53:34 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Вештачка интелигенција за почетнике - Наставни план

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Скетчнот од @girlie_mac

Истражите свет Вештачке интелигенције (AI) са нашим 12-недељним, 24-лекцијским наставним планом! Обухвата практичне лекције, квизове и лабораторијске задатке. Наставни план је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI

🌐 Подршка за више језика

Подржано преко GitHub Action (аутоматизовано и увек ажурирано)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Више волите да клонирате локално?

Овај репозиторијум укључује преко 50 превода што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Ово вам даје све што вам је потребно за завршавање курса са много бржим преузимањем.

Ако желите да додатни језици буду подржани, они су наведени овде

Придружите се заједници

Microsoft Foundry Discord

Шта ћете научити

Ментална мапа курса

У овом наставном плану ћете научити:

  • Различите приступе Вештачкој интелигенцији, укључујући "добар стари" симболички приступ са Представљањем знања и резоновањем (GOFAI).
  • Нервне мреже и Дубоко учење, које су у срцу модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих фрејмворка - TensorFlow и PyTorch.
  • Нервне архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе али можда ћемо мало заостати за најмодернијим стањем.
  • Мање популарне AI приступе, као што су Генетски алгоритми и Мулти-агентски системи.

Шта нећемо покрити у овом наставном плану:

Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији

За благи увод у теме AI у облаку можете размотрити Почните са вештачком интелигенцијом на Azure план учења.

Садржај

Лекција PyTorch/Keras/TensorFlow Лабораторијски задатак
0 Подешавање курса Подеси свој развојни амбијент
I Увод у AI
01 Увод и историја AI - -
II Симболичка AI
02 Представљање знања и експертски системи Експертски системи / Онтологија /Граф концепата
III Увод у нервне мреже
03 Перцептрон Бележница Лаб
04 Вишеслојни перцептрон и креирање нашег оквира Бележница Лаб
05 Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и пренаглашавање PyTorch / Keras / TensorFlow Лаб
IV Компјутерски вид PyTorch / TensorFlow Истражи Компјутерски вид на Microsoft Azure
06 Увод у компјутерски вид. OpenCV Бележница Лаб
07 Конволуционе неуронске мреже & CNN архитектуре PyTorch /TensorFlow Лаб
08 Претрениране мреже и преносно учење и Тренинг трикови PyTorch / TensorFlow Лаб
09 Аутоенкодери и VAE-ови PyTorch / TensorFlow
10 Генеративне принципе мреже и пренос уметничког стила PyTorch / TensorFlow
11 Детекција објеката TensorFlow Лаб
12 Семантичка сегментација. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обрада природног језика PyTorch /TensorFlow Истражи Обраду природног језика на Microsoft Azure
13 Представљање текста. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантички уградљиви вектори речи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Моделирање језика. Тренирање сопствених уградњи PyTorch / TensorFlow Лаб
16 Рекурентне неуронске мреже PyTorch / TensorFlow
17 Генеративне рекурентне мреже PyTorch / TensorFlow Лаб
18 Трансформери. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Препознавање именованих ентитета TensorFlow Лаб
20 Велики језички модели, програмирање упита и Few-Shot задаци PyTorch
VI Остале AI технике
21 Генетски алгоритми Бележница
22 Дубоко учење појачања PyTorch /TensorFlow Лаб
23 Вишеразински системи
VII AI етика
24 Етика AI и одговорни AI Microsoft Learn: Начела одговорног AI-а
IX Додатно
25 Вишемодалне мреже, CLIP и VQGAN Бележница

Ће урок садржи

  • Материјал за претходно читање
  • Извршне Jupyter бележнице, које су често специфичне за оквир (PyTorch или TensorFlow). Извршна бележница такође садржи много теоријског материјала, па да бисте разумели тему потребно је да прођете кроз бар једну верзију бележнице (било PyTorch или TensorFlow).
  • Лабораторије доступне за неке теме, које вам омогућавају да пробате применити научени материјал на конкретан проблем.
  • Неке секције садрже линкове ка MS Learn модулима који покривају сродне теме.

Почетак

🎯 Нов у AI? Почни овде!

Ако си потпуно нов у AI и желиш брзе, практичне примере, погледај наше Пријатељске примере за почетнике! Ово укључује:

  • 🌟 Здраво AI света - Твој први AI програм (препознавање образаца)
  • 🧠 Једноставна неуронска мрежа - Направи неуронску мрежу од нуле
  • 🖼️ Класификатор слика - Класификуј слике са детаљним коментарима
  • 💬 Сентимент текста - Анализа позитивног/негативног текста

Ови примери су осмишљени да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што зароните у цео курикулум.

📚 Подешавање пуног курикулума

Пратите ове кораке:

Направите форк репозиторијума: Кликните на дугме „Fork“ у горњем десном углу ове странице.

Клонирајте репозиторијум: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Не заборавите да ставите звездицу (🌟) овом репозиторијуму да бисте га касније лакше пронашли.

Упознајте друге учеснике

Придружите се нашем званичном AI Discord серверу да упознате и умрежите се са другим учесницима овог курса и добијете подршку.

Ако имате повратне информације о производу или питања током израде посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum

Квизови

Напомена о квизовима: Сви квизови су садржани у фасцикли Quiz-app у etc\quiz-app, или онлајн овде Они су повезани изнутра у лекцијама, квиз апликација може да се покрене локално или да се инсталира на Azure; пратите упутства у фасцикли quiz-app. Полако се лоцализују.

Тражи се помоћ

Имате ли предлоге или сте пронашли правописне или код грешке? Отворите issue или направите pull request.

Посебне захвалности

Остали курикулуми

Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Series

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Како добити помоћ

Ако сте заглављени или имате било каквих питања о изради AI апликација. Придружите се осталим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. То је подржавајућа заједница у којој су питања добродошла и знање се слободно дели.

Microsoft Foundry Discord

Ако имате повратне информације о производу или грешке током израде посетите:

Microsoft Foundry Developer Forum


Одрицање одговорности:
Овај документ је преведен помоћу AI услуге за превођење Co-op Translator. Иако тежимо прецизности, молимо да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било какве неспоразуме или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.