d840fdc359
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
ప్రారంభికుల కోసం కృత్రిమ మేధస్సు - ఒక పాఠ్యक्रमం
 |
|---|
| ప్రారంభికుల కోసం AI - మిత్రురాలు @girlie_mac చేత స్కెచ్ నోట్ |
మా 12 వారాల, 24 పాఠాల పాఠ్యక్రమంతో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! ఇందులో వంతెన పాఠాలు, క్విజ్లు, మరియు ప్రయోగశాలలు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యక్రమం ప్రారంభికులకు అనుకూలంగా ఉండి, TensorFlow మరియు PyTorch వంటి పరికరాలు, అలాగే AIలో నైతికతలను కూడా కవర్ చేస్తుంది.
🌐 బహుభాషా మద్దతు
GitHub చర్య ద్వారా మద్దతు (ఆటోమెటెడ్ & ఎప్పటికప్పుడు అప్డేట్)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
స్థానికంగా క్లోన్ చేయాలని ఇష్టం ఉందా?
ఈ రిపోజిటరీలో 50+ భాషా అనువాదాలు ఉన్నాయి, అవి డౌన్లోడ్ పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెంచుతాయి. అనువాదాలు లేకుండా క్లోన్ చేయడానికి, sparse checkout ఉపయోగించండి:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'ఇది కోర్సు పూర్తి చేయడానికి మీరు అవసరమైన అన్ని వాటినీ చాలా వేగంగా డౌన్లోడ్ చేసుకునేందుకు సహాయపడుతుంది.
మీకు అదనపు అనువాద భాషలు కావాలనుకుంటే అవి ఇక్కడ list ఉన్నాయి
కమ్యూనిటీలో చేరండి
మీరు ఏమి నేర్చుకోబడతారు
ఈ పాఠ్యక్రమంలో, మీరు నేర్చుకుంటారు:
- కృత్రిమ మేధస్సు పట్ల వివిధ దృష్టికోణాలు, వాటిలో “పాత నాణ్యమైన” చిహ్నాత్మక దృష్టికోణం మరియు జ్ఞాన ప్రతినిధిత్వం మరియు తర్కశక్తి (GOFAI).
- ఆధునిక AIలో ప్రస్థానమైన న్యూరల్ నెట్వర్క్స్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్. మేము ఈ ముఖ్యమైన అంశాల వెనుక ఉన్న భావాలను రెండు ప్రముఖ ఫ్రేమ్వర్క్లు - TensorFlow మరియు PyTorch లో కోడ్తో వివరించబోతున్నాము.
- చిత్రాలు మరియు వచనంతో పని చేసే న్యూరల్ గঠনరచనలు. మేము తాజా నమూనాలను కవర్ చేస్తాము కానీ అత్యాధునిక స్థాయిలో కొంత తొందర పోవచ్చు.
- తక్కువ ప్రాచుర్యం ఉన్న AI పద్ధతులు, ఉదాహరణకు జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్ మరియు మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్.
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయనిదే:
ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn సేకరణలో చూడండి
- AIని వ్యాపారంలో ఉపయోగించే వ్యాపార కేసులు. దయచేసి వ్యాపార వినియోగదారుల కోసం AI పరిచయం Microsoft Learnలో లేదా AI బిజినెస్ స్కూల్ తీసుకొనండి, ఇది INSEADతో సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడింది.
- మన మషీన్ లెర్నింగ్ ఫర్ బిగ్నర్స్ పాఠ్యక్రమంలో సుపరిచితమైన క్లాసిక్ మెషీన్ లెర్నింగ్.
- కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్ ఉపయోగించి గణనీయ AI అనువర్తనాలు. దీనికి, Microsoft Learnలోని విషన్, ప్రాకృత భాషా ప్రాసెసింగ్, Azure OpenAI సేవతో జనరేటివ్ AI మరియు ఇతర మాడ్యూల్స్ను ప్రారంభించడం సిఫార్సు చేస్తాము.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, లేదా Azure Databricks వంటి ప్రత్యేక ML క్లౌడ్ ఫ్రేమ్వర్క్స్. Azure Machine Learningతో మిషీన్ లెర్నింగ్ పరిష్కారాలను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం మరియు Azure Databricksతో మిషీన్ లెర్నింగ్ పరిష్కారాలను నిర్మించడం, నిర్వహించడం లెర్నింగ్ పథాలను ఉపయోగించడం పరిగణించండి.
- సంభాషణాత్మక AI మరియు చాట్ బాట్లు. ఒక వేర్వేరు సంభాషణాత్మక AI పరిష్కారాలను సృష్టించడం లెర్నింగ్ పథం ఉంది, అలాగే మరిన్ని వివరాలకు ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ చూడవచ్చు.
- డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక గణితశాస్త్రం. దీనికి, ఇయాన్ గూడ్ఫెల్లో, యోషువా బెంగియో మరియు ఆరాన్ కుర్విల్ రచించిన డీప్ లెర్నింగ్ పుస్తకాన్ని సిఫార్సు చేస్తాము, ఇది ఆన్లైన్లో కూడా అందుబాటులో ఉంది https://www.deeplearningbook.org/.
కృత్రిమ మేధస్సు క్లౌడ్లో మొదటి పరిచయానికి, మీరు Azureలో కృత్రిమ మేధస్సుతో మొదలుపెట్టడం లెర్నింగ్ పథం తీసుకోవచ్చు.
విషయ సూచిక
ప్రతి పాఠం లో ఉన్నాయి
- ముందస్తు పఠనం పదార్థం
- అమలు చేయదగిన జుపైటర్ నోట్బుక్స్, అవి తరచుగా ఫ్రేమ్వర్క్ ( PyTorch లేదా TensorFlow ) కు ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి. అమలు నోట్బుక్ లో థియరీ పదార్థం కూడా చాలా ఉంటుంది, కాబట్టి విషయం అర్థం చేసుకోవడానికి కనీసం ఒక వెర్షన్ (PyTorch లేదా TensorFlow) ను చూడాలి.
- కొంత విషయాలకు ల్యాబ్స్ అందుబాటులో ఉంటాయి, అవి మీరు నేర్చుకున్న పదార్థం ను ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగించేందుకు అవకాశం ఇస్తాయి.
- కొన్ని విభాగాలు సంబంధిత అంశాలను కవర్ చేసే MS Learn మాడ్యూల్స్ కు లింకులు కలిగి ఉంటాయి.
ప్రారంభం
🎯 AIలో కొత్తవారా? ఇక్కడ నుండి ప్రారంభించండి!
మీరు పూర్తిగా AI కొత్తవారిగా ఉంటే మరియు వేగంగా, ప్రయోగాత్మక ఉదాహరణలు చూచాలనుకుంటే, మా ప్రారంభకులకు అనుకూల ఉదాహరణలు ను చూడండి! ఇవి కలిగి ఉంటాయి:
- 🌟 హలో AI వరల్డ్ - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (నమూనా గుర్తింపు)
- 🧠 సాధారణ న్యూరల్ నెట్వర్క్ - మొదటి నుండీ న్యూరల్ నెట్వర్క్ నిర్మించండి
- 🖼️ చిత్ర వర్గీకర్త - విపుల వ్యాఖ్యలతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
- 💬 పాఠ్య నిర్వహణ భావన - సానుకూల / ప్రతిస్కూల పాఠ్యాన్ని విశ్లేషించండి
ఈ ఉదాహరణలు మీరు పూర్తి కోర్సును ప్రారంభించడానికి ముందుగా AI מושגים ను అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడేందుకు రూపొందించబడినవి.
📚 పూర్తి పాఠ్యక్రమం అమరిక
- మేము మీ అభివృద్ధి వాతావరణం అమరిక కోసం సెట్టప్ పాఠం సృష్టించాము. - విద్యాసంస్థలకు, మేము మీ కోసం ఒక పాఠ్యక్రమ అమరిక పాఠం కూడా రూపొందించాము!
- VSCode లేదా Codespace లో కోడ్ ఎలా నడిపించాలి
ఈ దశలనుఇ అనుసరించండి:
Repository ని Fork చేయండి: ఈ పేజీపై ఎడమ-పైన ఉన్న "Fork" బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
Repository Clone చేయండి: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
తరువాత ఈ రిపోను సులభంగా కనుగొనడానికి స్టార్ (🌟) చేయడం మర్చిపోకండి.
ఇతర అభ్యసకులతో కలవండి
ఈ కోర్సు నేర్చుకుంటున్న ఇతర అభ్యసకులతో కలవడానికి మరియు నెట్వర్క్ చేయడానికి మా అధికారిక AI Discord సర్వర్ లో చేరండి మరియు మద్దతు పొందండి.
మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా ప్రశ్నలుంటే మా Azure AI Foundry Developer Forum ను సందర్శించండి
క్విజ్లు
క్విజ్ల గురించి ఒక గమనిక: అన్ని క్విజ్లు Quiz-app ఫోల్డర్ లో etc\quiz-app లో ఉంటాయి లేదా ఆన్లైన్ ఇక్కడ లభ్యం. అవి పాఠ్యాల్లోనుంచి లింక్ గా ఉంటాయి. Quiz appని స్థానికంగా నడపవచ్చు లేదా Azureపై అమలు చేయవచ్చు;
quiz-appఫోల్డర్ లో ఇచ్చిన సూచనలు అనుసరించండి. అవి దశల వారీగా స్థానికీకరించబడుతున్నాయి.
సహాయం కావాలి
మీకు సూచనలు ఉన్నాయా లేదా చదువు పొరపాట్లు లేదా కోడ్ లో లోపాలు కనుగొన్నారా? ఒక ఇష్యూ ఎత్తి లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.
ప్రత్యేక ధన్యవాదాలు
- ✍️ ప్రధాన రచయిత: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ఎడిటర్: Jen Looper, PhD
- 🎨 స్కెచ్నోట్ చిత్రకారుడు: Tomomi Imura
- ✅ క్విజ్ సృష్టికర్త: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ప్రధాన సహకారులు: Evgenii Pishchik
ఇతర పాఠ్యక్రమాలు
మన బృందం ఇతర పాఠ్యక్రమాలు కూడా తయారుచేస్తోంది! చూడండి:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
సాయం పొందండి
మీరు আটకిపోతే లేదా AI అప్లికేషన్లు నిర్మించే విషయంలో ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే MCP గురించి fellow learners మరియు అనుభవజ్ఞుల అభివృద్ధిదారులతో చర్చలలో చేరండి. ఇది ప్రశ్నలు విచారించడానికి మరియు విజ్ఞానాన్ని స్వేచ్ఛగా పంచుకునేందుకు సహాయక సమాజం.
మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా నిర్మాణంలో పിശుకులు ఉంటే సందర్శించండి:
వీడ్కోలు:
ఈ డాక్యుమెంట్ను AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించడం జరిగింది. ఖచ్చితత్వాన్ని పాటించడానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, స్వయంచాలక అనువాదాల్లో తప్పులు లేదా అపరిశుద్ధతలు ఉండవచ్చు. అసలు డాక్యుమెంట్ తన స్థానిక భాషలోనే అధికారిక మూలం అని పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, నిపుణుల చేతినివసలైన అనువాదం సిఫారసు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకం వల్ల ఉత్పన్నమయ్యే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పు అర్థాలు పట్ల మేము బాధ్యత వహించము.