9a5d6a7331
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yapay Zekaya Yeni Başlayanlar İçin - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yapay Zekaya Yeni Başlayanlar - @girlie_mac tarafından Sketchnote |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (AI) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, quizler ve laboratuvarlar içerir. Müfredat, yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow ile PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını kapsar.
🌐 Çok Dilde Destek
GitHub Action ile desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Burma (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Flemenkçe | Estonyaca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalam | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidgin | Norveççe | Farsça (Persian) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Rumence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalog (Filipinler) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Yerelde Klonlamayı Tercih Ediyor musunuz?
Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50+ dil çevirisi içerir. Çeviriler olmadan klonlamak için spars checkout kullanın:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Bu size kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi daha hızlı indirmenizi sağlar.
Ek dil çeviri desteği için isteklerinizi buradan iletebilirsiniz
Topluluğa Katılın
Neler Öğreneceksiniz
Bu müfredatta öğrenecekleriniz:
- Yapay Zekanın farklı yaklaşımları, "iyi eski" sembolik yaklaşım olan Bilgi Temsili ve çıkarım (GOFAI) dahil.
- Modern yapay zekanın temelinde olan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki framework olan TensorFlow ve PyTorch içinde kod örnekleriyle göstereceğiz.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinir Ağı Mimarileri. Güncel modelleri kapsayacağız ancak en son durumu tam yansıtmayabilir.
- Daha az popüler AI yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çok Ajanlı Sistemler.
Bu müfredatta kapsamayacağımız konular:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun
- İş dünyasında AI kullanımına dair iş vaka örnekleri. Microsoft Learn’da yer alan İş kullanıcıları için Yapay Zekaya Giriş öğrenme yolunu veya AI İş Okulu programını, INSEAD iş birliğiyle inceleyebilirsiniz.
- Klasik Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi Yeni Başlayanlar Müfredatımızda detaylıca açıklanmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn üzerindeki görme, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken AI ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme öğrenme yollarını değerlendirin.
- Konuşarak Yapay Zeka ve Sohbet Botları. Ayrı bir Konuşan yapay zeka çözümleri oluşturma öğrenme yolu bulunmaktadır, ayrıca detaylar için bu blog yazısını inceleyebilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville’nin yazdığı Deep Learning kitabını, ayrıca https://www.deeplearningbook.org/ üzerinden çevrimiçi olarak öneririz.
Bulut’da AI konularına yumuşak bir giriş için Azure üzerinde yapay zekaya başlama öğrenme yolunu değerlendirebilirsiniz.
İçerik
Her ders şunları içerir
- Ön okuma materyali
- Çoğunlukla çerçeveye özgü (PyTorch veya TensorFlow) çalıştırılabilir Jupyter Notebook’lar. Çalıştırılabilir notebook ayrıca çok fazla teorik materyal içerir; bu nedenle konuyu anlamak için en az bir versiyondan (PyTorch veya TensorFlow) geçmeniz gerekir.
- Bazı konular için, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı veren laboratuvarlar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 AI’ya yeni misiniz? Buradan başlayın!
Eğer yapay zekaya tamamen yeniseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsanız, Yeni Başlayanlar için Dostça Örnekler sayfamıza göz atın! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Kendi sinir ağınızı baştan inşa edin
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Detaylı yorumlarla görüntüleri sınıflandırın
- 💬 Metin Duygu Analizi - Pozitif/negatif metni analiz etme
Bu örnekler, tam müfredata geçmeden önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitmenler için de bir müfredat kurulum dersi hazırladık!
- Kodu VSCode veya Codespace'de nasıl çalıştıracağınızı öğrenin
Aşağıdaki adımları takip edin:
Depoyu çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Daha sonra daha kolay bulabilmek için bu depoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Diğer Öğrenenlerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak ve iletişim kurmak, destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Ürün geri bildiriminiz veya sorularınız varsa, inşa ederken Azure AI Foundry Geliştirici Forumu'nu ziyaret edin.
Quizler
Quizlerle ilgili bir not: Tüm quizler Quiz-app klasörü içinde etc\quiz-app dizininde ya da Çevrimiçi Burada bulunur. Quizler dersler içinde bağlantılıdır, quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure’a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları takip edin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İsteniyor
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız, bir issue açın veya bir pull request oluşturun.
Özel Teşekkür
- ✍️ Birincil Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ana Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz diğer müfredatlar da hazırlıyor! Göz atın:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Üretken AI Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenim
Copilot Serisi
Yardım Alma
Takıldığınızda ya da AI uygulamaları geliştirme ile ilgili sorularınız olduğunda, MCP hakkında diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle tartışmalara katılın. Soruların memnuniyetle karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildiriminiz veya inşaat sırasında hatalar varsa şurayı ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstermemize rağmen, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, asıl dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda oluşabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yorum hatasından sorumlu değiliz.