AI-For-Beginners/translations/bg
Lee Stott 75b5bd34cc
Merge pull request #610 from microsoft/copilot/fix-translated-image-issue
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3
2026-02-27 07:12:29 +00:00
..
etc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
examples chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
lessons Merge pull request #610 from microsoft/copilot/fix-translated-image-issue 2026-02-27 07:12:29 +00:00
.co-op-translator.json chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) 2026-02-06 09:10:02 +00:00
AGENTS.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
README.md Fix: Use absolute URL for ai-overview image in all translated READMEs to fix 404 errors 2026-02-27 06:57:17 +00:00
SECURITY.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
troubleshoot.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Скетчноут от @girlie_mac

Изследвайте света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична учебна програма от 24 урока! Включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етиката в ИИ.

🌐 Поддръжка на множество езици

Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Предпочитате да клонирате локално?

Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.

Ако желаете допълнителни преводи на езици, поддържаните са изброени тук

Присъединете се към общността

Microsoft Foundry Discord

Какво ще научите

Карта на ума на курса

В тази учебна програма ще научите:

  • Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрият стар" символен подход с Представяне на знания и разсъждаване (GOFAI).
  • Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код на два от най-популярните фреймуърка - TensorFlow и PyTorch.
  • Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще покрием последните модели, но може да сме леко изостанали спрямо най-съвременните технологии.
  • По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Мултиагентни системи.

Какво няма да покриваме в тази учебна програма:

Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn

За меко въведение в теми, свързани с ИИ в облака, може да обмислите учебния път Започнете с изкуствен интелект в Azure Learning Path.

Съдържание

Lesson Link PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Настройка на курса Настройка на средата за разработка
I Въведение в ИИ
01 Въведение и история на ИИ - -
II Символен ИИ
02 Представяне на знания и експертни системи Експертни системи / Онтология /Граф концепции
III Въведение в невронните мрежи
03 Перцептрон Тетрадка Лаборатория
04 Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк Тетрадка Лаборатория
05 Въведение във фреймуъркове (PyTorch/TensorFlow) и пренастройване PyTorch / Keras / TensorFlow Лаборатория
IV Компютърно зрение PyTorch / TensorFlow Разгледайте компютърното зрение в Microsoft Azure
06 Въведение в компютърното зрение. OpenCV Тетрадка Лаборатория
07 Конволюционни невронни мрежи & CNN архитектури PyTorch /TensorFlow Лаборатория
08 Предварително обучени мрежи и трансферно обучение и Трикове при обучението PyTorch / TensorFlow Лаборатория
09 Автоенкодери и VAE PyTorch / TensorFlow
10 Генеративни състезателни мрежи и трансфер на артистичен стил PyTorch / TensorFlow
11 Откриване на обекти TensorFlow Лаборатория
12 Семантично сегментиране. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обработка на естествен език PyTorch /TensorFlow Разгледайте обработката на естествен език в Microsoft Azure
13 Представяне на текст. Bag of Words/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Моделиране на език. Обучение на собствени вграждания PyTorch / TensorFlow Лаборатория
16 Рекурентни невронни мрежи PyTorch / TensorFlow
17 Генеративни рекурентни мрежи PyTorch / TensorFlow Лаборатория
18 Трансформъри. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Разпознаване на именувани обекти TensorFlow Лаборатория
20 Големи езикови модели, програмиране на подсказки и задачи със сравнително малко примери PyTorch
VI Други AI техники
21 Генетични алгоритми Тетрадка
22 Дълбоко подсилващо обучение PyTorch /TensorFlow Лаборатория
23 Мултиагентни системи
VII Етика на изкуствения интелект
24 Етика на изкуствения интелект и отговорен AI Microsoft Learn: Принципи на отговорния AI
IX Допълнения
25 Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN Тетрадка

Всяка тема съдържа

  • Материал за предварително четене
  • Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за фреймуърка (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
  • Лаборатории, налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал върху конкретен проблем.
  • Някои раздели съдържат връзки към модули на MS Learn, които покриват свързани теми.

Започване

🎯 Нов в изкуствения интелект? Започни тук!

Ако сте напълно нов в изкуствения интелект и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:

  • 🌟 Здравей AI свят - Вашата първа AI програма (разпознаване на образци)

  • 🧠 Проста невронна мрежа - Създаване на невронна мрежа от нулата

  • 🖼️ Класификатор на изображения - Класфицирайте изображения с подробни коментари

  • 💬 Настроение на текст - Анализирайте позитивен/негативен текст

Тези примери са предназначени да ви помогнат да разберете концепциите за изкуствен интелект преди да се потопите в пълната учебна програма.

📚 Настройка на пълната учебна програма

Следвайте тези стъпки:

Форкирайте хранилището: Кликнете върху бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.

Клонирайте хранилището: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.

Срещнете други учащи

Присъединете се към нашия официален AI Discord сървър, за да се запознаете и да създадете контакти с други учащи, преминаващи този курс, и да получите подкрепа.

Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси по време на разработката, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum

Квизове

Бележка за квизовете: Всички квизове се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн тук Те са свързани от уроците, квиз приложението може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката quiz-app. Постепенно се локализират.

Търсим помощ

Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Отворете проблем (issue) или създайте pull request.

Специални благодарности

Други учебни програми

Нашият екип създава и други учебни програми! Разгледайте:

LangChain

LangChain4j за начинаещи LangChain.js за начинаещи LangChain за начинаещи

Azure / Edge / MCP / Агенти

AZD за начинаещи Edge AI за начинаещи MCP за начинаещи AI Агенти за начинаещи


Серия Generative AI

Generative AI за начинаещи Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Основно обучение

ML за начинаещи Data Science за начинаещи AI за начинаещи Киберсигурност за начинаещи Уеб разработка за начинаещи IoT за начинаещи XR разработка за начинаещи


Серия Copilot

Copilot за двойно програмиране с AI Copilot за C#/.NET Copilot Adventure

Получаване на помощ

Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.

Microsoft Foundry Discord

Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработката, посетете:

Microsoft Foundry Developer Forum


Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на оригиналния му език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за всякакви недоразумения или погрешни тълкувания, възникнали от използването на този превод.