0d26476214
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verdenen af kunstig intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners curriculum! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Curriculumet er begynder-venligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch, samt etik i AI.
🌐 Support for flere sprog
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette giver dig alt hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Hvis du ønsker at få flere oversættelsessprog understøttet, er de listet her
Deltag i fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette curriculum vil du lære:
- Forskellige tilgange til kunstig intelligens, inklusiv den "gode gamle" symbolske tilgang med vidensrepræsentation og ræsonnering (GOFAI).
- Neurale netværk og dyb læring, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil gennemgå nyere modeller, men kan mangle lidt af state-of-the-art.
- Mindre populære AI-tilgange såsom genetiske algoritmer og multi-agent systemer.
Hvad vi ikke vil dække i dette curriculum:
Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn samling
- Forretningsanvendelser af AI i erhvervslivet. Overvej at tage Introduktion til AI for forretningsbrugere læringssti på Microsoft Learn eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med moduler på Microsoft Learn for vision, natural language processing, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Overvej at bruge læringsstierne Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning og Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Samtalebaseret AI og Chatbots. Der findes en separat læringssti Create conversational AI solutions, og du kan også se dette blogindlæg for flere detaljer.
- Dyb matematik bag dyb læring. Til dette anbefaler vi Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til AI i skyen emner kan du overveje at tage læringsstien Kom godt i gang med kunstig intelligens på Azure.
Indhold
Hver lektion indeholder
- Forlæsning materiale
- Udførbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for rammeværket (PyTorch eller TensorFlow). Den udførbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst en version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labber tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores Begynder-venlige Eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønster-genkendelse)
- 🧠 Simple Neural Network - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ Image Classifier - Klassificér billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 Text Sentiment - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i hele pensum.
📚 Fuld pensum opsætning
- Vi har oprettet en opsætningslektion for at hjælpe dig med at konfigurere dit udviklingsmiljø. - For undervisere har vi også oprettet en pensum opsætningslektion!
- Hvordan man kører koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse trin:
Fork det repository: Klik på "Fork"-knappen i øverste højre hjørne af denne side.
Klon repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟), så du lettere kan finde den senere.
Mød andre lærende
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under udvikling, besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En note om quizzer: Alle quizzer er indeholdt i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller Online Her De er linket fra lektionerne, quiz-appen kan køres lokalt eller deployeres til Azure; følg instruktionerne i
quiz-appmappen. De bliver gradvist lokaliseret.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller en pull request.
Særlige tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre pensum
Vores team producerer andre pensum! Tjek:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI Serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kerne-læring
Copilot Serie
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, så deltag i diskussioner med medstuderende og erfarne udviklere om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for eventuelle misforståelser eller fejlfortolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.