75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tekoäly aloittelijoille – Oppimäärä
 |
|---|
| AI Aloittelijoille – Sketchnote by @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin oppimäärällämme! Se sisältää käytännönläheisiä oppitunteja, testejä ja laboratorioita. Oppimäärä on aloittelijaystävällinen ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch, sekä tekoälyn etiikan.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin avulla (automaattinen ja aina ajan tasalla)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?
Tämä arkisto sisältää yli 50 kielikäännöstä, mikä kasvattaa latauskokoa merkittävästi. Kloonaa ilman käännöksiä käyttämällä sparse checkout -ominaisuutta:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Saat kaiken tarvitsemasi kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.
Jos haluat tuettavan lisäkielien käännöksiä, ne on listattu tässä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä oppimäärässä opit:
- Eri lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "hyvä vanha" symbolinen lähestymistapa, johon kuuluu Tiedon esittäminen ja päättely (GOFAI).
- Neuroverkot ja Syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Selitämme näiden tärkeiden aiheiden perusteet koodin avulla kahdessa suosituimmassa kehikossa - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroarkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käytämme tuoreita malleja, mutta emme ehkä kata viimeisintä alan huippua.
- Vähemmän tunnettuja tekoälymenetelmiä, kuten Geneettiset algoritmit ja Moniagenttijärjestelmät.
Mitä emme käsittele tässä oppimäärässä:
Löydä kaikki lisäresurssit tälle kurssille Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Liiketapauksia tekoälyn hyödyntämisestä liiketoiminnassa. Suosittelemme ottamaan Johdanto tekoälyyn liikkeenharjoittajille -oppipolun Microsoft Learnissä tai AI Business School, joka on kehitetty yhteistyössä INSEADin kanssa.
- Perinteistä koneoppimista, jota käsitellään hyvin meidän Machine Learning for Beginners -oppimäärässämme.
- Käytännön tekoälysovelluksia, jotka on rakennettu Cognitive Services -palveluiden avulla. Aloita Microsoft Learniksen moduuleista, kuten näkymä, luonnollisen kielen käsittely, Generative AI Azuren OpenAI-palvelulla ja muut.
- Tietyt ML:n pilvikehykset, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Suosittelemme oppipolkuja Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ja Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Keskustelevaa tekoälyä ja Chat-botteja. Tähän on olemassa erillinen Create conversational AI solutions -oppipolku, ja voit lisäksi lukea tästä blogikirjoituksesta lisätietoja.
- Syvää matematiikkaa syväoppimisen taustalla. Tähän suosittelemme Deep Learning -kirjaa, jonka ovat kirjoittaneet Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville. Se on myös saatavilla verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Hellävaraisesta johdannosta tekoälyyn pilvessä aiheisiin voit ottaa Get started with artificial intelligence on Azure -oppipolun.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakkolukemateriaalia
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein kehyspesifisiä (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava muistikirja sisältää myös runsaasti teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun tulee käydä läpi vähintään yksi versio muistikirjasta (joko PyTorch- tai TensorFlow-versio).
- Joillekin aiheille on saatavilla labroja, jotka antavat sinulle mahdollisuuden kokeilla oppimaasi käytännössä tietyn ongelman parissa.
- Joissakin osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä teemoja.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyssä? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyssä ja haluat nopeita, käytännönläheisiä esimerkkejä, tutustu Aloittelijaystävällisiin esimerkkeihin! Näihin sisältyy:
-
🌟 Hei tekoäly maailma - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuviomallien tunnistus)
-
🧠 Yksinkertainen neuroverkko - Rakenna neuroverkko alusta alkaen
-
🖼️ Kuvien luokittelija - Luokittele kuvia yksityiskohtaisten kommenttien kanssa
-
💬 Tekstin sentimentti - Analysoi positiivinen/negatiivinen teksti
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn käsitteitä ennen kuin sukellat koko opetussuunnitelmaan.
📚 Koko opetussuunnitelman asennus
- Olemme luoneet asennusosion auttamaan kehitysympäristön määrittämisessä. - Opettajille olemme myös luoneet opetussuunnitelman asennusosion!
- Kuinka Suorittaa koodi VSCode- tai Codespace-ympäristössä
Seuraa näitä ohjeita:
Forkkaa arkisto: Klikkaa sivun oikeassa yläkulmassa olevaa "Fork"-painiketta.
Kloonaa arkisto: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdätä (🌟) tätä repoa löytääksesi sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muut oppijat
Liity viralliseen AI Discord -palvelimeemme tavataaksesi ja verkostoituaksesi muiden tämän kurssin opiskelijoiden kanssa ja saadaksesi tukea.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, käy Azure AI Foundry -kehittäjäfoorumilla
Kyselyt
Huomio kyselyistä: Kaikki kyselyt löytyvät Quiz-app-kansiosta polussa etc\quiz-app, tai verkossa täällä. Ne on linkitetty oppituntien sisältä. Kyselysovellus voidaan suorittaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azureen; noudata ohjeita
quiz-app-kansiossa. Ne lokalisoidaan vähitellen.
Apua tarvitaan
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, FT
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, FT
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Kyselyjen tekijä: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Keskeiset osallistujat: Evgenii Pishchik
Muut opetussuunnitelmat
Tiimimme tuottaa myös muita opetussuunnitelmia! Tutustu:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentit
Generatiivisen tekoälyn sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Perusopetus
Copilot-sarja
Apua saatavilla
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymyksiä saa esittää ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai virheitä rakentamisen aikana, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, automaattisissa käännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä mahdollisesti aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.