AI-For-Beginners/translations/hr

Umjetna Inteligencija za Početnike - Nastavni Plan

AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac

Istražite svijet Umjetne Inteligencije (UI) uz naš 12-tjedni program s 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Nastavni plan je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlow i PyTorch, kao i etiku u UI

🌐 Podrška za Više Jezika

Podržano putem GitHub Action (Automatski i Uvijek Ažurirano)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Radije Klonirati Lokalno?

Ovaj repozitorij uključuje 50+ prijevoda jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Ovo vam daje sve što je potrebno za završetak tečaja s mnogo bržim preuzimanjem.

Ako želite da se podrže dodatni jezici prijevoda, oni su navedeni ovdje

Pridružite se Zajednici

Što ćete naučiti

Mindmap tečaja

U ovom nastavnom programu naučit ćete:

• Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup sa predstavljanjem znanja i zaključivanjem (GOFAI).
• Neuronske mreže i duboko učenje, koje su u srži moderne UI. Koncepte ovih važnih tema ćemo ilustrirati koristeći kod u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
• Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda ćemo biti nešto slabiji u stanju umjetnosti.
• Manje popularne pristupe UI, kao što su genetski algoritmi i sustavi s više agenata.

Šta nećemo pokrivati u ovom nastavnom programu:

Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji

• Poslovni slučajevi korištenja UI u poslovanju. Razmotrite pohađanje Uvod u UI za poslovne korisnike puteva učenja na Microsoft Learn, ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
• Klasično strojarstvo učenja, koje je dobro opisano u našem Nastavnom planu strojarskog učenja za početnike.
• Praktične AI aplikacije izrađene koristeći Cognitive Services. Za to preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za viziju, obradu prirodnog jezika, Generativnu umjetnu inteligenciju s Azure OpenAI servisom i druge.
• Specifične ML Cloud Framework-ove, kao što su Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning i Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks puteva učenja.
• Konverzacijska UI i Chat Botovi. Postoji zasebni Create conversational AI solutions put učenja, a možete također pogledati ovaj blog post za detaljnije informacije.
• Duboku matematiku iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Deep Learning autora Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koji je također dostupan online na https://www.deeplearningbook.org/.

Za blagi uvod u teme UI u oblaku možda biste razmotrili i pohađanje Get started with artificial intelligence on Azure puta učenja.

Sadržaj

	Link Lekcije	PyTorch/Keras/TensorFlow	Laboratorij
0	Postavljanje Tečaja	Postavite Vaše Razvojno Okruženje
I	Uvod u UI
01	Uvod i Povijest UI	-	-
II	Simbolička UI
02	Predstavljanje Znanja i Ekspertni Sustavi	Ekspertni Sustavi / Ontologija /Konceptualni Graf
III	Uvod u neuronske mreže
03	Perceptron	Bilježnica	Laboratorij
04	Višeslojni perceptron i izrada vlastitog okvira	Bilježnica	Laboratorij
05	Uvod u okvire (PyTorch/TensorFlow) i prekomjerno učenje	PyTorch / Keras / TensorFlow	Laboratorij
IV	Računalni vid	PyTorch / TensorFlow	Istražite računalni vid na Microsoft Azure
06	Uvod u računalni vid. OpenCV	Bilježnica	Laboratorij
07	Konvolucijske neuronske mreže & CNN arhitekture	PyTorch /TensorFlow	Laboratorij
08	Unaprijed naučene mreže i prijenosno učenje i Trikovi za treniranje	PyTorch / TensorFlow	Laboratorij
09	Automatski koderi i VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Generativne adversarijalne mreže i umjetnički prijenos stila	PyTorch / TensorFlow
11	Detekcija objekata	TensorFlow	Laboratorij
12	Semantička segmentacija. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Obrada prirodnog jezika	PyTorch /TensorFlow	Istražite obradu prirodnog jezika na Microsoft Azure
13	Predstavljanje teksta. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Semantičke vektorske reprezentacije riječi. Word2Vec i GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Modeliranje jezika. Treniranje vlastitih vektorskih reprezentacija	PyTorch / TensorFlow	Laboratorij
16	Rekurentne neuronske mreže	PyTorch / TensorFlow
17	Generativne rekurentne mreže	PyTorch / TensorFlow	Laboratorij
18	Transformeri. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Prepoznavanje imenovanih entiteta	TensorFlow	Laboratorij
20	Veliki jezični modeli, programiranje promptova i zadaci s malo primjera	PyTorch
VI	Ostale AI tehnike
21	Genetski algoritmi	Bilježnica
22	Duboko učenje potkrepljeno	PyTorch /TensorFlow	Laboratorij
23	Sustavi s više agenata
VII	Etika umjetne inteligencije
24	Etika umjetne inteligencije i odgovorna umjetna inteligencija	Microsoft Learn: Principi odgovorne umjetne inteligencije
IX	Dodatci
25	Višemodalne mreže, CLIP i VQGAN	Bilježnica

Svaka lekcija sadrži

• Materijal za predčitanje
• Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, pa kako biste razumjeli temu, potrebno je proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
• Laboratorije dostupne za neke teme, koje vam daju priliku da pokušate primijeniti naučeno na konkretan problem.
• Neki odjeljci sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju povezane teme.

Početak rada

🎯 Novi u AI? Započni ovdje!

Ako ste potpuno novi u umjetnoj inteligenciji i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere prilagođene početnicima! Oni uključuju:

• 🌟 Pozdrav svijete AI - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)

• 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradnja neuronske mreže ispočetka

• 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima

• 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst

Ovi primjeri su dizajnirani da vam pomognu razumjeti AI koncepte prije nego što započnete s cjelokupnim kurikulumom.

📚 Postavljanje cjelokupnog kurikuluma

• Kreirali smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli s postavljanjem razvojne okoline. - Za nastavnike smo također kreirali lekciju za postavljanje kurikuluma!
• Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codespace

Slijedite ove korake:

Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.

Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Ne zaboravite dodati zvjezdicu (🌟) ovom repozitoriju da biste ga lakše pronašli kasnije.

Upoznajte druge učenike

Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i umrežili se s drugim polaznicima ovog tečaja i dobili podršku.

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum.

Kvizovi

Napomena o kvizovima: Svi kvizovi se nalaze u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili online ovdje. Povezani su iz same lekcije, a aplikaciju za kvizove možete pokretati lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi quiz-app. Kvizovi se postupno lokaliziraju.

Potreban je pomoć

Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Otvorite issue ili napravite pull request.

Posebna zahvala

• ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
• 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
• ✅ Kreator kviza: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik

Ostali kurikulumi

Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Serija Generative AI

---

Osnovno učenje

---

Copilot serija

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate pitanja u vezi izrade AI aplikacija. Pridružite se drugim polaznicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla i znanje se slobodno dijeli.

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pogreške tijekom izrade, posjetite:

---

Napomena:
Ovaj dokument preveden je pomoću AI prevoditeljske usluge Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, molimo imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na njegovom izvornom jeziku smatra se službenim izvorom. Za kritične informacije preporuča se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja nastala korištenjem ovog prijevoda.