a5efa48cb2
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum kami selama 12 minggu, 24 pelajaran! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan meliputi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini termasuk lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk mengklon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberikan anda segala yang anda perlukan untuk menamatkan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.
Sekiranya anda ingin agar bahasa terjemahan tambahan disokong, senarai bahasa tersedia di sini
Sertai Komuniti
Apa yang akan anda pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan belajar:
- Pendekatan berbeza kepada Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menggambarkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Senibina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan membincangkan model terkini tetapi mungkin agak kurang dalam teknologi terkini.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, dibangunkan bersama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan agar anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI Generatif dengan Perkhidmatan Azure OpenAI dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan untuk menggunakan laluan pembelajaran Bina dan kendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Bina dan Kendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Bot Sembang. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Cipta penyelesaian AI perbualan, dan anda juga boleh merujuk kepada pos blog ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan ringan ke topik AI dalam Awan, anda boleh mempertimbangkan untuk mengambil Laluan Pembelajaran Mula dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-pembacaan
- Jupyter Notebooks yang boleh dijalankan, yang biasanya khusus untuk rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Buku nota boleh jalankan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik anda perlu meneliti sekurang-kurangnya satu versi buku nota (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Sesetengah seksyen mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
🎯 Baru dalam AI? Mula di Sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh praktikal yang cepat, lihat Contoh Mesra Pemula kami! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
- 🧠 Rangkaian Neural Mudah - Bina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Pengelasan Imej - Klasifikasikan imej dengan komen terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum menyelami kurikulum penuh.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda.
- Untuk pendidik, kami juga telah menyediakan pelajaran persediaan kurikulum!
- Cara untuk Jalankan kod dalam VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Klon Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini untuk memudahkan pencarian kemudian.
Berjumpa Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord AI rasmi kami untuk berjumpa dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Azure AI Foundry Developer Forum
Kuiz
Nota mengenai kuiz: Semua kuiz terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini. Mereka dipautkan dari dalam pelajaran, aplikasi kuiz boleh dijalankan secara lokal atau dipasang ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Mereka sedang dalam proses pelokalan.
Membantu Diperlukan
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesilapan ejaan atau kod? Buka isu atau buat pull request.
Ucapan Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Penyunting: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau ada sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ia adalah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau kesilapan semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah digalakkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.