Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna inteligencja dla początkujących - Program nauczania
![]() |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania składającemu się z 24 lekcji! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i omawia narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.
🌐 Wsparcie wielojęzyczne
Obsługiwane za pomocą GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Wolisz sklonować lokalnie?
To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dzięki temu otrzymasz wszystko, czego potrzebujesz do ukończenia kursu z dużo szybszym pobieraniem.
Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki tłumaczeń, znajdują się one tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania nauczysz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dawnego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i rozumowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i Głębokiego uczenia, które są sednem nowoczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą być nieco odbiegające od stanu wiedzy najbardziej zaawansowanej.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak Algorytmy genetyczne i Systemy wieloagentowe.
Czego nie będziemy omawiać w tym programie nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych użycia AI w biznesie. Rozważ skorzystanie ze ścieżki nauczania Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego uczenia maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Programie nauczania Uczenie maszynowe dla początkujących.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy pomocy Cognitive Services. W tym celu polecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generatywnej AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych Chmurowych Frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric lub Azure Databricks. Rozważ skorzystanie ze ścieżek nauczania Buduj i obsługuj rozwiązania uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Buduj i obsługuj rozwiązania uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Rozmownych AI i Chat Botów. Istnieje oddzielna ścieżka nauczania Tworzenie rozwiązań conversational AI, a także możesz zapoznać się z tym wpisem na blogu dla bardziej szczegółowych informacji.
- Głębokiej matematyki stojącej za głębokim uczeniem. W tym celu polecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshua Bengio i Aarona Courville, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć Rozpoczęcie pracy ze sztuczną inteligencją na Azure ścieżkę nauczania.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do przeczytania przed zajęciami
- Wykonalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworku (PyTorch lub TensorFlow). Notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, trzeba przejść przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, dające możliwość wypróbowania zastosowania przyswojonego materiału do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które omawiają tematy pokrewne.
Rozpoczęcie
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli jesteś całkowicie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Obejmują one:
-
🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
-
🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od zera
-
🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
-
💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj tekst pod kątem pozytywnych/negatywnych emocji
Te przykłady mają pomóc Ci zrozumieć koncepcje sztucznej inteligencji zanim zagłębisz się w pełny program nauczania.
📚 Pełna konfiguracja programu nauczania
- Stworzyliśmy lekcję wprowadzającą, która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne.
- Dla nauczycieli przygotowaliśmy również lekcję konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codespace
Postępuj według tych kroków:
Sforkuj repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu strony.
Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je odnaleźć później.
Poznaj innych uczących się
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać i nawiązać kontakty z innymi uczącymi się biorącymi udział w kursie oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia aplikacji, odwiedź nasz Forum deweloperów Azure AI Foundry
Quizy
Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze quiz-app w etc\quiz-app, lub online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Szukamy pomocy
Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotek: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy również inne programy nauczania! Sprawdź:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generatywnej AI
Podstawowe programy nauczania
Seria Copilot
Uzyskaj pomoc
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczących się oraz doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, w której pytania są mile widziane, a wiedza jest dzielona swobodnie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub błędy podczas tworzenia odwiedź:
Zastrzeżenie: Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dokładamy starań, aby tłumaczenie było poprawne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy uważać za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.
