AI-For-Beginners/translations/he

אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים

אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - סקצ׳נוט מאת @girlie_mac

חקור את עולמו של האינטליגנציה המלאכותית (AI) עם תוכנית הלימודים שלנו המורכבת מ-12 שבועות ו-24 שיעורים! היא כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. התוכנית ידידותית למתחילים ומכסה כלי עבודה כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן אתיקה ב-AI

🌐 תמיכה בריבוי שפות

נתמכת באמצעות GitHub Action (אוטומטית ותמיד מעודכנת)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

מעדיפים לשכפל מקומית?

מאגר מידע זה כולל מעל 50 תרגומים בשפות שונות, מה שמגדיל משמעותית את גודל ההורדה. כדי לשכפל ללא תרגומים, השתמשו בביקורת ספסרית (sparse checkout):

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

זה נותן לכם את כל מה שצריך כדי להשלים את הקורס במהירות הורדה גבוהה יותר.

אם תרצו שיתמכו בשפות תרגום נוספות, רשימת השפות הנתמכות מופיעה כאן

הצטרפו לקהילה

מה תלמדו

מפת חשיבה של הקורס

בתוכנית הלימודים הזו תלמדו:

• גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסימבולית "הטובה הישנה" עם ייצוג ידע וניתוח (GOFAI).
• רשתות עצביות ולמידה עמוקה, שהן בליבת ה-AI המודרני. נמחיש את המושגים מאחורי הנושאים החשובים הללו באמצעות קוד בשתי המסגרות הפופולריות ביותר - TensorFlow ו-PyTorch.
• ארכיטקטורות עצביות לעבודה עם תמונות וטקסט. נסקור מודלים עדכניים אך ייתכן שהסקירה שלנו תהיה מעט חסרה ביחס למצב האמנות.
• גישות AI פחות פופולריות, כגון אלגוריתמים גנטיים ומערכות רב-סוכנים.

מה לא נכלול בתוכנית הלימודים הזו:

מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו

• מקרים עסקיים של שימוש בAI בעסקים. מומלץ לשקול לקחת את מסלול הלמידה מבוא ל-AI למשתמשי עסקים ב-Microsoft Learn, או את בית הספר לעסקים של AI, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
• למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו למידת מכונה למתחילים.
• יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות שירותי קוגניציה. לצורך זה, אנו ממליצים להתחיל עם המודולים של Microsoft Learn עבור ראייה, עיבוד שפה טבעית, AI גנרטיבי עם Azure OpenAI Service ואחרים.
• מסגרות לענן ספציפיות ללמידת מכונה, כגון Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. מומלץ להשתמש במסלולי הלמידה בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning ו-בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks.
• AI שיחתי ובוטים שיחתיים. יש מסלול למידה נפרד יצירת פתרונות AI שיחתי, וניתן גם לעיין בפוסט בלוג זה לפרטים נוספים.
• מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, אנו ממליצים על הספר Deep Learning מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, הזמין גם באינטרנט ב-https://www.deeplearningbook.org/.

לקבלת מבוא רך לנושאי AI בענן אפשר לשקול לקחת את מסלול הלמידה התחילו עם אינטליגנציה מלאכותית על Azure.

תוכן

	Lesson Link	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	הגדרת הקורס	הגדרת סביבת הפיתוח שלך
I	מבוא לאינטליגנציה מלאכותית
01	מבוא והיסטוריה של AI	-	-
II	אינטליגנציה מלאכותית סימבולית
02	ייצוג ידע ומערכות מומחים	מערכות מומחים / אונטולוגיה /גרף מושגים
III	מבוא לרשתות עצביות
03	פרסטרון	מחברת	מעבדה
04	פרסטרון רב-שכבתי ויצירת המסגרת שלנו	מחברת	מעבדה
05	מבוא למסגרות (PyTorch/TensorFlow) ולהתאמה-יתר	PyTorch / Keras / TensorFlow	מעבדה
IV	חזון ממוחשב	PyTorch / TensorFlow	חקור חזון ממוחשב ב-Microsoft Azure
06	מבוא לחזון ממוחשב. OpenCV	מחברת	מעבדה
07	רשתות עצביות קונבולוציה & ארכיטקטורות CNN	PyTorch /TensorFlow	מעבדה
08	רשתות מאומנות מראש ולמידת העברה וטריקים לאימון	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
09	קידוד אוטומטי ו-VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	רשתות GAN והעברת סגנון אומנותי	PyTorch / TensorFlow
11	זיהוי אובייקטים	TensorFlow	מעבדה
12	סגמנטציה סמנטית. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	עיבוד שפה טבעית	PyTorch /TensorFlow	חקור עיבוד שפה טבעית ב-Microsoft Azure
13	ייצוג טקסט. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	הטמעות מילים סמנטיות. Word2Vec ו-GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	מודלי שפה. אימון הטמעות משלך	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
16	רשתות עצביות חוזרות	PyTorch / TensorFlow
17	רשתות חוזרות גנרטיביות	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
18	טרנספורמרים. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	זיהוי ישויות שמיות	TensorFlow	מעבדה
20	מודלי שפה גדולים, תכנות פקודות ומשימות עם מעט דוגמאות	PyTorch
VI	שיטות נוספות של בינה מלאכותית
21	אלגוריתמים גנטיים	מחברת
22	למידת חיזוק עמוקה	PyTorch /TensorFlow	מעבדה
23	מערכות רב-סוכנים
VII	אתיקה בבינה מלאכותית
24	אתיקה בבינה מלאכותית ובינה מלאכותית אחראית	Microsoft Learn: עקרונות בינה מלאכותית אחראית
IX	תוספות
25	רשתות מולטימודל, CLIP ו-VQGAN	מחברת

כל שיעור מכיל

• חומר לקריאה מוקדמת
• מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות לסביבת העבודה (PyTorch או TensorFlow). המחברת הניתנת להרצה מכילה גם חומר תיאורטי רב, ולכן להבנת הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (או PyTorch או TensorFlow).
• מעבדות זמינות בחלק מהנושאים, שמאפשרות לך לנסות ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
• חלק מהקטעים כוללים קישורים לMS Learn למודולים אשר עוסקים בנושאים קשורים.

התחלה

🎯 חדש לבינה מלאכותית? התחל כאן!

אם אתה חדש לחלוטין בבינה מלאכותית ורוצה דוגמאות מהירות עם יישום מעשי, בדוק את דוגמאות ידידותיות למתחילים! הן כוללות:

• 🌟 שלום עולם AI - התוכנית הראשונה שלך בבינה מלאכותית (זיהוי דפוסים)
• 🧠 רשת נוירונים פשוטה - בניית רשת עצבית מאפס
• 🖼️ מסווג תמונות - סיווג תמונות עם הסברים מפורטים
• 💬 סנטימנט של טקסט - ניתוח טקסט חיובי/שלילי

דוגמאות אלה נועדו לעזור לך להבין מושגים בבינה מלאכותית לפני שתצלול לתוכן הקורס המלא.

📚 הגדרת תכנית הלימודים המלאה

• יצרנו שיעור הגדרה שיעזור לך להקים את סביבת הפיתוח שלך. - למורים יצרנו גם שיעור הגדרת תכנית לימודים!
• כיצד להריץ את הקוד ב-VSCode או Codespace

עקוב אחר הצעדים הבאים:

צור פורק למאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של הדף הזה.

שכפל את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

אל תשכח לסמן בכוכב (🌟) את המאגר הזה כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.

הכרת לומדים אחרים

הצטרף לשרת ה-Discord הרשמי שלנו ל-AI ‏כאן כדי לפגוש וליצור קשר עם לומדים אחרים שלקחו את הקורס ולקבל תמיכה.

אם יש לך משוב על המוצר או שאלות בזמן הפיתוח בקר בפורום המפתחים של Azure AI Foundry

מבחנים

הערה לגבי המבחנים: כל המבחנים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב־etc\quiz-app, או בפורמט מקוון כאן. הם מקושרים מתוך השיעורים, אפליקציית המבחנים ניתנת להרצה מקומית או לפריסה ב-Azure; עקוב אחר ההוראות שבתיקיית quiz-app. המבחנים מתורגמים בהדרגה.

דרוש עזרה

האם יש לך הצעות או שמצאת טעויות כתיב או שגיאות בקוד? פתח נושא חדש או הגש Pull Request.

תודה מיוחדת

• ✍️ מחבר ראשי: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 עורך: Jen Looper, PhD
• 🎨 מאייר סקצ'נות: Tomomi Imura
• ✅ יוצר מבחנים: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 תורמים מרכזיים: Evgenii Pishchik

תכניות לימוד נוספות

הצוות שלנו מייצר תכניות לימוד נוספות! בדוק:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

קבלת סיוע

אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי פיתוח אפליקציות בינה מלאכותית. הצטרף ללומדים ומפתחים מנוסים בדיונים ב-MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בשמחה וידע משתף בחופשיות.

אם יש לך משוב על המוצר או שגיאות במהלך הפיתוח בקר ב:

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי דיוקים. יש לראות במסמך המקורי בשפת המקור כמקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ לקבל תרגום מקצועי על ידי אדם. אנו לא נושאים באחריות לכל אי הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.