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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, così come l'etica nell'AI.
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato & Sempre Aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferisci clonare localmente?
Questo repository include oltre 50 traduzioni linguistiche che aumentano notevolmente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Questo ti offre tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che vengano supportate lingue aggiuntive, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "buon vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al cuore dell'AI moderna. Illustreremo i concetti dietro questi argomenti importanti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po' carenti nello stato dell'arte.
- Approcci meno popolari all'AI, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non copriremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra raccolta Microsoft Learn
- Casi aziendali sull’uso dell’AI in Business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all'AI per utenti aziendali su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppata in cooperazione con INSEAD.
- Machine Learning Classico, descritto bene nel nostro Curriculum per Principianti di Machine Learning.
- Applicazioni AI pratiche costruite utilizzando i Cognitive Services. Per questo, raccomandiamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l’utilizzo dei percorsi di apprendimento Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI Conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Create conversational AI solutions, e puoi anche fare riferimento a questo post del blog per maggiori dettagli.
- Matematica Profonda dietro il deep learning. Per questo, raccomandiamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un'introduzione delicata ai temi di AI nel Cloud potresti considerare il percorso di apprendimento Get started with artificial intelligence on Azure.
Contenuti
Ogni lezione contiene
- Materiale per la lettura preliminare
- Jupyter Notebooks eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (sia PyTorch che TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che ti danno l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Iniziare
🎯 Nuovo nell'IA? Inizia Qui!
Se sei completamente nuovo nell'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma IA (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentimento del Testo - Analizza testi positivi/negativi
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di IA prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione Completa del Curriculum
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli Educatori, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come Eseguire il codice in VSCode o Codespace
Segui questi passaggi:
Fork del repository: Clicca sul pulsante "Fork" nell'angolo in alto a destra di questa pagina.
Clona il repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri Studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale sull’IA per conoscere e fare rete con altri studenti che seguono questo corso e ricevere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante la costruzione, visita il nostro Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz si trovano nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati dalle lezioni, l'app del quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Sono in fase di localizzazione graduale.
Cercasi Aiuto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatrice dei Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributori Principali: Evgenii Pishchik
Altri Curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serie Generative AI
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Apprendimento Base
Serie Copilot
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Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Pur impegnandoci per l’accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche si consiglia una traduzione professionale effettuata da un umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.