AI-For-Beginners/translations/pa

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕృਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਕੋਰਸ

ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਸਕੇਟਚਨੋਟ @girlie_mac ਵਲੋਂ

ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਾਓ 12-ਹਫ਼ਤਿਆਂ, 24-ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗਰ ਪਾਠ, ਕਵੀਜ਼ ਅਤੇ ਲੈਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਨਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤੀਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰਥਨ

GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਮਰਥਿਤ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਾਜ਼ਾ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨਾਨਾਂ ਹੈ?

ਇਹ ਰੇਪੋਜ਼ਿਟਰੀ 50+ ਭਾਸ਼ਾਈਆਂ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ sparse checkout ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਜਾਵੇਗਾ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਅਨੁਵਾਦ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਲਿਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਨ-ਨਕਸ਼ਾ

ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:

• ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ "ਪੁਰਾਣਾ ਚੰਗਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ (GOFAI)।
• ਨਿュਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਅਹੰਕਾਰ ਹੇਠਾਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ।
• ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਲਿਖਤਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਯूरਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਜ਼। ਅਸੀਂ ਤਾਜ਼ਾ ਮੌਡਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘਟ ਹੋਵੇ।
• ਘੱਟ ਪ੍ਰਚਲਿਤ AI ਤਰੀਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨੀਟੀਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਵਰੇਜ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:

ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਖੋਜੋ

• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲੇ ਜਿੱਥੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ Microsoft Learn ਉੱਤੇ Introduction to AI for business users ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਜਾਂ AI Business School, ਜੋ ਕਿ INSEAD ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਸਾਡੇ Machine Learning for Beginners Curriculum ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਿਤ ਹੈ।
• ਕੌਗਨਿਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਿਆ ਜਨਮੂਲਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮੌਡੀਊਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, Azure OpenAI ਸਰਵਿਸ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਹੋਰ।
• ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ML ਕਲਾਊਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ਜਾਂ Azure Databricks। Azure Machine Learning ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 솔ੂਸ਼ਨ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ ਅਤੇ Azure Databricks ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 솔ੂਸ਼ਨ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਗੱਲਬਾਤੀ AI ਅਤੇ ਚੈਟ ਬੋਟਸ। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਗੱਲਬਾਤੀ AI 솔ੂਸ਼ਨ ਬਣਾਓ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਗੰਭੀਰ ਗਣਿਤ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ਅਤੇ Aaron Courville ਦੀ Deep Learning ਕਿਤਾਬ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ https://www.deeplearningbook.org/ ਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ AI ਟੌਪਿਕਾਂ ਲਈ ਤੁਸੀਂ Azure ਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਮ ਹਾਸਲ ਕਰੋ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਮੱਗਰੀ

	ਪਾਠ ਦਾ ਲਿੰਕ	PyTorch/Keras/TensorFlow	ਲੈਬ
0	ਕੋਰਸ ਸੈਟਅੱਪ	ਆਪਣਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰੋ
I	AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ
01	AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ	-	-
II	ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI
02	ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿਤਵ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ	ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ / ਓਨਟੋਲੋਜੀ /ਧਾਰਣਾ ਗ੍ਰਾਫ
III	ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ
03	ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ	ਨੋਟਬੁੱਕ	ਲੇਬ
04	ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ	ਨੋਟਬੁੱਕ	ਲੇਬ
05	ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦਾ ਪਰਿਚਯ (ਪਾਈਟੌਰਚ/ਟੈਂਸਰਫਲੋ) ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਕੇਰਾਸ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
IV	ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ਯੂਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
06	ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ। ਓਪਨ ਸੀਵੀ	ਨੋਟਬੁੱਕ	ਲੇਬ
07	ਕਨਵੋਲ્યુਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ & ਸੀਐਨਐਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ	ਪਾਈਟੌਰਚ /ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
08	ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਡ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜਾਦੂ-ਟੋਣ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
09	ਆਟੋਇਨਕੋਡਰ ਅਤੇ ਵੀਏਈਜ਼	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ
10	ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ૈਲੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ
11	ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ	ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
12	ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ। ਯੂ-ਨੈੱਟ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ
V	ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ	ਪਾਈਟੌਰਚ /ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਜ਼ਯੂਰ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
13	ਪਾਠ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿਤਵ। ਬਾਵ/ਟੀਐਫ-ਆਈਡੀਐਫ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ
14	ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ। Word2Vec ਅਤੇ GloVe	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ
15	ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਆਪਣੇ ਆਪਣੇ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
16	ਪੁਨਰਾਵਰਤ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ
17	ਜਨਰੇਟਿਵ ਰਿਕਰੈਂਟ ਨੈੱਟਵਰਕਸ	ਪਾਈਟੌਰਚ / ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
18	ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ। ਬਰਟ।	ਪਾਈਟੌਰਚ /ਟੈਂਸਰਫਲੋ
19	ਨਾਮਕਰਤਾ ਇਕਾਈ ਪਹਿਚਾਣ	ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
20	ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰੰਪਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸ਼ਾਟ ਕਾਰਜ	ਪਾਈਟੌਰਚ
VI	ਹੋਰ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ
21	ਜੀਨੇਟਿਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ	ਨੋਟਬੁੱਕ
22	ਗਹਿਰਾ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ	ਪਾਈਟੌਰਚ /ਟੈਂਸਰਫਲੋ	ਲੇਬ
23	ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
VII	ਏਆਈ ਆਦਰਸ਼
24	ਏਆਈ ਆਦਰਸ਼ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ	ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਸਿਧਾਂਤ
IX	ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ
25	ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ, ਕਲਿਪ ਅਤੇ ਵੀਕਿਊਜੀਏਨ	ਨੋਟਬੁੱਕ

ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

• ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ
• ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫਰੇਮਵਰਕ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਲਈ ਖਾਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਰਜਨ ਦੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨੂੰ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow ਵਿੱਚੋਂ) ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ Labs, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਹੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ MS Learn ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਲਈ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ

🎯 AI ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ? ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਹੋ ਅਤੇ ਛੇਤੀ, ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਆਰੰਭਕ-ਮਿੱਤਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ! ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• 🌟 ਹੈਲੋ AI ਵਰਲਡ - ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪੈਟਰਨ ਪਹਚਾਣ)
• 🧠 ਸੂਖਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੋਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਓ
• 🖼️ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ - ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ
• 💬 ਟੈਕਸਟ ਸੰਵੇਦਨਾ - ਧਨਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ AI ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।

📚 ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਸੈੱਟਅਪ

• ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸੈੱਟਅਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈੱਟਅਪ ਪਾਠ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। - ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਸੈੱਟਅਪ ਪਾਠ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
• VSCode ਜਾਂ Codespace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇ

ਇਹ ਕਦਮ ਫੋਲੋ ਕਰੋ:

ਰੈਪੋਜ਼ੀਟਰੀ ਦੀ ਫੋਰਕਿੰਗ ਕਰੋਂ: ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਵੱਖਰੇ ਕੋਨੇ 'Fork' ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

ਰੈਪੋਜ਼ੀਟਰੀ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ਇਸ ਰੈਪੋ (🌟) ਨੂੰ ਸਟਾਰ ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅੱਗੇ ਚੂਕਣਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕੋ।

ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ

ਸਾਡੇ ਆਧਿਕਾਰਕ AI ਡਿਸਕੋਰਡ ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੋ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum ਵੇਖੋ।

ਕੁਇਜ਼

ਕੁਇਜ਼ ਬਾਰੇ ਨੋਟ: ਸਾਰੇ ਕੁਇਜ਼ etc\quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਥੇ ਆਨਲਾਈਨ ਉਪਲੱਬਧ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਲੋਕਲੀ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲਾਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਹੁਕਮਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪਿੰਗ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲੱਭੀਆਂ ਹਨ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਉਠਾਓ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ

• ✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 ਸੰਪਾਦਕ: Jen Looper, PhD
• 🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟ੍ਰੇਟਰ: Tomomi Imura
• ✅ ਕੁਇਜ਼ ਰਚਨਹਾਰ: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰਕ: Evgenii Pishchik

ਹੋਰ ਕੋਰਸ

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਵੀ ਉਪਲੱਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ! ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋ:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ MCP ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ। ਇਹ ਇਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕਮੇਊਨਿਟੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਮੁਹੱਈਆ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ:

---

ਡਿਸਕਲੇਮਰ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਿਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤ ਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।