72507ad5e0
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
مصنوعی ذہانت کے ابتدائی کورس - نصاب
 |
|---|
| مصنوعی ذہانت کے ابتدائی کورس - اسکیچ نوٹ @girlie_mac کی جانب سے |
مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں ہمارے 12 ہفتوں کے 24 اسباق پر مشتمل نصاب کے ساتھ! اس میں عملی اسباق، کوئز اور لیبز شامل ہیں۔ یہ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI کے اخلاقیات پر بھی روشنی ڈالتا ہے۔
🌐 کثیر زبان کی حمایت
GitHub ایکشن کے ذریعے خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو دستیاب زبانوں کی فہرست یہاں موجود ہے۔
کمیونٹی میں شامل ہوں
آپ کیا سیکھیں گے
اس نصاب میں آپ سیکھیں گے:
- مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، جن میں "پرانا اچھا" علامتی طریقہ شامل ہے جیسے علم کی نمائندگی اور استدلال (GOFAI)۔
- نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، جو جدید AI کے مرکز میں ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو مشہور فریم ورک - TensorFlow اور PyTorch کے کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے۔
- نیورل آرکیٹیکچرز جو تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن جدید ترین ماڈلز میں کچھ کمی ہو سکتی ہے۔
- کم مشہور AI طریقے، جیسے جینیٹک الگورتھمز اور ملٹی ایجنٹ سسٹمز۔
ہم اس نصاب میں کیا شامل نہیں کریں گے:
اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں
- AI کا کاروبار میں استعمال کے کاروباری کیسز۔ Introduction to AI for business users یا AI Business School پر غور کریں، جو INSEAD کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے۔
- کلاسک مشین لرننگ، جو ہمارے Machine Learning for Beginners Curriculum میں اچھی طرح بیان کی گئی ہے۔
- Cognitive Services کے ذریعے بنائے گئے عملی AI ایپلیکیشنز۔ اس کے لیے ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ Microsoft Learn کے ماڈیولز جیسے vision، natural language processing، Generative AI with Azure OpenAI Service اور دیگر سے آغاز کریں۔
- مخصوص ML کلاؤڈ فریم ورک، جیسے Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks۔ Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning اور Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks لرننگ پاتھز پر غور کریں۔
- بات چیت کی AI اور چیٹ بوٹس۔ اس کے لیے الگ Create conversational AI solutions لرننگ پاتھ موجود ہے، اور آپ مزید تفصیل کے لیے اس بلاگ پوسٹ کا حوالہ دے سکتے ہیں۔
- ڈیپ لرننگ کے پیچھے گہری ریاضی۔ اس کے لیے ہم تجویز کرتے ہیں Deep Learning از ایان گڈفیلو، یوشوا بینگیو اور ایرون کورویل، جو آن لائن بھی دستیاب ہے https://www.deeplearningbook.org/۔
کلاؤڈ میں AI کے موضوعات کے لیے نرم تعارف کے لیے آپ Get started with artificial intelligence on Azure لرننگ پاتھ پر غور کر سکتے ہیں۔
مواد
ہر سبق میں شامل ہے
- پری ریڈنگ مواد
- قابل عمل Jupyter نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، لہذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) کے ذریعے جانا ہوگا۔
- لیبز کچھ موضوعات کے لیے دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی خاص مسئلے پر لاگو کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔
- کچھ سیکشنز میں MS Learn ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔
شروع کریں
- ہم نے آپ کے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے میں مدد کے لیے ایک سیٹ اپ سبق بنایا ہے۔ - اساتذہ کے لیے، ہم نے آپ کے لیے بھی ایک نصاب سیٹ اپ سبق بنایا ہے!
- کوڈ کو VSCode یا Codepace میں چلانے کا طریقہ
یہ اقدامات کریں:
ریپوزٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔
ریپوزٹری کو کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
اس ریپو کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کر سکیں۔
دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں
ہمارے سرکاری AI Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں اور نیٹ ورک کریں اور مدد حاصل کریں۔
اگر آپ کے پاس پروڈکٹ فیڈبیک یا سوالات ہیں تو Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔
کوئزز
کوئزز کے بارے میں ایک نوٹ: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا آن لائن یہاں۔ یہ اسباق کے اندر سے لنک کیے گئے ہیں۔ کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر تعینات کیا جا سکتا ہے؛
quiz-appفولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ بتدریج مقامی زبان میں منتقل کیے جا رہے ہیں۔
مدد درکار ہے
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں تلاش کی ہیں؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا ایک پل ریکویسٹ بنائیں۔
خصوصی شکریہ
- ✍️ بنیادی مصنف: Dmitry Soshnikov، پی ایچ ڈی
- 🔥 ایڈیٹر: Jen Looper، پی ایچ ڈی
- 🎨 اسکیچ نوٹ مصور: Tomomi Imura
- ✅ کوئز تخلیق کار: Lateefah Bello، MLSA
- 🙏 بنیادی شراکت دار: Evgenii Pishchik
دیگر نصاب
ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔